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打破創新窘境,中國 SaaS 要從紅海中找藍海

牛透社
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2022-11-30 10:32
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打破創新窘境,中國 SaaS 要從紅海中找藍海

阻礙國內 SaaS 發展的最大因素就是缺乏 “生態思維” 。

 |  Zoe Ho   編譯 | 宋思杭
編輯 | 燕子   排版編輯 | 小雙

 編者按

后疫情時代,國內 SaaS 企業估值在數字化轉型的驅動下大幅提升。然而,與美國 SaaS 對比,中國 SaaS 在收益、利潤和留存率方面仍有很大提升空間。

本文作者 Zoe Ho 是微軟香港區客戶成功經理,她通過對比中美兩國市場,提出了國內 SaaS 發展存在的三大問題,并闡述了阻礙國內科技創新的主要原因。

她認為,中國 SaaS 發展是技術轉型的縮影——中國的龐大市場得益于人口紅利和復制西方先進技術這一策略,而這種局面正在轉變為由繁榮經濟所驅動的技術自主創新。

本文寫作時間為 2021 年,部分背景與當下有所不同。

 

隨著中國越來越多的 SaaS 企業上市,人們十分好奇,自金山辦公上市后 (WPS 的上線標志著中國企業軟件的里程碑)國內 SaaS 公司的市場估值會發生怎樣的變化?

在中國,估值超 2 億美元的 SaaS 公司數量從 2020 年的 40 家增加到 2021 年的近 80 家,而且越來越多的獨角獸開始關注垂直領域。

媒體對國內科技公司的宣傳力度已遠超國際科技企業,尤其在后疫情時代,中國經濟回暖,逆全球趨勢回升的大背景下,大家會想,中國科技是否已達到國際領先水平。

回顧過去 20 年,在信息革命浪潮中,谷歌和開源社區極大降低了整體計算成本,中國科技公司也實現騰飛。本文將深入剖析阻礙國內科技企業顛覆性創新的幾大因素。

打破創新窘境,中國 SaaS 要從紅海中找藍海 國內 SaaS 市場現狀:
后疫情時代,SaaS 市場顯著增長

如今,很多公司在分析業務時,都會使用 SaaS BI(商業智能)工具。SaaS 是一種軟件分發模型,可簡化業務運營,以最大化工作效率,擁有可擴展性、靈活支付選項、跨設備和位置訪問,和數據安全性等優勢。

 

目前,SaaS 已占據全部云計算市場。據麥肯錫報告,2025 年中國公有云市場將達 900 億美元;據 Bloomberg 數據,從 2020 年到 2023 年,公有云平臺、企業服務和 SaaS 復合年均增長率將提升 9%,約 600 億美元。

 

在中國,CRM、線上視頻會議、音視頻 PaaS、數據庫、各類型 AI 應用等賽道十分火熱。2020 年,中國企業服務市場獲得顯著增長,其背后有幾大驅動力,如數字化轉型驅動的需求增長,和中美緊張局勢下的潛在地緣政治風險等。

 

國內的 SaaS 玩家可分為三類:

 

1. 希望通過 SaaS 實現第二增長的傳統企業應用軟件公司,如用友、金蝶和東軟;

2. 新入局的 SaaS 伙伴,這些公司所關注的領域和場景各不相同,包括獲客、線上營銷、合同簽訂,如有贊(中國的 Shopify)和法大大(電子簽名);

3. 阿里云、騰訊、華為和字節跳動等互聯網巨頭正在構建各自的 SaaS 生態。例如,騰訊正在通過產品研發和資源投入,進行從 C 端到 B 端的轉型。

打破創新窘境,中國 SaaS 要從紅海中找藍海去中心化是實現 SaaS 創新的關鍵

 

SaaS 早已不是新話題了,但為什么最近 SaaS 領域有越來越多的關注?讓我們來回顧一下 SaaS 商業模式。

 

企業軟件的商業模式是:產品研發-營銷-銷售-售后,而 SaaS 的商業模式則是:獲客-留存-增長,這意味著對 SaaS 模式的要求是:獲客成本低,運營效率低且產品質量高。

 

傳統軟件銷售有很多不確定因素,而且通常銷售周期更長,大部分時間都用在測試和驗證上。如果該軟件不能為企業客戶帶來期望的效率, IT 采購團隊要承擔該損失。

 

SaaS 模式則不同,銷售與客戶簽下合同僅意味著獲得服務的機會。因此,不同模式在客戶增長上花的時間不同,思維模式也不同。

 

   數字化轉型的影響

 

后疫情時代,各產業的數字化曲線都在加速增長,這也推動了大部分企業開始使用 SaaS 模式。

 

Netflix 提供個性化內容推薦,使其比有線電視網絡更具競爭力,迫使后者向在線和移動服務轉型;亞馬遜直接與所有類型的零售商競爭,迫使他們在 Shopify 或 Adobe 電商平臺上為促銷活動付費。

 

以上為 SaaS 解決方案中的機器學習示例,其中,數據驅動的應用程序是最受歡迎的 SaaS 趨勢之一。在數字化轉型驅動下,各公司用數字技術改善業務流程和客戶體驗,從而適應不斷變化的業務需求。

   去中心化

疫情加速了 IT 服務部署的去中心化進程。

 

過去,任何新技術部署都需要與 IT 部門進行復雜且漫長的溝通。當銷售部門向 IT 部門提出新的數據庫系統請求后,IT 部門將購買服務器、網絡、存儲設備和軟件許可證。然后進行服務器部署和調整設置以設置數據庫。

 

現在,SaaS 將時間從幾個月縮短至幾天。從自下而上的視角來看,程序員可以使用 Stripe 和 Twilio 在幾天內構建一個支付系統,極大節省了培訓和支持成本。

 

SaaS 的規模化同樣也可以去中心。

 

SaaS 銷售策略允許直接向開發人員銷售,不需要通過 CIO 或 IT 部門。Twilio 就是典型的例子,通過 API 可以虛擬化語音、文本、聊天、視頻和電子郵件等全球通信基礎設施。這些 API 非常簡單,可供任何開發人員使用,并且足夠強大,可為世界上最苛刻的應用程序提供支持。

 

Twilio 屬于開發者優先的商業模式,不需要前期成本,極大節省了創新所需的時間成本,降低了復雜度。在公司上市的一年內,這種銷售模式讓 Twilio 的市場成本只有其競爭對手的一半,且僅占 24% 的收益。

 

另一種銷售模式是利用網絡效應驅動銷售,這類公司包括 Zoom、Slack、Dropbox 等。作為協作工具,這種模式十分有效,通過老用戶邀請新用戶,就能帶來用戶數量的有機增長。

打破創新窘境,中國 SaaS 要從紅海中找藍海中美 SaaS 對比:

美國 SaaS 留存率高達 90%

 

中國作為 SaaS 市場的后入局者,不可避免地會與美國 SaaS 相比較。美國 SaaS 起步較早,發展也更快,因此,無論從收益、利潤和留存率,都遠超中國。

 

打破創新窘境,中國 SaaS 要從紅海中找藍海

2021 Q1 美國 To B 科技上市公司市值對比 (單位:百萬美元),注:我們去除了微軟、亞馬遜、甲骨文、SAP、Cisco、IBM 等科技巨頭

打破創新窘境,中國 SaaS 要從紅海中找藍海

中美 SaaS 收益和凈利潤率對比

在 SaaS 領域,人們最常探討的是客戶留存率。對于美國 SaaS 來說,無論是針對中小企業的 SaaS,還是針對大客戶的 SaaS,都有很高的留存率。其 12 個月的留存率可高達 90%,甚至 98%。

打破創新窘境,中國 SaaS 要從紅海中找藍海

國內 SaaS 為什么不盈利?

 

一個主要的原因是中美在企業 IT 基礎設施上存在巨大差距。

從 2000 年到 2020 年,中國提供企業服務的上市公司加上獨角獸,其總市值僅是美國同類企業市值的 1/9。另一個有意思的事實是云服務滲透率差距:在美國,約 85% 的公司使用云服務,而中國只有 43.9%。

 

此外,中國云計算市場的結構非常畸形。SaaS 占總規模的 28.3%,IaaS 占 65.7%,PaaS 僅占 6.1%,相比成熟市場,SaaS 通常占 58.2%,IaaS 占 23.3%。

 

深入來看,數字化轉型加速了業務運營和執行。尤其在規則和邊界明確的環境下,這也是為什么美國 SaaS 的需求更強勁。

 

由于 IT 基礎設施可應用于多個領域,包括法律、稅務、福利等公共系統,所以運營可以用標準化模式,無需定制或單獨集成。反過來看,中國每年有無數工程專業的畢業生,數量遠超美國,這種供遠大于求的現狀也保證了產品和服務定制的充足來源。

 

展望未來,中國政府正在倡導人工智能和大數據的“新基礎設施”規劃,在未來,IT 和數字化轉型的滲透率將逐步提高,SaaS 模式也將更受歡迎。

   問題一:獲客成本高

中國的 SaaS 不像美國那樣盈利,一方面原因是,國內 SaaS 公司仍依賴于營銷和銷售的手段來獲客,這就導致銷售人員成本和傭金極大地拉高了獲客成本,損害利潤。

 

這是企業軟件模式與 SaaS 模式之間的心態問題。

 

目前在國內市場,產品創新和客戶成功都有待提升,整個中國市場仍以 MLG 為主要驅動力,國內 SaaS 企業的營收主要來自于一次性部署,而非持續性訂閱。

 

實際上,國內很多 SaaS 公司都在沿用互聯網產品時代的營銷激勵方式,即打廣告吸引用戶免費試用新產品。但互聯網產品的邏輯是,一旦客戶群增長到可以賣廣告的規模就能實現盈利,而 SaaS 模式完全不同,企業級應用的 SaaS 產品無法復制賣廣告的模式,因為其市場、應用場景和目標客戶非常分散。

 

另一個心態上的差異是,銷售傳統企業軟件和銷售 SaaS 產品的方式不同。

 

前者是賣軟件然后成交;后者則是賣服務并獲得提供服務的機會。銷售 SaaS 關注的是客戶的 LTV(終身價值),這也是為什么很多 SaaS 公司將客戶成功與銷售&市場看得同樣重要的原因。

 

大部分國內 SaaS 初創公司都會面臨的心態轉變是,以不同于傳統企業軟件的銷售方式賣 SaaS。

 

很多國內 SaaS 公司為了生存,不得已會雇一些銷售人員,才能達到預期收入。但歸根結底,SaaS 的競爭本質是敏捷開發和交付,以及通過發現和滿足客戶新需求進行追加銷售的能力,而非獲客。

   問題二:缺乏產品創新

拋開獲客不談,中國 SaaS 公司的留存在總體上也并不滿意。其主要原因是缺少差異化,在中國,相似的 SaaS 企業有相似的解決方案,彼此競爭著相似的應用場景。

 

OA 就是一個典型的例子。過去幾年,中國有很多免費 OA 產品,甚至一些 CRM 公司為了獲取付費服務的流量也推出了 OA 產品。但現在,這片市場上只剩下企業微信 (騰訊)、釘釘 (阿里巴巴)、飛書 (字節跳動) 等互聯網巨頭的產品。

 

很多 OA 應用主要服務于中小客戶。雖然中小客戶數量多,但也要考慮他們的支付能力、應用系統需求和售后支持等。而所有玩家應考慮的最根本問題是如何差異化:變更 OA 系統的成本很高,如果新的 OA 產品不能提供“顛覆性創新”,那么客戶為什么要更換產品?

相比于互聯網創新的一片藍海,企業級應用已是一片紅海。

 

如果新產品沒有創新,客戶為什么要換新?此外,商業應用的成功很大程度上取決于行業知識。但在當下的國內市場,多家 SaaS 公司在同一細分市場內競爭,因此更注重營銷而不是產品創新,最終形成惡性循環。

 

產品創新要從理解客戶痛點開始。

 

這也是為什么,在下一波孵化浪潮中,初創公司的創始團隊背景十分重要。以數據協作和項目管理工具 VIKA 為例,其創始人兼 CEO 陳霈霖曾分別在喜茶和金山辦公擔任 CTO 和軟件工程師,其他創始人也都來自于飛書和 Protegrity 等。他們對企業級數字化有著不同理解。

 

陳霈霖在接受采訪時說,他發現很多企業不得不購買多種 SaaS 產品,來滿足不同需求。但這樣 ROI 很低,因為傳統的 ERP/OA/CRM 沒有彈性:不同的軟件應用程序需要不同的部署方式,員工并不知道如何使用,因為在多數情況下,決策者是經理。

 

理解了這些痛點后,陳霈霖創建了 Vika,通過“將所有 SaaS 產品放在一個儀表板中”,從多個層面連接數據和操作流程,以避免數據孤島,降低企業客戶成本。

   問題三:難以規模化——中國的企業需求更多樣、復雜

在中國,軟件外包行業的年收入超過 2000 億元,以滿足企業數字化轉型的各種需求。然而,在投入大量時間和金錢后,很多企業開始意識到數據不一致的問題,發現信息孤島仍未解決,還需要進一步的外包服務或內部工程師來修復應用程序。

 

這是一個典型的信息孤島案例:比如一家中小企業為全球客戶提供定制設計和小批量制造服務,該公司的年收入為 5 億元人民幣,有 200 多名員工。其內部系統的預算約為 20 萬元-50 萬元。由于該公司提供定制化服務,每條生產線都存在差異,但同時其生產零件大部分又相似。該公司使用金蝶 ERP 進行原材料的倉庫管理,使用 Weaver 作為其 OA 系統。

 

那么問題就來了:在實際操作中,金蝶 ERP 更多用于標準化和重復性的生產過程,而 Weaver 無法將 OA 數據與倉庫和制造的信息聯系起來。最初,該公司期望生產前中后期的數據能達到一致,并精確控制供應鏈管理,結果卻無法充分利用兩個系統。銷售、倉庫和制造部門的員工必須時不時地花時間檢查庫存,以確保不同系統的數據保持一致 (這就是 RPA 現在蓬勃發展的原因)。

 

這是中國企服領域的典型問題:由于其市場需求更多樣、復雜,任何單一產品都很難滿足客戶的全部要求,因此規模化也極其困難。

 

服裝業和其供應鏈也面臨著類似的困擾。隨著直播電商的興起,產品可以通過更個性化、多樣化的渠道進行銷售,這要求服裝制造供應鏈更具彈性,能夠應對 KOL 和用戶對各種 SKU (定制) 和限量版 (小批量生產) 的要求。

 

例如,一家公司獲得了 NBA 品牌授權,在中國銷售帽子,ODM (設計制造商) 用不同的團隊 logo 和標簽定制產品,從而產生了多種定制產品和一次性材料。這是標準 ERP 無法解決的問題,標準 ERP 只管大規模生產。

打破創新窘境,中國 SaaS 要從紅海中找藍海

打破“創新困局”:

中國 SaaS 發展只是技術轉型的縮影

 

在美國這片商業和工業化市場上,SaaS 是必備項,但在中國卻可有可無。正如前文所說,中國的企業需求更復雜,以至于生產力在某些階段并不是目標 (或唯一目標),尤其是對于中小企業,重要的是要了解為什么企業客戶想要用 SaaS,以及 SaaS 如何有效地協助或完成客戶需要的那部分運營,比如獲客和營銷。

 

在市場競爭中,SaaS 初創企業需要回答以下三個問題:

 

1. 你的目標客戶是 SMB 還是 KA?

2. 你提供標準化產品還是定制化服務?

3. 你的產品提供一般化應用場景還是特定垂直行業?

 

當然,這三個問題的答案可能并不是非此即彼,盡管企業早在創業的初始階段就設置了這些問題的偏好。

 

企業最需要考慮的是,如何在客戶成功方面構建核心競爭力:你的客戶如何通過你的 SaaS 服務實現他們的目標,并成為忠實客戶,從而帶來持續性的訂閱收入和追加銷售利潤。

   如何積累行業知識?

標準化和定制化的核心區別在于,勞動力成本是否隨著業務擴張而提升。一方面,在定制項目中,客戶需要支付實施服務的人工成本,而且定制化很難在其他客戶身上重復。另一方面,標準化產品的經常性收入更可持續。

 

但有時候,定制化也會帶來一些好處。通過定制化產品和服務,SaaS 廠商可以更理解客戶需求,從而有效提升產品功能。企業可以通過定制化項目不斷挖掘和深入客戶體驗,以提升行業知識儲備,從而將其應用到產品邏輯和產品標準中。所以,這樣反過來看,羅馬不是一天建成的,行業知識也不是。

   理解利益相關方的價值分配

軟件是一種提升運營效率的工具,因此軟件和運營應該緊密相連。如果想設計出顛覆性產品,我們需要問自己以下問題:

 

1. 目標市場的總量有多大?在該行業,有多少細分市場?如何在不同的細分市場分配市場份額?

2. 競爭優勢是什么?有哪些行業領導者?他們如何與其他利益相關方合作?

3. 有哪些行業利益相關方(如上游供應商和下游消費者)?這些利益相關方提出了多少訴求,為行業帶來多大技術影響?

4. 該行業有多大潛力?在總經濟體中扮演著什么角色?

5. 其他行業是否對這個行業造成了影響?

 

回答了以上問題,就更容易理解技術如何顛覆傳統行業。

 

舉個例子,為什么如今越來越多的移動運營商都扎堆投資智能家居?從他們的核心收入來看,主要來自寬帶業務,而寬帶業務的競爭愈來愈趨于同質化,且獲客的市場成本通常很高,是客戶留存成本的 5 倍。另一方面,一些通信運營商將其傳統寬帶業務改成了 IPTV (交互式網絡電視),讓智能家居成為激活各種居住場景的切入口。

   惟有生態才能破局

通常,企業客戶不僅要求敏捷且有彈性的業務,還要求全面的解決方案。因此,那些復雜、長期受限、且無法靈活滿足業務需求的軟件系統,不僅在中小市場內不受歡迎,大客戶也會覺得其 ROI 低。

 

SaaS 僅解決特定業務問題,而且只聚焦一個場景;但企業想要解決的問題不止一種,因此一個企業客戶會選擇多種 SaaS 解決方案。

 

這也是為什么說去中心化是 SaaS 發展的關鍵,所以生態思維十分重要。

 

換句話說,在 SaaS 生態里沒有“老大哥”這個角色,誰也無法主導供應鏈上的全部利益相關方。一種 SaaS 解決方案是否需要集成,如何集成,完全取決于客戶需求。有新業務機會出現的地方,就一定有新入局者;有特定場景需求的地方,也一定有深層競爭。這才是一個健康且可持續的生態。

 

一個非常典型的例子是,像微軟和 AWS 等全球大型軟件公司,很少為國內客戶構建或落地最后一公里應用,即使有,后續服務成本也非常高。他們的原則是,最后一公里是需要一個合作伙伴生態來服務客戶,并找到整體解決方案。

 

但目前在中國,阻礙 SaaS 發展的最大因素就是缺乏 “生態思維”。

 

大部分 SaaS 玩家,無論大企業還是小公司,都是根據自己的規則,按照自己的協議進行構建和擴展,這就失去了意義。中國科技巨頭自以為,他們理解企業業務和數字化轉型的需求,所以他們能夠并將引領中國市場的 SaaS 生態。但重點是,SaaS 生態系統是有機增長的。

 

例如,Shopify 在過去十年建立了上千個 app 和上萬個代理渠道,直到 2020 年,他們才開始增加自己的商業份額,然后才產生了巨額商業收入,其中,收入的 20% 來自渠道。所以說,永遠要生態優先。

第一,顛覆性產品更簡單、價格更經濟;他們要承諾更低的利潤,而不是更大的利潤;

第二,顛覆性科技不能首先在新興市場或微量市場中商業化;

第三,大企業里最有錢的客戶通常不想用,實際上一開始也不能用顛覆性產品。

本文恰好與克萊頓·克里斯坦森教授 (Clayton Christensen) 撰寫的《創新者的窘境》(Innovators’ Dilemma) 一書的某些觀點達成共識:產品設計過程中聚合規模思維的重要性。

 

創新來自地圖的邊緣,而非中心。人類討厭邊緣,因為它違背了生存法則。但實際上,真正的創新往往來自于讓人最不舒服、最黑暗、孤獨和恐懼的邊緣。

 

去除技術創新帶來的產業繁榮光環,單獨來看新技術和新業務,在兩者之間做抉擇并不難。集成不僅僅是一種創新,它還有著巨大的潛在商業價值。

 

中國 SaaS 的發展是技術變革的縮影——中國的龐大市場得益于人口紅利和復制西方先進技術這一策略,而這種局面正在轉變為由繁榮經濟所驅動的技術自主創新。


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本文來自微信公眾號“牛透社”(ID:Neuters),作者:Zoe Ho,36氪經授權發布。

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