AI作畫爆火背后，一半海水一半火焰
A I 作畫比賽贏了人類，但現在還無法取代人類。
作者 | 辰紋
來源 | 洞見新研社
“未來十年，AIGC（人工智能自主生產內容）將顛覆現有內容生產模式。可以實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。”
李彥宏7月在百度世界大會上的發言話音未落，AI作畫的風潮如同一場旋風，席卷了互聯網的每個角落，不光引發了社會各界的廣泛討論，而且開始從專業領域走進普通人的生活。
曾敗于AI的天才棋手柯潔、知名畫師烏合麒麟等都曾參與過相關討論，閑魚上甚至出現售賣AI繪畫作品的帖子，“1分鐘內出圖”，“5元4張”，主打一個低價高速。
而隨著像百度、華為這樣的科技巨頭以及資本的入場，更是將AI繪畫的熱度抬高了一個等級。
百度和華為分別推出了各自的AI繪畫平臺“文心一格”與ModelArts。
生成式AI平臺“TIAMAT”則在10月12日宣布完成由知名風投機構DCM投資的數百萬美元天使輪融資。
在此之前，Stability AI獲得了1.01億美元種子輪融資，正式晉升獨角獸行列；幾乎同一時間，另一家人工智能獨角獸公司Jasper也宣布獲得了1.25億美元的新融資。
AI作畫爆火，展示了AIGC技術的突破進展，當然有值得高興的地方，可技術的進步與落地如何產生價值，進而引導相關行業完成生產力與生產關系的重建，卻仍有諸多疑問待解。
AI作畫并不是什么新鮮事物，早在2012年就已經有所發展，只是AI繪畫的早期作品看起來還很粗糙，直到今年年初時，AI繪畫還只停留在“能看”的階段。
其實對比一下現階段的AI寫作、AI作曲、AI配音、AI唱歌等技術，可以發現這些活AI都能做，但與人類相比，存在明顯的差距，當時的AI繪畫大致也是這樣的水平。
大眾對AI繪畫觀感的轉變發生在今年8月，美國游戲設計師Jason Allen用一張AI繪畫作品《太空歌劇院》，拿下了美國科羅拉多州博覽會美術競賽一等獎。
大賽評委對這副AI作品的評語是：即使它是AI生成的作品，也依舊配得上這樣的成績。
雖然這副作品在AI生成之后，設計師還進行了上千次的修改，花費了近80個小時才完成，但并不妨礙公眾對AI能力的重新認識：原來AI繪畫已經可以超越人類了！
《太空歌劇院》能獲得專業評委認可并獲獎，背后支撐技術的突破功不可沒。
在今年年初時，AI繪圖軟件Disco Diffuion解決了效率問題，可以在很短的時間內批量生產繪畫作品；
后續幾個月，經過DALL·E 2與MidJourney等AI繪畫平臺的相繼測試，AI已經可以生成符合大眾審美要求的人物形象；
到了7月份，Disco Diffuion成功解決了細節與效率的問題，AI繪畫的精度提升到藝術品級別，生產效率提升到秒級，創造所需的門檻也大大降低，普通電腦甚至手機也能適用。
AI繪畫最終引爆的導火索當屬Disco Diffuion的開源，此次開源開放的不僅僅是程序，還有訓練好的模型，這大大降低了AI繪畫創業的難度，同時也對技術的普及起到了極大的推動作用。
在技術之外，C端用戶的瘋狂追捧，也成為AI繪畫爆火的重要因素。
相比其他AIGC創造，AI繪畫的門檻更低，參與度更高。
最開始時，MidJourney、Disco diffusion、Stable Diffusion等AI繪圖平臺生產了大量AI繪畫作品，這些作品在推特、Facebook等社交媒體平臺發布后，引發大量用戶圍觀，特別是當用戶輸入幾個關鍵詞，就能在十幾秒內生成一幅高質量的繪畫作品，極大刺激了用戶的參與熱情。
在中國，是由搖滾樂隊萬能青年旅店的MV作品《殺死那個石家莊人》在B站率先引爆的，這個MV的每個畫面都取自歌曲的歌詞，由Midjourney平臺生成。
在此之后，《七里香》《孤勇者》《加州旅館》《波西米亞狂想曲》等熱門歌曲都被UP主們用AI繪畫的作品作為MV的素材重新創作了一次。
對此，有專業人士評述，對于用戶而言，AI作畫讓原來沒有繪畫基礎的人，能夠享受到創作帶來的愉悅，對于一些專業畫師，則是一個很好的工具，能夠更有效率的完成作品。
B站上有個熱評，在一定程度上反應了C端用戶喜歡AI繪畫的原因：一是出概念、找靈感，二是當成P圖素材與手工結合。
那么問題來了，AI繪畫能賺錢嗎？又該怎樣賺錢呢？
AI繪畫平臺們面對洶涌而至的C端需求，利用社交平臺的引流，推出類似于付費服務或者“會員制”的收費模式。
由于目前面向C端的AI繪畫平臺大多為輕量級的工具應用，能夠展現出來的玩法和內容場景都比較有限，同時C端用戶進入AI繪畫平臺，大多出于好奇嘗鮮的目的，當新鮮感過去之后，如果不是專業人員，很難再刺激用戶進行二次消費，因而當前這種純粹To C的商業模式的根基并不穩固。
但若圍繞AI繪畫在C端用戶中的社交屬性，以及AIGC本身所包含的內容社區屬性去挖掘，則仍有一個非常大的成長空間等待開拓，利用微信小程序，創造了日增5萬用戶的紀錄的AI繪畫平臺“盜夢師”團隊也認為這是一個機會，但“難度很大”。
數據來源：剁椒TMT/網絡綜合 制圖：洞見新研社
事實上，AI繪畫平臺將更多的目光瞄向了B端市場。
五大時尚刊物之一《時尚芭莎》在36周年紀念刊特地邀約了幾位AI畫手，借助AI繪畫工具完成了一幅東方美學與超現實主義相結合的畫作，這可視為AI繪畫在B端應用的一個典型。
《時尚芭莎》36周年紀念刊 @栗米桃創作
而在醫療、工業設計、動漫設計、游戲制作、服裝設計等領域中，AI繪畫可以施展的空間就更大了。
比如，有一種心理咨詢療法叫繪畫藝術療法，有的病人很難用語言表達自己的心理狀態，咨詢師就會請他們繪畫，從畫中看出他們的心理狀態。
但不是每個病人都會畫畫，如果在其中應用到AI繪畫的能力，病人表述畫作的構思與關鍵詞，AI生成畫面后經病人確認，或可為心理咨詢療法提供更多的支持。
比如，網絡小說與漫畫的聯創，通常情況下，小說的寫作速度會高于漫畫的繪制速度，但有了AI繪畫后，可以大膽想象直接將小說的內容生成漫畫圖片，此時不光提高內容生產速度，更是整個內容生態的重構。
再比如，在元宇宙的世界中，從元宇宙場景的創建，到個人自我角色在元宇宙中的內容創作，AI繪畫乃至AIGC都是不可或缺的一項能力，很多專業人士認為，AI繪畫乃至AIGC與元宇宙的結合是必然趨勢。
其實AI繪畫能夠落地哪些場景，行業都有共識，在技術之外，AI繪畫平臺之間競爭的焦點則在于成本。
針對B端市場，面向一個特定行業時，AI繪畫要對相關模型進行大量的專業訓練，其中需要花費高額模型訓練成本，當營收無法覆蓋研發支出時，其商業模式也就無法成立了。
特別是當AI繪畫或將取代專業畫師時，企業需要考慮的因素就更多了，兩者之間的成本差是一方面，更重要的是，企業會要求AI不但要便宜，還要比人類畫的更好，才會有動力和足夠的理由推動變革的進行。
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