整個3月，互聯網行業似乎已經感受到了一股新的力量正在崛起，以ChatGPT為代表的AIGC勢力，正在以風起云涌之勢快速登場。

從OpenAI放出ChatGPT-4的模型短短一周內，Google、微軟相繼也召開了自己的發布會推出了自己的AI產品。

而國內的廠商也不甘落后，百度的文心一言發布后，華為、騰訊也宣布自研的AI工具即將上線。似乎新的產業革命比所有人預期都要來的更快。

AIGC類的工具，已經從簡單的問答，延伸到圖片、視頻、甚至具體業務場景中。

例如微軟在Copilot的發布會上，已經展示了AI可以通過簡單的指令自動生生成PPT了，而且效果完全不亞于人為產出。

目前這些概念型功能已經不斷的刷新了大家的認知，所有人都在驚訝AI的生產力究竟還能達到什么樣的高度？

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低代碼的初衷就是能夠大幅提高系統研發效率，來幫助用戶更好的實現數字化。其實在本質上來說，和AI是相通的。現在的ChatGPT都能寫代碼，那么它能不能聯動低代碼工具呢？答案當然是可以！

在經過了充分的調研和技術論證后，織信團隊于近日通過織信Informat next 低代碼平臺實現了國內首個能夠結合AI功能進行程序自動搭建的功能。

接下來咱們就來看看低代碼+AI的驚人威力。

· 搭建模型

在織信低代碼的應用設計過程中，模型搭建往往是一個系統的初期最重要的階段，需要低代碼開發人員基于過往的業務場景經驗，提供合理、可拓展的業務模型設計。而這一項工作，在接入AI后，立馬能夠輕松搞定！

?我們僅需要在【詢問AI】的功能中，輸入需要構建一個生產管理系統中的產品信息表，系統在幾秒內自動生成了對應模塊需要的模型。（當然這個過程包含了，系統發揮AI的能力自動梳理需求模型，并且通過織信直接創建出來）

這一個操作將原本需要幾小時才能完成的工作優化到秒級！

· 圖形化編程

AI能做到的事情當然還不止這一些。數據模型畢竟還僅僅是單一維度的東西，要配合業務邏輯的才能稱得上是系統。

織信團隊還開發出了基于需求，通過織信的【自動化】功能實現，業務邏輯的自動化編寫能力。

我們需要生成一個“當會議室信息表的會議狀態從進行中變為已完成的時候，自動生成會議紀要記錄，并且關聯對應的會議信息。系統會自動生成對應的自動化步驟。

當然如果你還想挑戰它的極限，我們輸入一段更加復雜的指令，系統也能夠很好的給出結果。 我們將下面的需求寫入對話框內：

根據傳入的recordId查詢項目表的項目記錄，判斷項目的狀態是否為進行中，如果是繼續執行，如果不是則中斷并提示“項目狀態已修改”。繼續查詢任務表中關聯項目等于recordId的任務列表，判斷任務列表中是否有存在狀態不為已完成的任務，如果滿足則中斷并提示“還有未完成的任務，無法完成項目”，如果不滿足則修改當前項目的狀態為已完成，修改當前項目的完成時間為當前時間，并且給項目負責人發送系統通知。

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· 編寫代碼片段

在很多復雜的需求場景里，某些功能可能需要用到腳本，甚至是編寫代碼才能實現用戶的需求。

這個時候如果你是一個完全不懂如何寫代碼的人，也完全不用擔心。

織信在涉及到代碼編寫的地方，也引入了【詢問AI】的功能，此時的你只需要輸入指令，AI連代碼也可以幫你輕松搞定。

可以肯定的是，在未來AI的時代里，全面數字化將成為使用AI起步的重要門檻，因為AI需要大量的數據源進行訓練和使用。

而織信作為一款企業級低代碼開發工具，從企業用戶的實際場景出發，幫助企業實現全面的數字化升級。

通過低代碼強大的開發能力，幫助企業建立起全面的數字化辦公系統，覆蓋產、銷、存、財、人五大環節，徹底掃清企業內部的數字化死角，打破數據壁壘，實現數字化戰略全面升級。

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國內企業目前數字化轉型的普遍遇到的難題是“缺錢”、“缺人”。

缺錢，一方面是經營者缺少對數字化正確的認識，導致企業一般很少下大力度投入在數字化系統的研發和采購上；另一方面傳統研發帶來的高成本、長周期也讓很多老板望而卻步。

缺人，是因為企業在推進數字化的過程中，缺少有經驗的數字化轉型專家對數字化戰略進行設計和推進。沒有方法，就沒有辦法落地。

而這兩件事情，在“低代碼 + AI”的結合下，我們給出了一個全新的解法。

首先低代碼憑借特有的系統構建成本優勢，能夠大幅度的幫助企業削減信息化投入成本，用1個系統的錢做建設10個系統的事。

隨著AI的加持，我們對于信息化系統的構建規劃，在專業人力不能夠支持到的情況下，也可以通過AI的助力，幫我們實現更多的可能。

在未來，織信研發團隊已經開始通過AI在實現更多算法模型上的嘗試，來幫助更多的場景落地，例如：生產制造領域的中的排產模型、零售行業中的銷售預測模型等等，這些動輒需要上百萬的研發投入才能夠實現的功能。在未來，就都可以通過低代碼平臺的AI建設能力，只要你提出需求，系統都可以幫你自動搞定！

織信已經累計為20多個行業，30000+企業用戶提供低代碼技術支持。在不同的行業，提出深度場景解決方案，致力于成為企業數字化轉型首選方案。