大數據最顯著的特征是

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大數據4個最顯著的特征是：1、大容量，伴隨著各種隨身設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數據因此被大量生產出來；2、多樣性，在大數據時代，數據格式變得越來越多樣，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等不同的類型；3、快速度，數據產生得快、數據處理得快；4、真實性。下面為大家詳細解釋一下這些特征。

1、大容量

伴隨著各種隨身設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數據因此被大量生產出來。

大量自動或人工產生的數據通過互聯網聚集到特定地點，包括電信運營商、互聯網運營商、政府、銀行、商場、企業、交通樞紐等機構，形成了大數據之海。

2、多樣性

在大數據時代，數據格式變得越來越多樣，涵蓋了文本、音頻、圖片、視頻、模擬信號等不同的類型；數據來源也越來越多樣，不僅產生于組織內部運作的各個環節，也來自于組織外部。

大數據不僅是處理巨量數據的利器，更為處理不同來源、不同格式的多元化數據提供了可能。

3、快速度

在數據處理速度方面，有一個著名的“1秒定律”，即要在秒級時間范圍內給出分析結果，超出這個時間，數據就失去價值了。

大數據是一種以實時數據處理、實時結果導向為特征的解決方案，它的“快”有兩個層面。

（1）數據產生得快。有的數據是爆發式產生。

（2）數據處理得快。大數據有批處理（“靜止數據”轉變為“正使用數據”）和流處理（“動態數據”轉變為“正使用數據”）兩種范式，以實現快速的數據處理。

4、真實性

數據的重要性就在于對決策的支持，數據的規模并不能決定其能否為決策提供幫助，數據的真實性和質量才是獲得真知和思路最重要的因素，是制定成功決策最堅實的基礎。

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大數據應用方向廣泛，例如：

1、客戶/人群定位

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷于社交媒體數據、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

2、業務流程優化

通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況數據優化運輸路線，人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。

3、醫療保健方向

（1）大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助于我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。

（2）大數據技術也開始用于監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。

（3）大數據分析有助于我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。

4、競技體育分析

如今大多數頂尖的體育賽事都采用了大數據分析技術。

NFL甚至開發了專門的應用平臺，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。