人臉識別技術原理
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完整的人臉識別系統包含四個主要技術：人臉檢測、人臉對齊、人臉特征提取、人臉識別。
1、人臉檢測：
常見的人臉檢測算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內掃描，再逐個判定候選區域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計算速度會跟圖像尺寸、圖像內容相關。
2、人臉對齊：
算法的輸入是“一張人臉圖片”加“人臉坐標框”，輸出五官關鍵點的坐標序列。五官關鍵點的數量是預先設定好的一個固定數值，可以根據不同的語義來定義。
3、人臉特征提?。?/strong>
具有表征某個人臉特點能力的數值串被稱為“人臉特征(Face Feature)”。
人臉特征提取過程的輸入也是 “一張人臉圖”和“人臉五官關鍵點坐標”，輸出是人臉相應的一個數值串(特征)。人臉提特征算法都會根據人臉五官關鍵點坐標將人臉對齊預定模式，然后計算特征。
4、人臉識別：
輸入一個人臉特征，通過和注冊在庫中N個身份對應的特征進行逐個比對，找出“一個”與輸入特征相似度最高的特征。
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人臉識別（Face Recognition）是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。
人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關應用操作。技術上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等。
人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：
1、非強制性：
用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；
2、非接觸性：
用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；
3、并發性：
在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；
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