由我國國務院發布的新一代人工智能包括哪些方向

《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》指出：“新一代人工智能重大科技項目，聚焦基礎理論和關鍵共性技術的前瞻布局，包括研究大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協同控制與決策等理論，研究知識計算引擎與知識服務技術、跨媒體分析推理技術、群體智能關鍵技術、混合增強智能新架構與新技術、自主無人控制技術等，開源共享人工智能基礎理論和共性技術。

由我國國務院發布的新一代人工智能包括哪些方向

新一代人工智能研究以推動人工智能技術持續創新和與經濟社會深度融合為主線，按照并跑、領跑兩步走戰略，圍繞大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統等五大方向持續攻關。

1、大數據智能

莊越挺、吳飛、陳純、潘云鶴對大數據時代人工智能領域近期出現的若干理論和技術進展進行了綜述，認為將數據驅動機器學習方法與人類的常識先驗與隱式直覺有效結合，可以實現可解釋、更魯棒和更通用的人工智能。AI 2.0時代大數據人工智能具體表現為：從淺層計算到深度神經推理；從單純依賴于數據驅動的模型到數據驅動與知識引導相結合學習；從領域任務驅動智能到更為通用條件下的強人工智能（從經驗中學習）。下一代人工智能（AI 2.0）將改變計算本身，將大數據轉變為知識，以支持人類社會更好決策。

2、群體智能

李未、吳文峻、王懷民、程學旗、陳華鈞、周志華、丁嶸認為基于互聯網的信息物理世界深刻地改變了人工智能發展的信息環境，將人工智能研究的新浪潮推進到人工智能2.0新紀元。作為AI 2.0時代最突出的研究特點之一，群體智能引起了產業界和學術界的廣泛關注。具體來說，為應對挑戰，群體智能提供了一種通過聚集群體的智慧解決問題的新模式。特別是由于共享經濟的快速發展，群體智能不僅成為了解決科學難題的新途徑，而且也已融入日常生活的各個方面，例如線上到線下（online-to-offline, O2O）應用、實時交通監控、物流管理。

3、跨媒體智能

彭宇新、朱文武、趙耀、徐常勝、黃慶明、盧漢清、鄭慶華、黃鐵軍、高文認為隨著人類文明的進步以及科技的發展，信息的傳播從文字、圖像、音頻、視頻等單一媒體形態逐步過渡到相互融合的多種媒體形態，越來越顯現跨媒體特性，而如何實現跨媒體分析與推理就成為了研究和應用的關鍵問題。他們從7個方面對跨媒體分析與推理進行綜述：（1）跨媒體統一表征理論與模型；（2）跨媒體關聯理解與深度挖掘；（3）跨媒體知識圖譜構建與學習方法；（4）跨媒體知識演化與推理；（5）跨媒體描述與生成；（6）跨媒體智能引擎；（7）跨媒體智能應用。

4、混合增強智能

鄭南寧、劉子熠、任鵬舉、馬永強、陳仕韜、余思雨、薛建儒、陳霸東、王飛躍認為由于人類面臨的許多問題具有不確定性、脆弱性和開放性，任何智能程度的機器都無法完全取代人類，這就需要將人的作用或人的認知模型引入到人工智能系統中，形成混合—增強智能的形態，這種形態是人工智能或機器智能的可行的、重要的成長模式。混合—增強智能可以分為兩類基本形式：一類是人在回路的人機協同混合增強智能，另一類是將認知模型嵌入機器學習系統中，形成基于認知計算的混合智能。

5、自主智能系統