AI營銷案例 | AI算法雙輪驅動，為某運動品牌大幅提升復購
云積天赫
關注
2024-07-11 17:14
837次閱讀
摘要：消費者全生命周期管理+貨品全生命周期管理，提升老客復購
某運動品牌經過多年發展，已經擁有了穩定的消費人群。由于品類受限，該品牌希望跨品類挖掘老客復購實現生意增長。基于阿里數據銀行海量數據維度下鉆，通過AI算法提效品牌基于人、貨、場域、權益的個性化生意經營場景增長。實現消費者全生命周期管理和貨品全生命周期管理的雙輪驅動，老客復購連帶推薦CVR上升15%，品牌老客客單件增長0.3，整體活動增量GMV達到3××萬。
背景：
該品牌作為運動戶外品類有特定消費者，希望從老客層面挖掘業務增長機會。目前品牌的消費者一般為一次性購買或沖動消費，因此希望跨品類挖掘老客復購生意增長。
關于品牌：
該品牌是一家國際化的知名戶外運動品牌，專注為戶外運動愛好者提供服飾、鞋履、背包以及相關配件。經過多年發展，已經成為廣受歡迎的運動戶外品牌，目前在國內有多家實體店鋪以及線上店鋪，其中天貓旗艦店是其線上渠道的重點。
目標：
提升天貓線上店鋪的復購CVR（轉化率）和GMV（銷售額）。
實現思路：
基于運動戶外BI數據看板及AI策略推薦的工具，提供引擎解決智能化呈現消費關聯高的SKU推薦，以實現Cross-Sale，提升老客復購。
（1）通過算法智能化呈現消費關聯高的SKU，挖掘買過歷史某商品的人購買其他品的機會點，及對應比例；
（2）通過數據看板，診斷分析，沉淀算法策略資產；
（3）形成智能診斷復購的toolkits，持續引導推薦。
實現路徑：
云積天赫基于阿里數據銀行海量數據維度下鉆，基于自身的數據運營和產品化能力，集合平臺的開放能力，滿足品牌的多種營銷場景。通過AI算法，建立品牌專屬的差異化模型，實現差異化的營銷場景，實現全域會員興趣內容匹配，并持續優化全鏈路投放效果，最終實現老客復購的大幅提升。
云積天赫在過程中提供的能力包括：
-
提效投放鏈路，沉淀策略資產：云積天赫算法加持，持續優化全鏈路投放效果，沉淀投前投中投后策略資產同時，補全行業benchmark數據支撐品牌營銷比對；
-
投前策略報告：品牌每一次營銷投放前，云積天赫基于天貓數據銀行的海量數據維度進行云積算法加持，持續優化全鏈路投放效果，沉淀投前投中投后；
-
跨域聯動，實現全域會員洞察：基于全域數據融合的消費者運營策略，與數據監測平臺合作，標簽補全豐富全域會員畫像，提升品牌投放效能。并增加短視頻洞察，實現全域會員興趣內容匹配，提效會員轉化。
通過AI算法：
-
數據維度更多：多維標簽可高度自定義，如價格區間、商品屬性、品牌系列等；支持淘外數據批量智能入棧，實現高效融合匹配分析，并開放投后行業benchmark數據、by sku級別數據及多個競品維度數據；
-
差異化私屬模型：多維標簽可高度自定義，如價格區間、商品屬性、品牌系列等；支持淘外數據批量智能入棧，實現高效融合匹配分析，并開放投后行業benchmark數據、by sku級別數據及多個競品維度數據；
-
品牌專屬定制：基于品牌的場景定制和微型戰役需求，貼合品牌和店鋪經營現狀，實現接口級輸出。
實現效果：
利用平臺數據構建新品核心人群的精準人群畫像，建立AI商品相似度人群模型，以及全維度產品關聯組合診斷，確定AI購買路徑模型。
主打品類的滲透率實現大幅環比上升。老客復購連帶推薦CVR 上升*15%，品牌老客客單件增長0.3，整體活動增量GMV達到3××萬。
云積天赫
+
關注
0
