數(shù)據(jù)分析的基本方法有哪些

數(shù)據(jù)分析的基本方法有哪些

1、數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析法

趨勢(shì)分析一般而言，適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長(zhǎng)期跟蹤，比如，點(diǎn)擊率，GMV，活躍用戶數(shù)等。做出簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖，并不算是趨勢(shì)分析，趨勢(shì)分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化，以及對(duì)變化原因進(jìn)行分析。趨勢(shì)分析最好的產(chǎn)出是比值。在趨勢(shì)分析的時(shí)候需要明確幾個(gè)概念：環(huán)比，同比，定基比。

2、對(duì)比分析法

常用于對(duì)縱向的、橫向的、最為突出的、計(jì)劃與實(shí)際的等各種相關(guān)數(shù)據(jù)的。就是將某一指標(biāo)與選定的比較標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，比如：與歷史同期比較、與上期比較、與其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比較、與預(yù)算比較。一般用柱狀圖進(jìn)行呈現(xiàn)。

3、數(shù)據(jù)細(xì)分分析法

在得到一些初步結(jié)論的時(shí)候，需要進(jìn)一步地細(xì)拆，因?yàn)樵谝恍┚C合指標(biāo)的使用過(guò)程中，會(huì)抹殺一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，而指標(biāo)本身的變化，也需要分析變化產(chǎn)生的原因。這里的細(xì)分一定要進(jìn)行多維度的細(xì)拆。

4、 回歸分析法

常用于分析一個(gè)或多個(gè)自變量的變化對(duì)一個(gè)特定因變量的影響程度，從而確定其關(guān)系。例如：氣溫、用電設(shè)備、用電時(shí)長(zhǎng)等因素對(duì)用電量數(shù)值大小的影響程度、工資收入的高低對(duì)生活消費(fèi)支出大小的影響程度等。

5、象限分析法

依據(jù)數(shù)據(jù)的不同，將各個(gè)比較主體劃分到4個(gè)象限中。如果把智商和情商進(jìn)行劃分，就可以劃分為兩個(gè)維度四個(gè)象限，每個(gè)人都有自己所屬的象限。一般來(lái)說(shuō)，智商保證一個(gè)人的下限，情商提升一個(gè)人的上限。

6、交叉分析法

對(duì)比分析既有橫向?qū)Ρ龋钟锌v向?qū)Ρ取Ｈ绻认霗M向?qū)Ρ龋窒肟v向?qū)Ρ龋陀辛私徊娣治龇ā＝徊娣治龇ň褪菍?duì)數(shù)據(jù)從多個(gè)維度進(jìn)行交叉展現(xiàn)，進(jìn)行多角度的結(jié)合分析。交叉分析的主要作用就是從多個(gè)維度細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)最為相關(guān)的維度來(lái)探索數(shù)據(jù)變化的原因。

7、綜合分析法

就是運(yùn)用多種分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，比如：5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法、漏斗分析法等。