如何做數據分析圖表？

    如今，越來越多的企業經營者，在進行內容運營時，都需要具備出色的數據分析能力，做好數據分析就能更好地把握內容發展的方向，及時進行優化和調整等等。下面就由小編為您帶來如何做數據分析圖表的相關介紹。

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一、消除圖表中的雜亂

   先舉個簡單的例子，對于圖表視覺無序的修正，修改前和修改后是兩種截然不同的效果。

修正前

二、循序漸進地去除雜亂

1、去除圖形邊框

圖形邊框往往是不必要的，通過對于區域的部分留白，使得頁面中的圖表和其他元素進行合理的區分。

2、去除網格線

不要讓網格線和數據形成視覺上的競爭。盡可能地完全去除網格線，這樣會形成更強烈的對比，從而使數據更突出。

3、去除數據標記

每一個元素都會增加受眾的認知負荷。使用數據標記，就是在為本來可以根據線條直觀處理的數據增加認知負荷。這并不是說永遠不要使用數據標記，而是要有目的地使用，尤其不要因為它們默認包含在你的繪圖軟件里而使用。

4、清理坐標軸標簽

清除 y 軸標簽中多余的尾數 0，它們并未包含任何參考價值，反而讓數字看起來比實際復雜得多。可以去掉這些尾數以減少受眾不必要的認知負荷。同時將 x 軸標簽水平排列，從而消除了傾斜的文字。

5、直接標記數據

需要描述的數據旁進行標記。消除很多外在的認知負荷，減少在圖例和數據之間切換的麻煩。

6、保持顏色一致

對數據標簽和所描述的數據使用相同的顏色，使得這兩部分信息是相關聯的。

數據分析

三、使用圖表的注意事項

1、大小

大小很重要，相對大小代表了相對重要性。如果你需要展示幾件重要性相同的事情，請使用相似的大小，相反，如果有一件事情尤其重要，那么用大小來體現這一點：將它變大！

2、顏色

顏色是吸引受眾注意的最強大的工具之一，有選擇、有策略地使用顏色這一工具突出圖表中的重要部分。當需要在圖表設計中用顏色同時突出正負兩方面時，通常使用藍色代表正面而橙色代表負面。在設計圖表時，通常選用灰色作為陰影，再挑選一個鮮艷的顏色來吸引注意。顏色基調是灰色而不是黑色，是因為其他顏色相對灰色要比黑色更突出。對于吸引注意的顏色，通常選用藍色。

關于顏色的使用，有這樣幾點需要注意：少量使用、一致性、考慮色盲的問題、深思熟慮顏色的色調，以及是否使用品牌顏色。

3、頁面位置

如果沒有其他視覺線索，大多數受眾會從圖表或者幻燈片的左上角開始，按“之”字形掃視屏幕或者頁面。他們會最先看到頁面的頂端，考慮將最重要的內容放在這里。

 

4、突出重要的內容

粗體、斜體和下劃線：可用于標題、標簽、說明以及短語，用以區分元素。通常優先使用粗體，相比斜體和下劃線，粗體在清楚地突出所選元素的同時對設計的干擾最小。

大小寫和字體：短語中使用大寫字母可以很容易閱讀，所以適用于標題、標簽和關鍵詞。避免使用不同字體突出內容，因為這很難在不妨礙美感的情況下保持明顯的差別。

顏色：在少量使用時是一種有效的突出內容的方法，通常與其他突出技巧（粗體） 配合。

反色元素：能夠有效吸引注意，但對設計有一定的干擾，所以應該謹慎使用。

字號：是另一種吸引注意和標記重要性的方法。

  伴隨著大數據技術的迅速發展，人們越來越重視數據的價值，數據采集、存儲、安全等技術也變得越來越重要，數據分析和數據挖掘技術的應用越來越廣泛。使用數據分析技術從大量數據中提取的信息具有極高的價值，例如，支持企業高層的商業決策，發現新的銷售和市場機會，增強組織的社會媒體營銷能力，提高用戶忠誠度和復購率，減少用戶流失，提前對風險進行預測和預防，等等。以上就是小編為您帶來的如何做數據分析圖表，希望對您有所幫助。