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數據可視化有哪些應用

36氪企服點評小編
2022-01-06 11:28
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       數據可視化是一個不斷演變的概念,邊界不斷擴大;因此,最好對其進行廣泛的定義。數據可視化是指先進的技術方法,通過表達、建模、三維、表面、屬性和動畫顯示,允許圖形、圖像處理、計算機視覺和用戶界面可視化解釋數據。與三維建模等特殊技術方法相比,數據可視化涵蓋的技術方法要廣泛得多。下面就讓小編為大家介紹數據可視化有哪些應用。

數據可視化有哪些應用數據可視化有哪些應用

      數據可視化有哪些應用

一、數據大屏數據可視化大屏

       承載著企業對內信息共享、對外行業交流、會議現場展示等重任,已經被廣泛應用。嵌入式商業智能和報表軟件零編碼即可實現各種大屏設計。包括屏幕自適應、多頁面儀表板、自動數據刷新、3D動畫特效等,并已經應用到智慧園區、智能車間、健康醫療、電力能源、校園安全、數字指揮中心等場景。

二、DashboardBI

       儀表中,支持以拖拽的方式進行數據分析操作,并提供了豐富的數據可視化效果,包括:圖表、地圖、透視表、KPI指標卡、數據切片器等。同時,儀表板支持多頁面功能,還提供了內置的主題皮膚,快速的設計各種樣式的管理駕駛艙和決策看板。

三、可視化數據分析

       業務人員在已經設計好的儀表板和報表上進行數據的探索分析。數據可視化為不僅提供常用的切片、聯動和鉆取分析功能,還提供運行時的高級數據探索分析功能。最終用戶可以對數據進行過濾、排序、排名、條件格式化,還可以切換統計維度和指標、切換行/列切面,可以按自己的分析需要選擇圖表類型,還可以將數據在圖表和表格之間任意切換。

       數據可視化主要是通過圖形手段清晰有效地傳達和傳達信息。然而,這并不意味著數據可視化必須感到無聊,因為它的功能使用,或者為了看起來豐富多彩而極其復雜。為了有效地傳達思想觀念,審美形式和功能需要齊頭并進,通過直觀地傳達關鍵方面和特征,實現對相當稀疏和復雜的數據集的深入洞察。以上就是小編為大家分享的數據可視化有哪些應用。

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