深入場景痛點，永洪BI的1000+制造企業數字化轉型經驗大總結

自“智能制造2025”、工業互聯網等提出以來，我國制造業數字化水平不斷提高，開辟了一條以新一代信息技術與制造業融合發展的路徑，推動制造業數字化、網絡化、智能化發展。

但對于企業而言，如何找準數字化轉型的切入點，以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造業轉型升級的步伐，仍然是眾多制造企業需要解決的問題。

永洪科技深入制造企業數字化轉型的場景，挖掘普遍痛點，總結出實踐經驗，形成可落地的體系，以更高效的方式推動制造業轉型。

永洪BI制造行業Demo

制造業數字化轉型存在的問題

1、粗狂式經營

許多制造企業雖然已經有了一定的數據基礎，但依然是固定報表的呈現數據，沒有真正的把分析和應用落地。

2、數據孤島嚴重

內部信息系統之間缺乏統一的平臺對數據進行關聯、整合，導致產銷存等各環節無法協同工作，難以完全釋放數據的真正價值。

3、缺乏數據管理機制和保障

由于前期缺乏數據管理機制的規劃，導致數據質量參差不齊、基礎數據分散、不統一、不一致，難以為上層的數據統計分析應用提供支撐。

4、數據分析需求響應慢

分析報告主要以表格為主，維度單一，形式固化，對分析需求響應的時效性差，無法滿足快速靈活多變的數據分析需求。

5、成本投入高，風險大

傳統大數據平臺的項目成本高、收效慢、風險大，在經歷了漫長的數據倉庫搭建和建模階段后，仍無法看到數據帶來的價值。

制造業數字化轉型的基本目的

永洪科技在幫助制造業數字化轉型過程中，總結出了通過數據可以實現的普遍目的，主要包括：

1、管理者“駕駛艙”

“駕駛艙”系統可以幫助制造企業管理人員顯性化的、快速的了解生產、庫存、銷售等全局性的經營情況，以提高決策準確性和時效性。

2、降低成本

數據可以幫助制造企業實現更加精細化的生產管理，降低生產和庫存成本，以及運輸、包裝、倉儲等費用。

3、提高質量和安全性

許多制造業企業使用電腦傳感器，通過裝配線過濾掉低質量產品。數據可以提升傳感器的精確性，以提高產品的質量和安全性,而不是簡單地丟棄低質量產品。

4、提高工作效率

制造型企業可以使用數據提高管理能力和員工的工作效率。數據分析能用來研究生產車間的錯誤率，通過這些信息來評估員工工作的優劣，并精準找出問題。

5、更好的合作

數據與信息、管理、工程、質量控制、機器運營結合的工作流，讓團隊在工作中能夠發揮更好的工作效果。塑造快速的反饋機制，便于每個員工能根據情況及時調整工作行為，提升團隊協作效率。

制造業數字化轉型架構性思路

經過幾年的積累，我國大部分中大型的制造企業已經建立了比較完善的基礎信息化系統，沉淀了大量的歷史數據。因此，當前制造企業數字化的重點問題，是將各個系統的數據打通，建立統一的數據分析處理和可視化平臺，實現基于數據的精細化運營和預測決策。

基于此，永洪科技結合對眾多制造企業客戶的建設和服務經驗，總結出了一套制造業數字化轉型架構性思路，推動數字化真正落地。

1、整體架構

首先就是要構建統一的數據管理模式，將各自數據進行統一的整合與處理，讓原本離散的數據聚合，釋放價值。永洪BI基于企業級一站式大數據應用構建平臺，整合企業內外部數據，強化企業數據資產管理，實現各領域數據的拉通。業務人員利用自助數據可視化分析技術挖掘數據價值，快速構建數據應用，實現企業經營決策、產品研發、店鋪運營、財務、市場及生產等領域的戰略目標。

2、技術架構

有了清晰的整體架構后，就要針對制造業的實際場景和需求，搭建技術架構。永洪科技將整個平臺技術架構分為五個層面：

（1）數據源層：對接不同信息系統和渠道的數據，實現異構數據源關聯整合。

（2）ETL層：定義統一數據API標準接口，進行數據清洗、轉換、裝載等。

（3）倉庫集市層：將經過ETL后的明細數據在數據倉庫中以星型或雪花型的模型進行存儲，并根據業務分析主題的需求，對數據模型主題劃分后，導入永洪MPP數據集市中做運算的加速處理。

（4）應用層：面向不同層級的業務人員和分析主題需求，建立即席查詢、多維分析、數據報告、深度分析等豐富的數據應用場景。

（5）展現層：以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給決策層、管理層、IT人員和業務用戶，所有用戶都可以通過主流瀏覽器或移動終端來訪問系統。

3、構建制造企業數據應用生態系統

在數據應用層面，最重要的是搭建適于制造企業的應用場景，根據關鍵的業務節點進行數據應用生態系統的構建。永洪BI構建了一個從供應鏈、生產、物流、銷售的全業務流程應用，到財務、人力、市場等全管理流程應用的體系。一方面，以數據提升生產效率，把控生產質量，推動產品的創新力；另一方面，提升企業內部數據能力，將數據轉化為經營策略，提升企業的商業決策水平，降低企業經營的風險。以此，帶動業務和管理的價值實現，形成良性循環，真正發揮數據帶來的巨大價值。

永洪BI的制造業多場景實踐案例

每個行業都有獨特的場景。永洪科技深入制造企業全流程場景，發現其特征及痛點，提出針對性的解決方案。經過近10年的工作，針對各個場景總結出了一批典型的案例：

（1）改善制造業的生產流程

制造業的生產流程，關鍵在于精細化的管理。通過數據來實現量化和可視化，可以更加準確、及時的發現流程中存在的問題，以優化生產流程，提升流程效率和質量保證。尤其是在敏捷BI的支持下，數據的反饋和時間大大縮短，實時數據、動態變化、快速反饋，進一步提升了數據對于生產流程改善的效果。

案例：某大型制造企業生產效率分析

以物料管理為例。之前，該企業的物料是否短缺靠人工一一核實和查詢，雖然有物料需求計劃系統（MRP），但是數據量龐大而明細指標繁雜，業務人員進行具體數據分析時往，往需要IT人員配合建模、計算等，費時耗力，且滯后性嚴重。

永洪科技的策略是通過MES和MPR采集的系統數據，連接Yonghong Z-Suite進行實時的多維分析。例如，物料齊套檢查這項工作，以前需要點對點針對相關人員進行排查，而現在檢查的結果在分析平臺實時展現，指標體系可以根據情況靈活調整，IT人員的工作效率提升了30%以上。

物料數據可視化管理樣例

（2）更好的質量保證

隨著數據量的積累，在科學的分析體系下，數據質量也會隨之提升。因此，進一步的運用數據，可以使制造企業提升質量的可見性和對供應表現預測的準確性。也就是說，數據的運用和深度分析，可以讓制造企業實時的看到產品質量情況和運輸準確率，當接受對時間要求很高的產品訂單時，可以做出更好的抉擇。以此，來綜合的把控生產情況，提升生產質量。

案例：某大型制造企業生產線質量監控

該企業雖然十分注重生產質量的管理，但傳統的管理方式導致了管理效率較低。現場生產過程和質量管理都是由人工將系統數據導入，再利用Excel內置的圖表進行簡單的分析，數據缺乏即時性和準確度，也耗費了大量的人力和時間，使管理與實踐脫節，數據沒有最大化的支撐生產工作。

借助永洪BI，IT人員開始結合更多的業務分析維度進行探索式分析和分析預測，借助大數據分析平臺實現從產線、班組以及分廠多層次展示公司整體生產運營情況。一方面提升了數據分析的廣度和深度，另一方面也減少了人工處理數據的工作，提升工作效率和數據的即時性。以此，幫該企業提高了在生產環節的核心競爭力，對物料、生產環節全方位監控，提高生產質量。

質量數據可視化管理樣例

（3）降低庫存成本

庫存是制造企業主要成本構成之一，降低庫存、提升周轉率是實現降本增效、保障盈利能力的重要手段。通過數據分析，建立合適的庫存模型，確定最優訂購時間和訂貨量，可以使庫存成本在滿足約束條件下達到最小。

案例：某大型制造企業的科學庫存優化

雖然該企業使用了ERP和WMS，但系統提供基本的庫存補貨計算和建議效果并不理想。

永洪科技認為，庫存優化需要基于服務等級、訂單提前期、經濟批量、運輸成本等約束條件測算最佳庫存水平和模式，并根據需求預測，動態計算庫存控制水平、補貨數量和補貨時間點。

永洪BI在建立可視化庫存管理的同時，運用多層級庫存優化計算模型，融入最前沿的模擬隨機優化算法，為復雜業務規則下的大規模供應鏈網絡快速測算出最佳的多級庫存模式，可以企業降低5%-15%的庫存成本。

庫存數據可視化管理樣例

（4）理解用戶需求

對于研產銷一體的制造企業來說，往往需要進行大量的市場調研，包括市場的動態變化、用戶需求分析及整體市場的預測和洞察等。企業可以通過內部和外部數據的收集與沉淀，結合科學的分析技術，并進行可視化的動態、即時展示，在這些千絲萬縷的關系中找到最合理的優化路徑，可以第一時間把握用戶需求，幫助改善現有的產品方案。

案例：某大型家具制造企業產品改善

該公司的一款產品市場表現欠佳，而對標競品的銷量卻很大。于是，通過市場調研和數據分析，該公司找到了問題所在：由于產品尺寸與市場主流存在差異，因此用戶在購物時由于習慣性喜好而選擇了市場常見尺寸的產品。此外，產品功能是用戶在商品選擇時非常重要的決策因素。該企業通過數據把功能和競爭對手進行對標進行分析，以此產品部門就可以明確用戶需求，研發和制造出具有市場可行性的產品。

在此過程中，永洪BI很好地解決了該企業大數據應用的敏捷性問題，報表建設步驟精簡，開發與實施周期短，效率高，報表靈活，能夠滿足復雜的大數據應用。尤其是在市場變化速度加快的背景下，永洪BI快速響應需求，及時的呈現和反饋動態變化，推動產品的快速改善。

銷售數據可視化管理樣例

（5）市場競爭分析

數據分析的應用可以幫助制造企業準確了解市場狀況和競爭格局，通過與競品的對標分析，以更好的設計產品、分布銷售渠道、了解市場價格反饋、制定新的營銷策略等。以此，推動實現持續性的創新、保持敏捷性并且持久改善盈利狀況。

案例：某大型家電制造企業零售市場分析

該企業在產品設計階段，借助永洪BI對產品的市場競爭情況進行了全面的分析，通過對市場份額、增減情況、主要競爭對手的深入分析等，更準確的進行自我定位、密切監控市場變動、時刻掌控競爭對手的市場動態，進而占據市場先機。

該項目建立了多維度的數據分析與展示。例如，在全局性分析方面，建立了市場份額、行業競爭態勢、市場移動、同比環比等維度；在產品分析方面，建立了暢銷品牌、產品結構對比、各級市場品牌分布等維度；此外，還建立了輔助性專題分析，包括價格趨勢分析、營銷渠道分析、品牌市場分析等。從而真正的做到了對市場及競爭對手全方位、多角度的大數據分析。

制造業是立國之本、興國之器、強國之基。永洪科技運用自己的創新技術能力和深入場景的服務能力，為多家制造企業進行BI部署轉型，并在制造領域市場占有率第一。

目前，永洪科技結合自身的經驗，已經與眾多制造企業共同打磨和制定標準化解決方案。未來，永洪科技將深入更多制造企業，把解決方案應用到實際的業務場景當中，利用大數據分析技術幫助制造企業實現科學的經營決策，為推動我國制造業數字化、智能化轉型貢獻力量。