大數據基本概念：決策、洞察

     伴隨著云計算時代的到來，大數據(Bigdata)也越來越受到人們的關注。“著云臺”分析師團隊認為，大數據(Bigdata)通常被用來描述由一家公司生成的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載用于分析的關系數據庫時花費的時間和金錢太多。下面就由小編為您帶大數據基本概念的相關介紹。

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一、大數據定義：數據”增值“

   對于“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了定義，“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力

    大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

    從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

大數據

   大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

    大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

     2016年3月公布的《教育部關于公布2016年度普遍高等學校本科專業備案和審批結果的通知》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業，可見大數據已經成為一門專業技能學習的專業，在未來，大數據對我們的改變將會愈加明顯。以上就是小編為您介紹的大數據基本概念，希望對您有所幫助。