BI商業(yè)智能開啟新時代

BI商業(yè)智能最初是由全球領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner于1996年提出，經(jīng)過20多年的發(fā)展，我國的BI產(chǎn)業(yè)發(fā)生了諸多變化。

一是由國外廠商向國內(nèi)廠商轉變。21世紀初期，諸多國外廠商進入到國內(nèi)市場，我國BI行業(yè)可以說被國際廠商長期壟斷。經(jīng)過數(shù)年發(fā)展，國內(nèi)BI產(chǎn)品逐漸走向成熟，在技術能力方面不輸于國外BI產(chǎn)品，并在場景和服務方面具有優(yōu)勢，再加上政策的支持，如今國產(chǎn)BI工具已經(jīng)成為市場主流。

二是傳統(tǒng)BI向敏捷BI轉變。傳統(tǒng)BI的架構復雜，部署成本高、運用負擔重、實施失敗率高等成為了普遍的問題。無論是在技術上還是理念上，已經(jīng)無法滿足企業(yè)變化速度加快、數(shù)字化轉型情況多樣化的需求。于是，在2012年，以永洪科技為代表的BI廠商開始推出敏捷BI產(chǎn)品，快速部署、便捷應用、靈活變更的特性，使敏捷BI開始成為市場的主力軍。

如今，國內(nèi)BI產(chǎn)業(yè)迎來了新一輪的變革。

時代機遇：數(shù)字化轉型進入實質(zhì)性階段

BI產(chǎn)品被譽為數(shù)據(jù)的“最后一公里”，將數(shù)據(jù)以可視化的形式展示，并進行深度分析。因此，BI處于數(shù)字化轉型的尾部，是在企業(yè)具有基本的信息化能力，積累了一定的數(shù)據(jù)，進入應用階段后，幫助企業(yè)通過數(shù)據(jù)支撐業(yè)務決策、驅(qū)動業(yè)務增長。

數(shù)字化轉型已經(jīng)成為國家重要戰(zhàn)略之一，數(shù)據(jù)也成為了新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的基礎，是數(shù)字經(jīng)濟深化發(fā)展的核心引擎。

經(jīng)過幾年的發(fā)展，各企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)的價值，尤其是大型頭部企業(yè)，已經(jīng)進入到了較為成熟的數(shù)據(jù)應用階段，BI工具的價值得到了更大規(guī)模的體現(xiàn)，成為了熱門行業(yè)。

自“十四五”以來，我國諸多政策開始推動信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的深入，實現(xiàn)關鍵數(shù)字技術自主研發(fā)和自主可控。2022年，政策重點提及“數(shù)字經(jīng)濟”、“數(shù)字政府”和國家信息化。在此背景下，BI產(chǎn)品作為數(shù)字經(jīng)濟的重要一環(huán)，也迎來了重大機遇。

可以看出，政策大力推動，各大企業(yè)的信息化基礎逐漸完善，數(shù)據(jù)積累豐富，并有了較強的數(shù)據(jù)意識，使得BI再次成為各大企業(yè)關注的重點。

需求變革：開啟業(yè)務用戶商業(yè)分析時代

在數(shù)字化轉型的實質(zhì)性階段，企業(yè)對于數(shù)據(jù)應用的需求也發(fā)生了改變，追求數(shù)據(jù)對業(yè)務的實際提升價值。

對于BI工具來講，近年市場的發(fā)展趨勢明顯呈現(xiàn)出從IT走向業(yè)務、從報表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業(yè)務用戶商業(yè)分析的時代。

這一轉變的原因在于，數(shù)字化轉型戰(zhàn)略需要“自上而下”的進行規(guī)劃與落地，需要頂層設計和資源調(diào)配作保障。而到了數(shù)據(jù)應用階段，需要將數(shù)據(jù)融入業(yè)務、指導業(yè)務、驅(qū)動業(yè)務，這便要求企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全員化，業(yè)務人員成為數(shù)據(jù)的出發(fā)點和落腳點，才能讓數(shù)據(jù)真正賦能于業(yè)務發(fā)展。

因此，新一代的敏捷BI工具主要以面向業(yè)務人員為主，當業(yè)務人員有需求和問題時，IT工程師只需負責把基礎的數(shù)據(jù)整理好，業(yè)務人員通過拖拉拽的方式完成數(shù)據(jù)深度分析，支撐業(yè)務科學決策。

早在2010年左右，歐美企業(yè)已經(jīng)開始規(guī)模化進入業(yè)務用戶商業(yè)分析時代。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，在2010年，美國有35%的企業(yè)雇員普及了BI工具，在最佳實踐案例的企業(yè)中，70%的雇員使用了自助式BI工具。

以雀巢集團為例，通過戰(zhàn)略性技術投資來增強員工能力，并創(chuàng)建了一個現(xiàn)代和先進的組織，培養(yǎng)以數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)文化，讓員工能夠基于數(shù)據(jù)做出科學的業(yè)務決策，從而保持企業(yè)的競爭力。截止2020年底，雀巢集團每月有超過45000位活躍的BI用戶。

場景閉環(huán)：如何在BI新時代取得先機

2022年，是BI商業(yè)智能的業(yè)務用戶商業(yè)分析時代序曲之年，我國企業(yè)以業(yè)務人員為中心的數(shù)據(jù)應用模式已初見端倪，一些數(shù)據(jù)領先的大型企業(yè)已經(jīng)取得良好的成果。

例如，某全球領先ICT企業(yè)培育了近2000+商業(yè)化數(shù)據(jù)分析師，生產(chǎn)了超過3萬+張自服務分析報告，周活報表10000+。某大型國有銀行通過敏捷BI服務了全行上千名數(shù)據(jù)分析師，利用高效便捷的數(shù)據(jù)分析服務促進了更快、更有效的業(yè)務決策。

業(yè)務用戶商業(yè)分析時代的特點主要有：

1、業(yè)務人員成為數(shù)據(jù)應用的核心

傳統(tǒng)BI是“面向IT的報表工具”，報表的開發(fā)與制作以IT為主導，其原因是傳統(tǒng)BI的技術門檻高，操作難度大，需要專業(yè)的人員才可完成數(shù)據(jù)分析。同時，傳統(tǒng)BI的應用結果主要是數(shù)據(jù)報表，很難實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘與洞察。

業(yè)務用戶商業(yè)分析時代下，新一代的敏捷BI是“面向業(yè)務人員的可視化分析”工具。

傳統(tǒng)BI的流程是由業(yè)務人員提出需求，IT人員制作報表提供給業(yè)務人員使用，其問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報表經(jīng)常存在不符合業(yè)務人員需求的情況；另一方面導致業(yè)務人員只知數(shù)據(jù)結果，不知根本原因，數(shù)據(jù)應用效果差。

敏捷BI的自助式分析模式，其簡單易操作的屬性，可以讓業(yè)務人員通過拖拉拽的方式完成數(shù)據(jù)分析，并進行“究其原因”的探索式分析，在減少反復溝通測試成本的同時，讓業(yè)務人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務效果。

2、數(shù)據(jù)應用由淺入深，深度分析成為必需品

“數(shù)據(jù)可視化”不等于“可視化分析”，企業(yè)、管理者和業(yè)務人員所需要的也不僅僅是一張張數(shù)據(jù)報告，而是深入挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能業(yè)務增長。因此，敏捷BI著力通過自服務分析、AI增強分析等功能，使業(yè)務人員可以以便捷的可視化方式，對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘與洞察，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應用。

敏捷BI融入AI增強分析模塊，以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應用門檻，讓AI應用走進業(yè)務，讓業(yè)務人員上手更簡單。其中內(nèi)置了5種類型，20余種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實現(xiàn)聯(lián)動分析：

數(shù)據(jù)問答可以讓用戶使用文本輸入問題，系統(tǒng)以可視化的方式進行自動展示答案；

數(shù)據(jù)解釋可以對數(shù)據(jù)影響較大的因素進行自動統(tǒng)計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數(shù)據(jù)分析參考；

數(shù)據(jù)洞察則自動給出用于發(fā)現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)增長、減少的原因，比如發(fā)現(xiàn)西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)背后的原因。

可以看出，與純AI產(chǎn)品不同，BI+AI的模式更多的是讓數(shù)據(jù)應用更加智能、便捷，其出發(fā)點仍然是通過數(shù)據(jù)輔助決策、指導業(yè)務。正因如此，使BI+AI的模式可以落到實處。

例如，敏捷BI幫助某大型風電企業(yè)建立了風機故障預測模型，準確率可達90%以上，提前預知故障，減少計劃外中斷，增加設備綜合效率，降低維修成本每年約數(shù)百萬元。

3、人人都是數(shù)據(jù)分析師

在業(yè)務用戶商業(yè)分析時代，每個人都可以通過敏捷BI工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度應用，這便需要BI廠商構建完善的產(chǎn)品和服務體系，實現(xiàn)人人都是數(shù)據(jù)分析師。

由于BI應用需要企業(yè)具備一定的數(shù)據(jù)基礎，沉淀一定的數(shù)據(jù)資源，因此當前我國的BI需求仍然以大型企業(yè)為主。但隨著數(shù)據(jù)應用的加深，越來越多的中小企業(yè)也認識到了數(shù)據(jù)的價值，需求態(tài)勢逐漸旺盛。然而，大多BI廠商缺乏對中小企業(yè)的關注，導致產(chǎn)品與服務體系缺失。

BI商業(yè)智能進入新時代，其根本原因在于企業(yè)數(shù)字化轉型進入實質(zhì)性階段，企業(yè)的數(shù)據(jù)需求產(chǎn)生了根本性變革，數(shù)據(jù)價值得到了更大的體現(xiàn)。在變局前夕，恪守舊制雖不會在短時間內(nèi)消亡，卻也必然會消失在趨勢的洪流中。BI廠商應當洞察企業(yè)需求，積極轉變思維理念，通過更為完善的技術、產(chǎn)品與服務，落地到業(yè)務場景中，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度應用，驅(qū)動業(yè)務增長，這也是BI廠商持續(xù)保持競爭力的關鍵。