云維保Mbox設備聽診服務，助力工業企業生產設備預測性維護

云維保Mbox設備聽診服務，助力工業企業生產設備預測性維護

摘要

云維保Mbox設備聽診軟硬件產品服務，具有功率密度高、體積小、成本低、直流響應及安全可靠等特點，在傳感器領域得到了廣泛的應用。本文采用云維保Mbox設備聽診軟硬件產品服務代替了傳統的壓電式傳感器，監測設備的早期故障，提前預測設備故障，指導專業人員進行維護，大大降低了設備停機風險，提高了企業生產設備的稼動率。

關 鍵 詞

云維保Mbox設備聽診軟硬件產品服務；生產設備狀態監測

引言

近年來,為了實現國家提出智能制造的要求，企業及工廠對生產設備的狀態監測由人工巡檢逐漸推廣到以安裝傳感器進行實時監測的發展趨勢。但由于工業現場環境比較惡劣，傳感器的選擇就顯得尤為重要。相對于壓電式振動傳感器，云維保Mbox設備聽診軟硬件產品服務的系列傳感器具有功率密度高、體積小、重量輕、耗能低、慣性小、諧振頻率高、響應時間短、直流響應及安全可靠等特點，在實際應用中綜合價值體現更大。

生產設備完整的狀態監測包含多個傳感器，用以收集包括振動、溫度、噪音、壓力、流量、油液、電流等在內的重要設備參數。其中，振動信息是當前使用最普遍，最能反映設備當前狀態的參數。振動信息的監測通常是指對設備的振動進行采集，并通過AI（人工智能）對設備振動信息進行學習、處理和分析，可以了解設備運行的整體狀況，從而做出關鍵的設備維護決策。

本文重點介紹使用云維保Mbox設備聽診軟硬件產品服務的技術，在生產設備實時狀態監測方面的成功應用。

1. 云維保Mbox設備聽診軟硬件產品服務

云維保Mbox設備聽診軟硬件產品服務是一個獨立的智能系統，采用與集成電路(IC)類似的生成技術，可大量利用IC生產中的成熟技術、工藝，進行大批量、低成本生產。由于體積小，可以把信息的獲取、處理和執行集成在一起，組成具有多功能的微型系統，集成于大尺寸系統中，從而大幅度地提高系統的自動化、智能化和可靠性水平。

云維保Mbox設備聽診技術優點有：體積小、重量輕、功耗低、耐用性好、價格低廉、性能穩定等。可以預見，云維保Mbox設備聽診技術將帶來另一次工業互聯網的技術服務革命，它將對我國工業企業的設備預測性維護技術領域、生產方式和生產質量產生深遠影響，是關系工業企業生產設備全生命周期管理領域的科技發展的一項關鍵創新性技術。

2.工業設備的狀態監測

隨著工業及科學技術的發展，現代設備發展的一個總體趨勢是向密集化、復雜化、智能化和自動化方向發展，在役設備運行中的故障導致惡性事故屢見不鮮。現代產業迫切需要采用保障在役設備安全運行的相關監測技術，揭示設備運行狀態的發展演變規律，實現早期故障預報，進而避免故障，特別是惡性事故發生。

傳統的生產設備實時在線監測，是采用人工巡檢的方式，有以下局限和隱患：

★難度高、效率低：傳統由人力進行故障巡檢與診斷的方式，對分析人員技術水平要求較高，維修難度較大；

★人工巡檢風險較高：傳統的設備監測依靠人員實地進入危險的作業場所和設備中進行檢查測試，風險性較高，效率大打折扣；

★難以掌控生產設備實時狀態：沒有精確的傳感器對數據進行收集，很難做到實時了解設備狀態并進行精確分析，不能有效掌控生產設備的實時狀態；

★無法預測故障：沒有精確的數據和分析支撐，無法實現對設備故障的預測，會大大增加設備故障風險，降低生產效率。

大型機械設備的早期故障在振動信息中最為敏感。借助先進的云維保Mbox設備聽診軟硬件產品服務、工業物聯網和AI等技術，通過對生產設備實時狀態振動信息等數據的采集、過濾、傳輸、分析和建模，采用基于云維保Mbox設備聽診技術的振動傳感器可實現對生產設備實時狀態在線監控及預測性維護。

具體可為企業帶來如下價值：

①保障連續運行：基于可靠、真實的生產設備運行數據，實現設備當前運行狀態的判斷和未來狀態的預測，可精準定位故障部件、分析故障根因、全面監測故障劣化趨勢、評估故障部件剩余壽命，將維護維修決策由臨時、事后搶修等轉變成計劃、預測性維修，可有效減少非計劃停機次數，從而保障并且有效提升企業的生產設備稼動率等綜合效益；

②保障設備安全：通過對設備狀態的判斷和預測，避免設備故障引起的連鎖反應，可最大限度的降低安全事故風險；

③保障企業效益：企業目前的設備實際運維中，“過修”導致大量備件庫存，“欠修”導致事后搶修。使用云維保Mbox設備聽診軟硬件產品服務，可實時掌握設備狀態，實現預測性維護維修，最大限度減少 過修”或“欠修”，優化備件庫存，減少備件資金占用，降低事后搶修比率；

④建立故障數據庫：隨著歷史數據和過程數據的大量積累，建立具有企業自身特色的設備故障案例庫，豐富典型故障模型，可不斷推進故障建模智能化分析技術在企業的應用，使分析結論更加智能和準確；

⑤助力運維管理模式升級：基于可靠、真實的設備運行數據，實現設備當前運行狀態的判斷和未來狀態的預測，改變之前基于經驗的事后維修、計劃性檢修的設備運維模式，逐漸向基于設備狀態的高階設備運維管理模式轉變，實現數字化、信息化驅動，變革設備運維管理模式，步入預測性維護模式。

云維保Mbox設備聽診的振動傳感器通過采集探測光纖沿線的振動信號，實現對高價值重要設備的健康度監測與預測性維護，滿足全天候、預測性維護為主的7×24小時防護監控需求。

‘不同的振動源，會有不同的振動波形圖；而同類振動源的振動波形圖又很類似’，應用這個原理，就實現了高探測率、低誤報率的設備健康度監測與預測性維護的目標。

3.結束語

本文對云維保Mbox設備聽診技術進行了介紹，并在實際現場中，使用云維保Mbox設備聽診系列傳感器對設備進行振動狀態監測。結果表明，云維保Mbox設備聽診軟硬件產品服務具有重量輕，尺寸小，具有直流響應等優點，能有效監測設備的振動狀態，是設備的振動信息采集有效的工具，為設備狀態監測和故障診斷提供了有力的判斷依據，也為工廠帶來了實際的應用效果，促進工業企業生產設備稼動率提升，助力企業提質降本增效。

使用云維保工廠維保系統結合云維保Mbox系列傳感器產品可以高效完成設備數據采集和處理、健康度實時監測、維護管理與執行，從而達到預測性維護的目的，為工廠實現提質降本增效。

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