為什么說BI產品進入了新階段？根本原因和核心轉變是什么？

“數字化轉型”的概念自2012年由國際商業機器公司（IBM）提出以來，距今已有10年的時間。期間，我國政府連續多年將“數字經濟”寫入政府工作報告，并在十四五規劃綱要中提出“以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革”，數字化轉型自此上升成為國家戰略。 

如今，數字化轉型進入實質性階段，越來越多的企業認識到需要依托數據實現精細化運營，降本增效以驅動業務增長，提升企業競爭力。

BI產品作為數據應用的最后一公里，在逐漸深入的企業需求和不斷變化的外部環境影響下，也產生了質的變化——面向業務、走進業務、驅動業務。據調研顯示，金融、制造等數字化程度較深的企業，對于此類需求的程度更高。

BI產品進入新階段的根本原因是什么？又該如何真正做到“面向業務”？

根本原因在于外部環境變化導致企業需求轉變

傳統BI屬于“瀑布式”模式，是一種不可逆的流程模式。即先由業務人員提出需求，然后由IT部門完成項目規劃、開發設計、測試、用戶體驗，最后才能上線給到業務人員使用。在測試和上線階段，IT人員和業務人員之間存在理解偏差，報表經常存在不符合業務人員需求的情況。這便會導致反復測試，溝通成本高，上線周期拉長。

當業務出現變更后，需要重新走一遍開發流程，時間成本極高，以周、月為周期計算，決策效率也很低。

隨著我國市場經濟走向成熟，且外部環境變化速度和程度加劇，顯然傳統BI“面向IT”的模式，難以真正讓數據賦能業務，甚至阻礙了業務的敏捷調整和快速發展。

因此，外部經營環境的轉變，使企業需要通過更快速、更精準、更有效的數據以應對，要求BI產品更加靈活、敏捷、可控，讓數據賦能業務增長。

因此，新一代的敏捷BI就此誕生，定位于“面向業務的可視化分析工具”。敏捷BI屬于“循環式”模式，整個工作流都是由IT和業務人員協作完成，全程可視化操作分析。例如，由IT人員將數據歸類并輸入BI平臺，業務人員基于業務需求進行自助式探索分析。其中權限體系管控由IT人員協作完成，以便將報表分享給其他業務人員查看。業務人員通過聯動交互，發現業務問題，得到數據反饋，再針對問題進行探索分析，以此形成自循環的工作流。

以此，提升BI產品的敏捷性，縮短部署和開發周期，任意需求的實現以天為單位，并通過循環模式不斷提升支撐業務的精準性。

關鍵在于讓業務人員用起來

根據調研顯示，數字化轉型戰略需要“自上而下”的進行規劃與落地，其原因是在面對龐大的系統性工程時，需要頂層設計和資源調配作保障。而到了數據應用階段，其理想狀態應當是數據的全員化，因為數據生成于各一線業務端口，業務人員是數據的出發點和落腳點，也是數據與業務相結合的關鍵點。

因此，對于BI廠商來說，其關鍵在于通過技術、產品和服務，讓業務人員用起來，使數據有效應用到業務中。

強大的技術能力是核心支撐

從傳統BI到敏捷BI，反映了企業需求、對于數據應用理念的變化，其背后則是強大的技術能力作為支撐，以滿足“面向業務”的應用場景。

例如，業務人員主導數據應用的模式，會使細節性數據增多，數據顆粒度進一步細化，導致數據處理量劇增，這便需要BI產品具備強大的處理能力。

降低使用門檻，提升產品能力

業務人員更懂業務，用數據驅動業務的阻礙在于缺乏數據分析能力。因此BI產品需要降低使用門檻，使業務人員具備這方面的能力。敏捷BI的自助式分析模式，可以讓業務人員通過拖拉拽的方式完成數據分析，在減少反復溝通測試成本的同時，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。

同時，“面向業務”的目標，要求數據應用突破傳統BI以“數據報表”為結果的模式，實現對數據進行分析、挖掘與洞察，實現數據的深度應用。同時，還要兼顧業務人員的應用場景，降低數據深度分析的門檻。

例如，敏捷BI以“AI平民化”為理念構建AI增強分析模塊，全流程可視化建模，降低AI應用門檻，讓AI應用走進業務，讓業務人員上手更簡單，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數據可視化深度融合以實現聯動分析：

數據問答可以讓用戶使用文本輸入問題，系統以可視化的方式進行自動展示答案；

數據解釋可以對數據影響較大的因素進行自動統計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數據分析參考；

數據洞察則自動給出用于發現業務數據增長、減少的原因，比如發現西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數據洞察，發現背后的原因。

圍繞提升業務人員能力的服務

在過往的BI產品服務中，主要是圍繞企業需求提供解決方案，并為相關人員提供基礎性培訓。在面向業務的敏捷BI體系中，這些工作仍然重要，但還需要注重不斷提升業務人員的數據分析能力與思維，這便要求企業在內部開展培訓，構建數據氛圍，在一定程度上提升了企業成本。

因此，BI廠商需要提供圍繞提升業務人員能力的服務，包括免費的教學視頻、互助問答、學習資料等，讓每個人都可以快速掌握數據分析工具，構建數據思維，獲得數據分析知識，提升業務人員和數據分析師的能力，真正實現人人都可以通過數據提升業務。

從傳統BI到敏捷BI，從面向IT到面向業務，既是企業需求的轉變，也是數據應用深入的表現。未來，在敏捷BI的支持下，將有更多的企業實現數據深度應用，降本增效提質以驅動業務增長，助力經濟高質量發展。