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數字化轉型的方法有哪些

36氪企服點評小編
2022-02-24 18:23
3294次閱讀
企業實施數字化轉型如今需要在新的規模上保持彈性和靈活性,并采用一些積極的策略。數字化轉型的方法包括:1、通過六個轉型階段審核貴公司的數字轉型狀態;2、研究數字客戶的體驗,關注與深入了解和發現更多可能的方案;3、 研究并改善員工數字化轉型過程中的體驗;4、使數據成為您決策的中心;5、 使數字化轉型投資與業務目標保持一致;6、平衡領導力和自由。

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企服解答

企業實施數字化轉型如今需要在新的規模上保持彈性和靈活性,并采用一些積極的策略。數字化轉型的方法包括:1、通過六個轉型階段審核貴公司的數字轉型狀態;2、研究數字客戶的體驗,關注與深入了解和發現更多可能的方案;3、 研究并改善員工數字化轉型過程中的體驗;4、使數據成為您決策的中心;5、 使數字化轉型投資與業務目標保持一致;6、平衡領導力和自由。

1、通過六個轉型階段審核貴公司的數字轉型狀態

監督度量確定數字化轉換成熟度的六個階段,以此定義企業在此過程中的發展程度。報告發現,大多數公司傾向于認為他們在數字化轉型過程中的步伐比實際走得更遠。以戰略間隔對企業部門進行審核將使您能夠跟蹤自己的數字化進度,并使路線圖與成功的路線圖保持一致。

2、研究數字客戶的體驗,關注與深入了解和發現更多可能的方案

企業傾向于優先考慮客戶體驗計劃,而不是定期深入研究數字或移動客戶體驗。領導者需要了解客戶的意圖,行為和偏好如何演變以塑造用戶體驗的數字策略。研究深入理解這些些問題是跨職能小組的工作重點。其后該小組可將他們的發現報告給數字化轉型領導者。

3、 研究并改善員工數字化轉型過程中的體驗

幫助員工培養數字技能,圍繞數字化轉型愿景培訓和吸引他們,將使他們成為轉型工作中的合作伙伴。研究員工的經驗和經歷,幫助他們理解數字化轉型,最終達到轉型目標。

4、使數據成為您決策的中心

在許多組織中,數據是零散的、不完整的和孤立的。先進的企業正在構建集中式數據基礎結構,以更好地為跨職能工作提供信息和支持,從而促進協作和集成,并圍繞數據支持的工作統一數字化轉型。報告指出,高級組織正在投資于數據科學,人工智能(AI)和機器學習,以支持實時和預測分析,創造競爭優勢。

5、 使數字化轉型投資與業務目標保持一致

盡管首席執行官繼續領導數字化轉型工作,但其中許多努力仍經常被視為花費的中心。因此,有必要證明投資的重要性。為了將數字化轉型從成本轉向投資策略,領導團隊需要ROI指標,以及將創新項目與業務成果聯系起來。

6、平衡領導力和自由

企業需要明確的使命和強有力的領導才能為數字化轉型的成功奠定基礎。然而,過于強大的領導力可能會受到員工的抵制——他們將最終決定數字化轉型的成敗。數字化轉型需要在明確的指導和自主權之間取得微妙的平衡,為員工提供根據流程和目標調整新工具所需的自由。

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