數據分類的原則有哪些呢

       數據分類調查分析的基礎是數據，數據的類型可以分為連續變量和分類變量。數據分類是將具有一些共同屬性或特征的數據進行合并，通過其類別的屬性或特征來區分數據。以下就是小編為大家帶來的數據分類的原則有哪些呢。

愛調研

0

3條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

暫無

合作品牌

暫無

數據分類的原則有哪些呢

       數據分類的原則有哪些呢

一，系統性

       將選定的分類對象的特征（或特性）按其內在規律系統化進行排列，形成一個邏輯層次清晰、結構合理、類目明確的分類體系。

二，可擴充性

       在類目的設置或層級的劃分上，留有適當的余地，以保證分類對象增加時，不會打亂已經建立的分類體系。

三，兼容性

       有相關的國家標準則應執行國家標準，若沒有相關的國家標準，則執行相關的行業標準；若二者均不存在，則應參照相關的國際標準。這樣，才能盡可能保證不同分類體系間的協調一致和轉換。

       換句話說，將內容相同、性質相同、需要統一管理的信息聚集在一起，區分不同的信息和需要單獨管理的信息，然后確定每個集合之間的關系，形成一個有組織的分類體系。以上就是小編為大家帶來的數據分類的原則有哪些呢。