大數據與生活的關系

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大數據與生活的關系包括了節約時間、降低借貸成本、節省日常花銷、發現隱形需求。

大數據與生活的關系

1、節約時間

提高效率快遞、外賣、共享單車等都用到了大數據技術。這些APP后臺用大數據算法智能分單取代了傳統的人工分單，優化路線，降低人工配單的時間節省人力成本。同時根據消費者的習慣偏好，大數據還可提前預測消費者需求，提前計算出運輸路線和配送路線，緩解物流壓力，提高用戶滿意度。

2、降低借貸成本

門檻傳統的信用卡、農村信用社借貸需要各種證明、抵押，而現在的各種形式的網貸如借唄、花唄降低了借貸門檻。運用大數據根據借貸人在電子商務中的消費數據、行為數據、綁定的銀行卡信息等來進行信用評估。并且網貸已經進入征信中心，不用擔心借貸人不還款的問題。

3、節省日常花銷

飛往某一個地方，擁有不同的組合、航空公司、轉機方案，所花的費用也各不相同。而大數據通過數據收集，幫你選擇最省錢的出行方式。

4、發現隱形需求

淘寶網通過對網購人群的消費習慣進行分析，預測下一年的流行趨勢。

| 拓展閱讀

大數據具有數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快時效高四個特征。

1、數據量大（Volume）

第一個特征是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

2、類型繁多（Variety）

第二個特征是數據類型繁多。包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

3、價值密度低（Value）

第三個特征是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。

4、速度快、時效高（Velocity）

第四個特征是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。