自然語言處理(NLP)

在一網(wǎng)絡(luò)中常有節(jié)點之間的信息交流。可以對這種社會網(wǎng)絡(luò)進行分析的一種強大的用來獲得和理解文本信息的技術(shù)被稱為語義網(wǎng)消息傳輸分析（語義分析）。作為一個在人工智能和計算語言學(xué)的方法，它為知識推理和語言提供了一個結(jié)構(gòu)和過程。

基于自然語言理解、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，文字審核技術(shù)可以有效識別色情、暴恐涉政、惡意推廣、辱罵、違反廣告法、涉及違禁品等文本內(nèi)容，支持自定義黑白名單，可靈活調(diào)整審核策略和松緊度，更貼合企業(yè)業(yè)務(wù)的審核需求。

機器翻譯，是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語言(目標(biāo)語言)的過程。它是計算語言學(xué)的一個分支，是人工智能的終極目標(biāo)之一，具有重要的研究與應(yīng)用價值。

基于自然語言處理技術(shù)，具體到某個行業(yè)或?qū)I(yè)領(lǐng)域的解決方案。

智能寫作內(nèi)容檢測是利用人工智能技術(shù)幫助用戶檢測文本，確保文章、文案是原創(chuàng)、獨特、無抄襲，由人工寫作產(chǎn)出的作品，而不是由ChatGPT或智能寫作工具生成的內(nèi)容。