基于DIKW模型，淺談云維保如何幫助設(shè)備制造商，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)！

基于DIKW模型，淺談云維保如何幫助設(shè)備制造商，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)！

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，很多企業(yè)都想利用新一代信息技術(shù)坐上時(shí)代的快車，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，早日逃脫營(yíng)銷落后、產(chǎn)品滯銷的困境。

但轉(zhuǎn)型談何容易，這不是資金、技術(shù)投入就能實(shí)現(xiàn)的，很多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型從一開始就做錯(cuò)了，不僅投入巨大，而且沒有達(dá)到預(yù)期效果。其中典型誤區(qū)就有如下三個(gè)方面：

1、盲目跟風(fēng)

企業(yè)自身對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)并不清晰，缺乏系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，既沒有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)與規(guī)劃，也沒有一條清晰的執(zhí)行路線圖。很多企業(yè)都是在國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的推動(dòng)及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力下，再加上專家學(xué)者和咨詢公司的強(qiáng)烈建議，倉促地開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。遺憾的是，方向雖然正確，但效果卻并不理想。

2、被技術(shù)蒙蔽

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是一場(chǎng)業(yè)務(wù)的變革與重組，而非數(shù)字化技術(shù)。但很多企業(yè)管理者被技術(shù)牽著鼻子走，忘記了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目的是業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提升企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率，為客戶提供更好的產(chǎn)品與服務(wù)，而不是上一堆先進(jìn)的平臺(tái)系統(tǒng)就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。要注意，技術(shù)是手段，業(yè)務(wù)才是最終目的。如果新技術(shù)不能為企業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值，為客戶創(chuàng)造新產(chǎn)品、新服務(wù)、新體驗(yàn)，那么不要這些技術(shù)也罷。

3、未關(guān)注人的轉(zhuǎn)變

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅涉及技術(shù)系統(tǒng)的升級(jí)，也一定會(huì)涉及人的轉(zhuǎn)變，包括思想、行為，以及利益和權(quán)力的調(diào)整。有人支持，有人反對(duì)，是人性的一種自然彰顯與必然反應(yīng)。變革的領(lǐng)導(dǎo)者不僅需要關(guān)注業(yè)務(wù)、技術(shù)，更要關(guān)注人與團(tuán)隊(duì)，在變革動(dòng)蕩期堅(jiān)持篤定的信念，清晰的戰(zhàn)略，帶領(lǐng)員工克服轉(zhuǎn)型的艱難險(xiǎn)阻。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)沒有終點(diǎn)且需要不斷升級(jí)迭代的過程。企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要找準(zhǔn)業(yè)務(wù)的切入點(diǎn)，規(guī)劃好項(xiàng)目的里程碑節(jié)點(diǎn)，不斷迭代，一步一個(gè)腳印向前推進(jìn)。

而升級(jí)過程的第一步，就要先了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“轉(zhuǎn)”什么，怎么“轉(zhuǎn)”。今天，云維保工業(yè)設(shè)備智能維保專家，基于DIKW模型，幫助企業(yè)管理者提升認(rèn)知，掌握方法，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

無論是“數(shù)字化”，還是“數(shù)智化”，從人的角度出發(fā)，轉(zhuǎn)型的目的就是要解放人，把人從繁重的工作中釋放出來，讓機(jī)器替代人，讓勞動(dòng)成為一種自覺。人期望物能像人一樣說話、思考，甚至擁有智慧。

此外，物不僅要聰明，還可以與人鏈接，物與物之間也可以鏈接，最終形成一個(gè)充滿活力和智慧的社區(qū)，一個(gè)多樣化的生態(tài)。這樣的智慧從何而來？這樣的愿景如何達(dá)成？DIKW模型就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)核心理論框架，直達(dá)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決四個(gè)層面問題

DIKW模型（Data數(shù)據(jù)，Information信息，Knowledge知識(shí)，Wisdom智慧）可以幫助我們真正理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1、數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)直接來自于事實(shí)，通過觀察或度量來獲得。數(shù)據(jù)可以是定量的，也可以是定性的，比如客戶滿意度調(diào)查、用戶反饋的意見就是定性的。

2、信息

數(shù)據(jù)并不包含任何意義。只有通過分析找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系才有意義。信息是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比原始數(shù)據(jù)有更多的現(xiàn)實(shí)意義。

3、知識(shí)

知識(shí)就是信息的集合，是對(duì)信息的總結(jié)和提煉，使信息變得有意義。知識(shí)可以提供有價(jià)值的信息，幫助我們構(gòu)建理論模型和公式。

4、智慧

智慧是幫助我們做出判斷和預(yù)測(cè)的。與前三個(gè)階段不同，智慧關(guān)注的是未來，試圖通過過去的經(jīng)驗(yàn)、事實(shí)和數(shù)據(jù)來理解未來、預(yù)測(cè)未來，這本來是人類所特有的一種稟賦，如今機(jī)器也擁有了部分這樣的能力，這便是所謂的數(shù)智化。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是不斷沿著DIKW金字塔向上攀爬的過程。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型四步驟

在DIKW模型四個(gè)層次的基礎(chǔ)上，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以分為四個(gè)步驟（如下圖），這里利用云維保 售后運(yùn)營(yíng)SaaS服務(wù)輔助說明：

1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)是工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，是驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展的一大要素，所有的技術(shù)與設(shè)備都是以此為基礎(chǔ)的。如果沒有數(shù)據(jù)，一切都是空談。

2、數(shù)據(jù)互連互通，也就是數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化和云化，讓數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)、互聯(lián)互通，從無意義的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛幸饬x的信息。

云維保 售后運(yùn)營(yíng)SaaS服務(wù)為企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化售后服務(wù)體系，給設(shè)備貼碼建檔上系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)售后資產(chǎn)的電子化管理，通過掃碼即可查看每臺(tái)設(shè)備的動(dòng)態(tài)信息，避免中途數(shù)據(jù)遺失。

云維保工業(yè)聽診數(shù)字底座核心技術(shù)可實(shí)現(xiàn)高價(jià)值生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)全面、準(zhǔn)確、有序的采集和集中管理分析，打通各數(shù)據(jù)孤島，真正解決工廠設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)的上云上平臺(tái)。

3、數(shù)據(jù)知識(shí)化，數(shù)據(jù)通過算法和模型形成有價(jià)值的、可復(fù)制的知識(shí)；

4、數(shù)據(jù)應(yīng)用，使大數(shù)據(jù)形成支撐決策的智慧，以AI替代人，讓業(yè)務(wù)不斷智能化。

云維保 售后運(yùn)營(yíng)SaaS服務(wù)，將售后管理過程中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，以多樣化的報(bào)表格式進(jìn)行反饋，為售后團(tuán)隊(duì)管理人員的決策提供實(shí)時(shí)、完善的數(shù)據(jù)支撐，賦能企業(yè)數(shù)字化客戶運(yùn)營(yíng)服務(wù)管理。

企業(yè)管理人員可通過觀測(cè)設(shè)備運(yùn)行過程中，顯示的各種數(shù)據(jù)，制定售后設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)方案。云維保售后運(yùn)營(yíng)服務(wù)系統(tǒng)，詳細(xì)記錄設(shè)備故障類型、維護(hù)方式、生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)等，助力設(shè)備改良服務(wù)，促進(jìn)設(shè)備升級(jí)迭代，提升二次復(fù)購(gòu)率。

以上就是云維保給大家講述的關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大誤區(qū)，以及如何通過DIKW模型做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，所有行業(yè)都不能置身世外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，想要繼續(xù)維持發(fā)展，企業(yè)只能“等死”，所以，必須轉(zhuǎn)型，必須商業(yè)模式創(chuàng)新！

云維保 售后運(yùn)營(yíng)Saas服務(wù)為設(shè)備制造商實(shí)現(xiàn)售后設(shè)備全生命周期管理，一機(jī)一碼賦予售后設(shè)備資產(chǎn)數(shù)字化，一站式解決并掌握售后設(shè)備動(dòng)態(tài)信息和一鍵報(bào)修、維護(hù)、保養(yǎng)，促進(jìn)設(shè)備改良，便捷管理售后團(tuán)隊(duì)、經(jīng)銷商與客戶服務(wù)，助力客戶滿意度、復(fù)購(gòu)率、品牌影響力提升。

廣州新維智能科技有限公司專注工業(yè)維保軟件研發(fā)及提供工業(yè)后市場(chǎng)技術(shù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

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