meta分析是什么意思

Meta分析是用于比較和綜合針對同一科學問題研究結果的統計學方法，其結論是否有意義取決于納入研究的質量，常用于系統綜述中的定量合并分析。與單個研究相比，通過整合所有相關研究，可更精準地估計醫療衛生保健的效果，并有利于探索各研究證據的一致性及研究間的差異性。而當多個研究結果不一致或都無統計學意義時，采用Meta分析可得到接近真實情況的統計分析結果。

meta分析是什么意思

狹義上，Meta分析是將系統評價中的多個不同結果的同類研究合并為一個量化指標的統計學方法。廣義上 Meta 分析指運用定量統計學方法，匯總多個研究結果的系統評價（定量系統評價）。

考察一個問題，只看一兩條片面信息得不出合理的結論，Meta分析就是要收集和綜合所有有關的信息，做出全面、無偏的結論。Meta分析常用來總結臨床試驗的結果。

meta分析優點：

1)能對同一課題的多項研究結果的一致性進行評價;

2)對同一課題的多項研究結果作系統性評價和總結;

3)提出一些新的研究問題，為進一步研究指明方向;

4)當受制于某些條件時，如時間或研究對象的限制，meta分析不失為一種選擇;

5)從方法學的角度，對現階段某課題的研究設計進行評價;

6)發現某些單個研究未闡明的問題;

7)對小樣本的臨床實驗研究，meta分析可以統計效能和效應值估計的精確度。因此，設計合理，嚴密的meta分析文章能對證據進行更客觀的評價(與傳統的描述性的綜述相比)，對效應指標進行更準確、客觀的評估，并能解釋不同研究結果之間的異質性。meta分析符合人們對客觀規律的認識過程，是與循證醫學的思想完全一致的，是一個巨大的進步