數(shù)據(jù)如何科學(xué)預(yù)判消費(fèi)者的預(yù)判,先“人”一步?

數(shù)字時代,商業(yè)環(huán)境充斥著極大的不確定性,使依賴于經(jīng)驗(yàn)的管理來不及積累。同時,隨著管理變得愈發(fā)復(fù)雜,企業(yè)迫切需要科學(xué)、精準(zhǔn)的數(shù)字化體系驅(qū)動管理決策力來指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)踐,將數(shù)字化不只停留在數(shù)據(jù)本身,而是形成組織有效的決策能力。
大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)構(gòu)建智能決策力體系配置了基礎(chǔ)的支撐體系。但如何以數(shù)據(jù)精準(zhǔn)描述、解釋、預(yù)測業(yè)務(wù),則有賴于以下三大環(huán)節(jié)。創(chuàng)略科技認(rèn)為企業(yè)基于業(yè)務(wù)規(guī)劃、采集以及應(yīng)用數(shù)據(jù)的運(yùn)營能力決定了以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的效果與發(fā)展速度。
針對以上痛點(diǎn),創(chuàng)略科技亦搭建了具備行業(yè)Know-how、懂業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)邏輯、系統(tǒng)搭建、策略分析的運(yùn)營團(tuán)隊(duì),以數(shù)字化工具和技術(shù)為底層基礎(chǔ),持續(xù)通過運(yùn)營賦能企業(yè)基于業(yè)務(wù)采集、積累與應(yīng)用數(shù)據(jù),形成組織有效決策能力,從而驅(qū)動實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。
不同行業(yè)不同企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)不同。因此,企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動感知用戶、洞察用戶的構(gòu)建路徑與目標(biāo)并不一致,需要企業(yè)根據(jù)其業(yè)務(wù)模式、發(fā)展階段、組織架構(gòu)以及組織文化等多個要素,基于當(dāng)前業(yè)務(wù)重點(diǎn)確立、拆解階段數(shù)據(jù)體系推進(jìn)的核心目標(biāo)與要點(diǎn)。同時,在規(guī)劃階段還需考慮之后生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展性、安全性以及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的發(fā)揮空間。
以零售行業(yè)不同階段、規(guī)模的企業(yè)為例,其以用戶為核心的增長目標(biāo)存在較大差異,反映在數(shù)據(jù)規(guī)劃中,規(guī)劃重點(diǎn)和搭建路徑皆有變動:
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1.對于傳統(tǒng)零售門店而言,現(xiàn)階段業(yè)務(wù)的重點(diǎn)目標(biāo)在于開拓線上渠道,構(gòu)建全渠道數(shù)字化觸點(diǎn)。相對應(yīng),數(shù)據(jù)規(guī)劃的重點(diǎn)則為梳理線上線下用戶旅程,記錄、積累運(yùn)營數(shù)據(jù),統(tǒng)一線上線下的用戶標(biāo)簽體系,以期給予用戶統(tǒng)一的數(shù)字化體驗(yàn),不斷擴(kuò)大線上的用戶聲量。
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2.對于新消費(fèi)品牌而言,數(shù)字化升級的重點(diǎn)則是提升用戶全生命周期價值,以精細(xì)化會員運(yùn)營為主線增加復(fù)購、擴(kuò)大用戶消費(fèi)群體。相對應(yīng),其數(shù)據(jù)規(guī)劃的重點(diǎn)則變?yōu)榛谟脩袈贸虡?gòu)建、應(yīng)用與積累高價值用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽,洞察高意向用戶心聲,探索更多與忠誠會員互動的模式和連接方式,從而擴(kuò)大目標(biāo)用戶群體。
搭建靈活、可靠的數(shù)據(jù)體系,是企業(yè)數(shù)據(jù)要素發(fā)揮價值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能決策,應(yīng)保障數(shù)據(jù)完整性與正確性。
從業(yè)務(wù)視角出發(fā),基于當(dāng)前階段推進(jìn)的核心目標(biāo)與要點(diǎn),企業(yè)要將數(shù)據(jù)指標(biāo)落地于具體的業(yè)務(wù)場景。面對渠道和觸點(diǎn)多元、數(shù)據(jù)源質(zhì)量不一的現(xiàn)實(shí)問題,企業(yè)首要通過搭建基于One-ID的CDP系統(tǒng)盤點(diǎn)舊有數(shù)據(jù)、積累實(shí)時高質(zhì)量數(shù)據(jù)源,打通全渠道、全觸點(diǎn)、全鏈路數(shù)據(jù)。立足全局視角以業(yè)務(wù)目標(biāo)為基點(diǎn)對齊數(shù)據(jù)口徑和業(yè)務(wù)口徑,后于關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景中持續(xù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)實(shí)施、測試驗(yàn)證、迭代沉淀數(shù)據(jù)標(biāo)簽鏈路及體系。
基于此,再全面構(gòu)建起基于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)閉環(huán)積累體系。通過實(shí)時的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系洞察,企業(yè)能夠于業(yè)務(wù)運(yùn)營中驗(yàn)證高價值標(biāo)簽、尋找與挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會,最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值,逐漸形成為以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的組織文化。
隨著全域數(shù)據(jù)的積累與豐富的海量數(shù)據(jù),基于CDP的數(shù)字化分析與決策逐漸從“自動化”走向“智能化”。通過數(shù)據(jù)建模、分析處理以及預(yù)測性分析等數(shù)據(jù)流判斷業(yè)務(wù)流程中的機(jī)會點(diǎn)與問題點(diǎn),分析影響因素,利用AI強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合發(fā)展,企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動為出發(fā)點(diǎn)轉(zhuǎn)變決策與組織方式,基于數(shù)據(jù)構(gòu)建、設(shè)計(jì)用戶運(yùn)營落地場景,解決業(yè)務(wù)流程中的痛點(diǎn),不斷提升智能決策水平,精細(xì)化組織運(yùn)營水準(zhǔn)。
CDP賦能企業(yè)智能營銷/智能運(yùn)營場景
AI技術(shù)的發(fā)展與CDP等工具的應(yīng)用帶來組織決策力的提升和進(jìn)化,使其不斷適配于數(shù)字化升級的運(yùn)營,相較從前,組織在降本增效的同時更具備靈活性、自主性,將有限的資源投入更專注于組織創(chuàng)新與業(yè)務(wù)發(fā)展的領(lǐng)域。
VUCA時代,在大數(shù)據(jù)技術(shù)更迭與市場環(huán)境雙向疊加的數(shù)字化浪潮中,企業(yè)一方數(shù)據(jù)將扮演越來越重要的角色。在積累規(guī)模化、多樣化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,企業(yè)對自有數(shù)據(jù)進(jìn)行闡釋、分析,并將其場景化、轉(zhuǎn)化為深入的洞察,賦能于業(yè)務(wù)應(yīng)用與決策。未來,伴隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈以及具備強(qiáng)AI能力的技術(shù)商業(yè)化落地發(fā)展,海量的數(shù)據(jù)將具備流通價值,作為企業(yè)生產(chǎn)要素與資源的一手?jǐn)?shù)據(jù)將給予企業(yè)更廣闊的發(fā)展生態(tài)。
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原文標(biāo)題: 數(shù)據(jù)如何科學(xué)預(yù)判消費(fèi)者的預(yù)判,先“人”一步?
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