人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)

在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景下，人工智能的優(yōu)點(diǎn)也是有很多。人工智能的優(yōu)點(diǎn)包括高效率，擅長(zhǎng)重復(fù)繁瑣的機(jī)械性工作；高可靠性，代替人去承擔(dān)更多危險(xiǎn)性的工作；成本低，，企業(yè)一次性采購(gòu)付費(fèi)。缺點(diǎn)是安全性脆弱，很容易被欺騙、損壞或容易出錯(cuò)；創(chuàng)新能力低，在創(chuàng)新領(lǐng)域，由于缺乏固定的衡量標(biāo)準(zhǔn)和輸出模式；使用門檻高，人工智能人才稀缺，而且需要大量的數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本。

 

第一，擅長(zhǎng)重復(fù)繁瑣的機(jī)械性工作，可以一直持續(xù)工作，比起人來說，不需要休息，具有高可靠性，犯錯(cuò)的概率比人類低，效率更高。

第二，人工智能可以代替人去承擔(dān)更多危險(xiǎn)性的工作，做一些人類不想做、不能做的工作。

第三，長(zhǎng)期看來成本較低，企業(yè)一次性采購(gòu)付費(fèi)，可以使用很長(zhǎng)時(shí)間，后續(xù)成本相對(duì)不會(huì)增加。

第一，安全性問題。因?yàn)檫^分依賴大數(shù)據(jù)，人工智能的安全性更加脆弱。在高強(qiáng)度的使用中，很容易被欺騙、損壞或容易出錯(cuò)；

第二，創(chuàng)新性低。目前的人工智能只能從固定的某個(gè)領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從數(shù)據(jù)分析中提取分析模型和結(jié)論。而在創(chuàng)新領(lǐng)域，由于缺乏固定的衡量標(biāo)準(zhǔn)和輸出模式，人工智能其實(shí)不擅長(zhǎng)創(chuàng)新；

第三，使用門檻高。目前，人工智能人才稀缺，而且需要大量的數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本。因此，對(duì)于普通企業(yè)來說成本過高，使用門檻過高。