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數據分析的三大作用
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數據分析的三大作用
36氪企服點評小編
2022-04-10 15:22
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在具體的業務中，數據分析的三大作用分別是：企業可以通過各種方式收集有關用戶體驗的數據，針對性的提升客戶體驗；可視化的數據分析，能輔助管理者們更加高效地進行決策；用數據分析的方法預測未來產品的變化趨勢。
提升客戶體驗
企業可以通過各種方式收集有關用戶體驗的數據，通過分析這些數據，企業能有針對性的提升客戶體驗，而卓越的客戶體驗，能幫助企業提高競爭力。
輔助管理決策
在過去，企業業務決策更多來源于經驗。如今，企業決策需要數據分析的支持。特別是可視化的數據分析，能輔助管理者們更加高效地進行決策。
預測未來趨勢
用數據分析的方法預測未來產品的變化趨勢，對于企業來說至關重要。通過大數據，企業可以根據不同的維度，對同一時間段的數據變化進行分析，并根據過去的數據圖表，去預測未來的趨勢。
數據分析是現代業務決策中的必備工具。企業對業務流程的數字化再造，產生了海量的數據。通過對數據進行處理，企業可以利用這些數據分析業務的狀態，解決關鍵問題，驅動業務增長。
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文章標題： 數據分析的三大作用
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