機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)有哪些呢

       隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)分析需求的不斷增加，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)有效獲取知識(shí)已逐漸成為當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)更強(qiáng)調(diào)“學(xué)習(xí)本身就是一種手段”。以下就是小編為大家?guī)?lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)有哪些呢。

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機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)有哪些呢

       機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)有哪些呢

一，統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

        統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)是基于對(duì)數(shù)據(jù)的初步認(rèn)識(shí)以及學(xué)習(xí)目的的分析，選擇合適的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，并輸入樣本數(shù)據(jù)，依據(jù)一定的策略，運(yùn)用合適的學(xué)習(xí)算法對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后運(yùn)用訓(xùn)練好的模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。

二，模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)

       神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)（或連接學(xué)習(xí)）：模擬人腦的微觀生理級(jí)學(xué)習(xí)過(guò)程，以腦和神經(jīng)科學(xué)原理為基礎(chǔ)，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為函數(shù)結(jié)構(gòu)模型，以數(shù)值數(shù)據(jù)為輸人，以數(shù)值運(yùn)算為方法，用迭代過(guò)程在系數(shù)向量空間中搜索，學(xué)習(xí)的目標(biāo)為函數(shù)。典型的連接學(xué)習(xí)有權(quán)值修正學(xué)習(xí)、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)。 

       隨著數(shù)據(jù)生成速度的不斷加快，數(shù)據(jù)量有了前所未有的增長(zhǎng)，需要分析的新數(shù)據(jù)類(lèi)型也在出現(xiàn)，如文本理解、文本情感分析、圖像檢索和理解、圖形和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等。

       大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等智能計(jì)算技術(shù)在大數(shù)據(jù)智能分析和處理應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用。以上就是小編為大家?guī)?lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)有哪些呢。