大數(shù)據(jù)分析是什么？大數(shù)據(jù)分析師做些什么？
目前，不少人都會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)分析有著濃厚的興趣，那么什么是大數(shù)據(jù)分析？大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)有4個(gè)顯著的特點(diǎn)，海量數(shù)據(jù)、急速、種類繁多、數(shù)據(jù)真實(shí)。大數(shù)據(jù)被稱為當(dāng)今最有潛質(zhì)的IT詞匯，接踵而來的的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。下面就有小編為您帶來大數(shù)據(jù)分析是什么的相關(guān)介紹。
一、大數(shù)據(jù)分析是什么？
1、數(shù)據(jù)分析可以讓人們對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加優(yōu)質(zhì)的詮釋，而具有預(yù)知意義的分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的推斷。
2、大數(shù)據(jù)的分析與存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的管理是一些數(shù)據(jù)分析層面的最佳實(shí)踐。通過按部就班的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。
3、不管使用者是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的專家，還是普通的用戶，可作為數(shù)據(jù)分析工具的始終只能是數(shù)據(jù)可視化。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己表達(dá)，讓客戶得到理想的結(jié)果。
4、大數(shù)據(jù)已經(jīng)不像前些年給人一種虛無縹緲的感覺，而當(dāng)下最重要的是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)，才能對(duì)用戶產(chǎn)生最重要的價(jià)值，越來越多人開始對(duì)什么是大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生聯(lián)想，所以大數(shù)據(jù)的分析方式在整個(gè)IT領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析就是在數(shù)據(jù)中尋找有價(jià)值的規(guī)律，這和現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)在方向上是一致的。大數(shù)據(jù)具有“高維、海量、實(shí)時(shí)”的特點(diǎn)，就是說數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)的維度高，并且更新迅速的特點(diǎn)。
大數(shù)據(jù)分析行業(yè)是最近這幾年比較火，比較高薪的行業(yè)了，很多人都想分一杯羹，經(jīng)常同學(xué)問我什么是大數(shù)據(jù)分析?什么是python?這些能學(xué)到什么技能?以后能學(xué)到什么知識(shí)?有太多的疑問，AAA教育小編姐姐今天就簡(jiǎn)單寫出來出來，分享給大家!
很多人還沒搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了，我們還沒搞清楚移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代又來了。
大數(shù)據(jù)分析
二、大數(shù)據(jù)分析師做些什么？
大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V， 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值(Value)。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。
大數(shù)據(jù)分析師有兩種崗位定位：
1、大數(shù)據(jù)科學(xué)家，Data Scientist，DS
2、大數(shù)據(jù)工程師，Data Engineer，DE
從這兩個(gè)單詞里，你就能看出端倪了，后面小編姐姐會(huì)詳細(xì)的講解，這兩者的區(qū)別，以及工作內(nèi)容劃分。今天我們先初步認(rèn)識(shí)一下大數(shù)據(jù)分析是什么?
在不同行業(yè)中，那些專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)的搜集、對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、對(duì)整理的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的工作被稱為數(shù)據(jù)分析。如果是熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程，對(duì)自己的工作內(nèi)容有一定的了解，比如熟悉行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，該工作人員分析結(jié)果就會(huì)有很大的使用價(jià)值。
首先我們要列出搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營(yíng)銷、管理等理論知識(shí);另一方面是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。
能夠掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，對(duì)于開展數(shù)據(jù)分析起著至關(guān)重要的作用。大數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對(duì)越來越龐大的數(shù)據(jù)，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。
一般數(shù)據(jù)分析是從數(shù)據(jù)中尋找有價(jià)值的規(guī)律，這與當(dāng)今大數(shù)據(jù)發(fā)展的方向是一致的。海量數(shù)據(jù)具有“高維、海量、實(shí)時(shí)”的特點(diǎn)，即數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)維度高，更新快。 以上就是小編為您介紹的大數(shù)據(jù)分析是什么，大數(shù)據(jù)分析師做些什么，希望對(duì)您有所幫助。[免責(zé)聲明]
文章標(biāo)題： 大數(shù)據(jù)分析是什么？大數(shù)據(jù)分析師做些什么？
文章內(nèi)容為網(wǎng)站編輯整理發(fā)布，僅供學(xué)習(xí)與參考，不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問題，請(qǐng)及時(shí)溝通。發(fā)送郵件至36dianping@36kr.com，我們會(huì)在3個(gè)工作日內(nèi)處理。
