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Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)(HadoopDistributedFileSystem),簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點,并且設(shè)計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(highthroughput)來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(largedataset)的應(yīng)用程序。Hadoop有高可靠性、高擴展性、高效性、高容錯性、低成本五個特點。
hadoop是什么意思
1、高可靠性
Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。
2、高擴展性
Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的,這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中。
3、高效性
Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù),并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡,因此處理速度非常快。
4、高容錯性
Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本,并且能夠自動將失敗的任務(wù)重新分配。
5、低成本
與一體機、商用數(shù)據(jù)倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比,hadoop是開源的,項目的軟件成本因此會大大降低。
| 拓展閱讀
Hadoop大數(shù)據(jù)處理的意義:
Hadoop得以在大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中廣泛應(yīng)用得益于其自身在數(shù)據(jù)提取、變形和加載(ETL)方面上的天然優(yōu)勢。Hadoop的分布式架構(gòu),將大數(shù)據(jù)處理引擎盡可能的靠近存儲,對例如像ETL這樣的批處理操作相對合適,因為類似這樣操作的批處理結(jié)果可以直接走向存儲。Hadoop的MapReduce功能實現(xiàn)了將單個任務(wù)打碎,并將碎片任務(wù)(Map)發(fā)送到多個節(jié)點上,之后再以單個數(shù)據(jù)集的形式加載(Reduce)到數(shù)據(jù)倉庫里。
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