Metabase

Metabase是一個開源的商業智能工具。它允許您詢問有關數據的問題，并以有意義的格式顯示結果，無論是條形圖還是詳細表格。

您的問題可以保存到以后，這樣就可以很容易地返回它們，或者您可以將問題分組到漂亮的儀表板中。您的問題可以保存下來，以備日后使用，也可以輕松地將其返回，也可以將問題歸為美觀的儀表板。Metabase還使得很容易與團隊其他成員共享問題和儀表板。

使用說明：

因此，您已經啟動并運行了Metabase，并將其連接到您的數據上。下面展示給您展示一下相應的圖形界面：

首次訪問Metabase主頁，主頁上將向你展示一些相關內容：

一些表格的自動瀏覽，如果您喜歡，可以查看并保存為儀表板(管理員可以通過單擊鼠標懸停時出現的X來永久隱藏此部分)。
您或您的團隊創建的東西將出現在一個區域，以及一個查看所有儀表板、問題和定時任務的鏈接。
已經連接到Metabase的數據庫的列表（與X射線一樣，管理員可以通過單擊鼠標懸停時出現的X來永久隱藏此部分。您可以隨時點擊“瀏覽數據”從主導航欄查看您的數據庫和表）。

數據界面

一旦你創建了一些儀表板，任何你定位在“我們的分析”收集中的儀表板都會顯示在你所有團隊成員的主頁上，這樣當他們登錄到Metabase時，他們就知道訪問哪里的數據。

瀏覽您的數據

瀏覽數據

如果您在設置期間將數據庫連接到Metabase，那么您將看到主頁底部列出了它和Metabase附帶的示例數據集。單擊數據庫以查看其內容。可以單擊一個表查看它的行，也可以單擊螺栓圖標以x射線透視表并查看對其的自動探索，或者單擊圖書圖標到該表的數據參考視圖了解更多信息。

查看你的分析

當您和您的團隊創建儀表板和集合時，它們將開始顯示在主頁上。點擊“我們的分析”部分中的一個集合以查看其內容，或者點擊“瀏覽所有項目”以查看您和您的團隊所制作的所有內容。

創建問題或寫一個查詢

單擊Metabase右上角的“創建問題”按鈕，開始對一個表進行新的簡單探索，使用筆記本編輯器問一個更詳細的定制問題，或者如果您想真正深入研究，可以編寫一個新的SQL查詢。

新建一個儀表板或定時任務

在Metabase中，儀表板由保存的問題組成，您可以按照自己的意愿安排和調整問題的大小。這是追蹤你所關心的重要參數和統計數據的好方法。定時任務是Metabase中定期調度的報告。它們可以通過電子郵件、Slack發送，也可以兩種方式同時發送。

單擊主導航欄右上方的加號(+)圖標，可以生成“儀表板”或“定時任務”

新建儀表盤或定時任務

使用搜索進行快速找

快速查找

總是出現在屏幕頂部的搜索欄可以讓您在瞬間搜索表格、儀表板、集合、保存的問題、指標、片段和定時任務。只需要輸入你要找的東西的部分標題，然后回車。在任何地方按/鍵激活搜索欄。

bi工具是什么?三大開源bi工具最全介紹

DataGear

DataGear是一款開源免費的數據可視化分析平臺，使用java語言開發，采用B/S架構，支持多種數據源接入(SQL、CSV,HTTP接口，JSON，EXCEL等)，主要功能包括數據管理，數據導入導出，數據集管理，echarts圖表管理，dashboard管理等。

系統特點：

可管理數據庫驅動
可通過驅動程序管理功能添加數據庫驅動程序，無需重啟，即可支持連接新數據庫。
多種格式的數據集
支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多種格式的數據集。
多數據集聚合圖表
一個圖表可添加多個不同格式的數據集，將它們聚合展示。
插件式圖表類型
每一種類型的圖表都以圖表插件形式提供，并內置了大量圖表插件，管理員也可上傳自定義圖表插件，豐富系統圖表類型。

Superset

Superset 是一款由 Airbnb 開源的“現代化的企業級 BI（商業智能） Web 應用程序”，其通過創建和分享 dashboard（看板），為數據分析提供了輕量級的數據查詢與可視化方案。

搭建流程

命令行
如果你安裝的是Anconada，通過以下命令即可創建一個名為“supersetTest”的虛擬環境。conda create -n supersetTest python=3.7.7
如果是直接安裝的python官方環境，可以先安裝一個用于創建虛擬環境的第三方庫virtualenv，然后再進行虛擬環境構建。# 安裝第三方庫
pip install virtualenv
# 創建一個名為supersetTest且不拷貝系統的python第三方庫的虛擬環境
virtualenv --no-site-packages supersetTest
# 激活該虛擬環境
supersetTestScriptsactivate.bat
# 退出該虛擬環境
supersetTestScriptsdeactivate.bat

1.2.激活虛擬環境
通過上述方式一，我們構建了虛擬環境 supersetTest，由于安裝superset關聯的第三方庫較多，我們激活該虛擬環境后再進行superset的安裝。# 激活虛擬環境，后續在該環境下安裝相關庫
activate supersetTest

1.3.安裝superset
在之前就行安裝的時候，遇到很多問題，當然最后都解決了，所以這里直接以最終解決后總結的安裝步驟進行介紹（注意：需要安裝在上一步構建的虛擬環境中）。第一步：升級setuptools和pip；# Put all the chances on your side by getting the very latest pip and setuptools libraries.:
pip install --upgrade setuptools pip

第二步本地安裝以下兩個庫；“python_geohash-0.8.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl
sasl-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl”
到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs進行以上兩個輪子的下載（大家根據自己的環境進行版本選擇），然后本地安裝，安裝過程中一定要注意被安裝文件路徑寫全。pip install C:UsersGdcDownloadssasl-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install C:UsersGdcDownloadspython_geohash-0.8.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl

第三步：安裝superset。
完成第一步的安裝后，再進行本步驟，一般是很可以很順利完成安裝的，否則可能會出現很多報錯（基本都是依賴關系庫版本匹配問題等）pip install apache-superset==0.36.0

1.4.初始化superset
直接拷貝官網初始化流程如下：# Initialize the database
superset db upgrade

# Create an admin user (you will be prompted to set a username, first and last name before setting a password)
$ export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin

# Load some data to play with
superset load_examples

# Create default roles and permissions
superset init

# To start a development web server on port 8088, use -p to bind to another port
superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger

不過，這些命令需要在superset安裝路徑下使用，比如我的是這樣：“C:UsersGdcanaconda3envssupersetTestLibsite-packagessupersetbin”
按照流程進行執行即可，每一步之前記得加上 python，部分步驟如：python superset db upgrade【數據庫初始化】

python superset fab create-admin【創建賬號】

python superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger【啟動superset】

1.5.superset啟動腳本
為了快捷啟動superset，我們可以編寫簡單的腳本bat文件call cd C:UsersGdcanaconda3envssupersetTestLibsite-packagessupersetbin
call activate supersetTest
call python superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger

pause

2.使用流程
當我們啟動superset之后，在按照提示在瀏覽器輸入“http://127.0.0.1:8088/”即可進行訪問，在右側可以選擇頁面語言（我這里選擇的是中文）。

2.1.數據源設置
數據源設置里我們可以設置數據庫，superset支持很多數據庫，具體大家在官網即可查閱。這里我使用的是mysql，因此可以在數據源中新增mysql數據源，參考如下：mysql://root:password@localhost/databasename?charset=utf8

2.2.上傳csv文件
除了直接從數據庫獲取數據外，如果源數據是csv文件，也可以通過上傳csv文件（其實是寫入了你關聯的數據庫里）

2.3.圖表
提供很多可視化圖表，大家可以根據自己的需求進行數據字段的拖拽，然后創建需要的圖表形式。

2.4.看板
多個圖表可以組成看板，看板頁面也可以自己拖拽圖表創建你喜歡的看板形式。

上面就是小編為您帶來的三大開源bi工具的相關介紹，隨著企業對BI工具的重視，開源BI軟件也會不斷發展完善。