人工智能的應用領域有哪些

人工智能的應用領域有：多語言翻譯，自然語言處理的一個主要應用方面就是外文翻譯；虛擬個人助理，使用者通過聲控、文字輸入的方式，來完成一些日常生活的小事；智能病例處理，可以將積壓的病例自動批量轉化為結構化數據庫；無人駕駛汽車，無人駕駛汽車是智能汽車的一種；人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術；機器翻譯，是利用計算機將一種自然語言轉換為另一種自然語言的過程等。

人工智能的應用領域有哪些

1、多語言翻譯

自然語言處理的一個主要應用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是尋找翻譯網頁或者APP，然而每次機器翻譯出來的結果，基本上都是不符合語言邏輯的，需要我們再次對句子進行二次加工排列組合。至于專業領域的翻譯，如法律、醫療領域，機器翻譯根本就是不可行的。 面對這一困境，自然語言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數據，機器就能自己學習任何語言。機器從0開始進入一個領域（零成本進入）大概2周時間。所以，進入哪個領域都能高度垂直的做下去。比如，法律類專業文章翻譯，優質法律文章的總量是有限的，讓機器學習一遍這些文章，就可以保證翻譯95%的流暢度，而且能做到實時同步。

2、虛擬個人助理

虛擬個人助理是指使用者通過聲控、文字輸入的方式，來完成一些日常生活的小事。大部分的虛擬個人助理都可以做到搜集簡單的生活信息，并在觀看有關評論的同時，幫你優化信息，智能決策。 同時部分虛擬個人助理還可以直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬個人助理的變化形式之一。虛擬個人助理應用在我們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個方面。一般來說，聽到語音指令就可以完成服務的，基本上都是虛擬個人助理。

3、智能病例處理

自然語言處理還可以將積壓的病例自動批量轉化為結構化數據庫，機器學習和自然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨床變量，生成標準化的數據庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關性，激發論文思路，同時提供針對臨床科研的專業統計分析支持。

4、無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內以計算機系統為主的智能駕駛控制器來實現無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術包含多個方面，例如計算機視覺、自動控制技術等。

5、人臉識別

人臉識別也稱人像識別、面部識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要包括計算機視覺、圖像處理等。

6、機器翻譯

機器翻譯是計算語言學的一個分支，是利用計算機將一種自然語言轉換為另一種自然語言的過程。機器翻譯用到的技術主要是神經機器翻譯技術（Neural Machine Translation，NMT），該技術當前在很多語言上的表現已經超過人類。