“數(shù)據(jù)大腦”如何乘風而上，把握現(xiàn)在算準未來？
創(chuàng)略科技認為借助新型數(shù)字化技術和外部運營服務，基于人工智能讓算力和算法提煉數(shù)據(jù)信息用于指導和調節(jié)各生產(chǎn)要素搭配的構成以全面增長競爭力，在當前數(shù)字化浪潮的裹挾下已成為企業(yè)的必選項。不得不承認，數(shù)據(jù)會在企業(yè)競爭中扮演愈發(fā)重要的角色，尤其是在數(shù)據(jù)源豐富、特征明顯的情況下。
對企業(yè)而言，消費者需求的快速轉移變化帶來的是業(yè)務理解量級的增長。尤其是在激烈競爭的市場中，企業(yè)各部門不僅需要理解當下業(yè)務的變化，適應當下業(yè)務快速的變化，更為重要的是如何在這種快節(jié)奏中做出契合業(yè)務增長路徑的正確決策，大幅降低不確定性，這無一不挑戰(zhàn)著企業(yè)的韌性靈活度與運營能力。
企業(yè)內(nèi)部不同層級的決策會面臨不同來源的信息、數(shù)據(jù)，并在此基礎上做出符合企業(yè)的決策。縱觀數(shù)字化技術的創(chuàng)新及落地引發(fā)的變革，數(shù)字化轉型意味著企業(yè)直連消費者，與其的互動關系、連接方式、融合邊界都發(fā)生了巨大的變化，如何以一種更為確定性的方式或者說度量模型理解業(yè)務、理解消費者尤為重要。與此同時，在業(yè)務戰(zhàn)略、企業(yè)文化、資源投入、基礎條件的共同主導下，企業(yè)能夠在多大程度上啟動數(shù)據(jù)驅動的管理洞察與決策變革則影響了轉型的效果與成果，對數(shù)據(jù)洞察的前瞻預判則極大影響了企業(yè)對數(shù)字化痛點的把握與關鍵路徑的選擇。
立足于數(shù)字化時代“以客戶為中心”的理念與模式，數(shù)據(jù)驅動的管理洞察與決策變革一般包含三個層次：
一 滿足全域消費者運營所需的數(shù)字化技術，賦能于一線信息共享的數(shù)字平臺
二 驅動組織層面敏捷洞察、高效決策的“可視化”信息與分析數(shù)據(jù)
三 重塑以客戶為中心的企業(yè)管理洞察與決策鏈路，延伸至產(chǎn)品制造、創(chuàng)新服務環(huán)節(jié)
企業(yè)圍繞數(shù)字技術的管理洞察，其實質都是利用數(shù)字化技術驅動信息的提煉、流轉、加工及應用的進化。從以上三個層面出發(fā)，鍛造企業(yè)運營體系，真正實現(xiàn)基于用戶而非僅基于技術驅動的數(shù)字化轉型，其中數(shù)據(jù)則充當了明確的度量單位。
數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價值，企業(yè)要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，通過在實際業(yè)務問題中運用大數(shù)據(jù)分析及AI算法模型制定、落地當前問題的最優(yōu)解，不斷迭代、保持最優(yōu)狀態(tài)，才能產(chǎn)生真正的業(yè)務價值。
企業(yè)達成管理洞察需要關注解決的先決難點：在于如何收集正確的數(shù)據(jù)？針對此，不同企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)并不盡相同，例如：
-
1.具備深厚數(shù)字化經(jīng)驗的企業(yè)在考慮如何將實時數(shù)據(jù)的收集與應用融入日常業(yè)務流程
-
2.數(shù)字化基礎夯實的企業(yè)則可能在調整、校正正確數(shù)據(jù)的收集方式與范圍
-
3.數(shù)字化基礎較為薄弱的企業(yè)則還困于如何搭建CDP實現(xiàn)統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)集
-
4.還未開始的企業(yè)則在思考如何彎道超車，一步到位
企業(yè)除了關注數(shù)據(jù)收集，還要保持對數(shù)據(jù)有效洞察與應用的敏銳性，基于企業(yè)業(yè)務場景的數(shù)據(jù)洞察與創(chuàng)新才是創(chuàng)造價值的關鍵。據(jù)此，企業(yè)在收集的前置階段就需在組織內(nèi)部明確數(shù)據(jù)鏈中最具前景價值的數(shù)據(jù)范圍，此部分數(shù)據(jù)的定義與收集涉及企業(yè)戰(zhàn)略、數(shù)字化目標等多類要素，取決于企業(yè)對業(yè)務、組織以及資源的認知程度，對業(yè)務數(shù)據(jù)的理解將是企業(yè)數(shù)據(jù)洞察與應用的第一步。
如果說不同的數(shù)據(jù)具備不同的價值，那同樣的數(shù)據(jù)，如何洞察及應用是其價值發(fā)揮效用的關鍵所在。面對打破空間、渠道、時間限制的全域運營，針對消費者個人的需求與體驗做出快捷反應，是當下企業(yè)嘗試全域數(shù)字化經(jīng)營的關鍵路徑之一。
盡管不同的企業(yè)數(shù)字化起點、路徑、以及投入資源存在差異，但一般說來，數(shù)據(jù)洞察主要涉及三大類：
洞察用戶：著眼于用戶，以數(shù)據(jù)為基石的360°用戶畫像與人群標簽，是認識、吸引、培育、留存用戶的基礎。
洞察場景：聚焦業(yè)務洞察，分為描述類與應用類，主要描述業(yè)務發(fā)生的過程、統(tǒng)計業(yè)務結果、應用于活動效果分析等，是與用戶持續(xù)產(chǎn)生連接的關鍵環(huán)節(jié)。
洞察趨勢：發(fā)現(xiàn)企業(yè)問題，把握發(fā)展及創(chuàng)新機會，是對數(shù)據(jù)的高級提煉與決策，屬于數(shù)據(jù)價值最大化的重要步驟。
在這一步，組織內(nèi)化的運營變革與數(shù)據(jù)的洞察應用同等重要，讓一線員工基于CDP存儲及實時數(shù)據(jù)獲得對業(yè)務有價值的洞見、改變過往決策方式、做出快捷的反應是企業(yè)業(yè)務運營中貫徹數(shù)據(jù)驅動洞察與決策思維的可行性方案。最重要的是，要讓一線員工理解變革，積極變革，就需要在設計參與時期，引入一線業(yè)務部門員工的加入。同時，可借助內(nèi)外部數(shù)字化專家銜接數(shù)據(jù)語言與業(yè)務語言，讓數(shù)字化平臺落地，驅動數(shù)據(jù)洞察與決策的組織應用。
當然，這亦需要企業(yè)基于組織層面將高效決策的“可視化”信息與分析數(shù)據(jù)下放至一線員工，賦能一線業(yè)務人員以最快捷的方式理解公司戰(zhàn)略、跟進公司戰(zhàn)略的執(zhí)行，增強敏捷性。而數(shù)據(jù)作為一種共同語境下的業(yè)務闡釋語言，對流程上、體系上的敏捷性有著至關重要的作用。此時還可以借助自動化、智能化的數(shù)字化工具CDP、MA等，將數(shù)據(jù)洞察程序及結果以模型算法的形式固定于數(shù)字化平臺中，增強數(shù)據(jù)的可用性、易用性，并保持動態(tài)更迭。
單方面或者單層次的洞察可能只應用于單個業(yè)務場景和單條業(yè)務線，對企業(yè)整體的戰(zhàn)略來講還略顯淺薄，不足以產(chǎn)生根本性的價值。但伴隨著大量數(shù)據(jù)積累、沉淀與洞察應用，多角度、多層級的數(shù)據(jù)洞察交叉與融合將具備對企業(yè)戰(zhàn)略制定、落地的應用價值，驅動企業(yè)全方位的升級與增長創(chuàng)新。
