商業(yè)智能分析bi的發(fā)展趨勢

   商業(yè)智能(BusinessIntelligence)常被稱為“BI”，是一種技術和方法，為企業(yè)提供快速分析數(shù)據(jù)的手段，在收集、處理、管理和分析過程中，將這些數(shù)據(jù)轉化為有用的信息，使企業(yè)決策能夠得到數(shù)據(jù)支持，從而推動企業(yè)決策和經(jīng)營。接下來小編就給大家介紹一下商業(yè)智能分析bi的發(fā)展趨勢，一起來看看吧。

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商業(yè)智能分析bi的發(fā)展趨勢

   豐富的數(shù)據(jù)基礎資源為中國商務智能產(chǎn)業(yè)注入了活力。

   目前，我國正由數(shù)據(jù)大國向數(shù)據(jù)強國邁進。IDC公司和希捷數(shù)據(jù)存儲公司的報告顯示，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術的不斷發(fā)展，到2025年，數(shù)據(jù)生產(chǎn)將超越美國。數(shù)據(jù)的生產(chǎn)將從2018年的約7.6ZB增加到2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易的戰(zhàn)略機遇期即將到來。同時，2018年美國的數(shù)據(jù)量大約是6.9ZB。預計到2025年，這一數(shù)字將達到30.6ZB。

   自國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施以來，BI產(chǎn)業(yè)保持了高速、穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢。一是得益于國家政策的牽引力，如《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等利好政策，為構建“數(shù)據(jù)、技術、應用和安全協(xié)同發(fā)展的自助產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”提供了全方位的支持和部署。而持續(xù)多年的信息化應用價值教育，為企業(yè)自身信息化建設做了準備，都讓更多的企業(yè)開始使用BI產(chǎn)品，期望通過精細化的運作來提升經(jīng)營效益。

   目前我國已進入BI和DA(數(shù)據(jù)分析)領域的第一方陣，并成為世界上發(fā)展最快的國家之一，但與美國仍有一定差距。

   2018年，中國BI軟件業(yè)規(guī)模約16.6億元，比上年增長25.8%，未來中國BI行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

   2018年中國BI行業(yè)軟件收入約為21億元，同比增長27.1%。說明：市場規(guī)模為純軟件銷售收入，不包括項目的實施和運營等。

   據(jù)銳觀咨詢整理的數(shù)據(jù)顯示，目前，IT主導的企業(yè)數(shù)據(jù)分析模式仍占主導地位，即IT驅動的企業(yè)商業(yè)智能平臺應用情況仍然較好。據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查的受訪企業(yè)統(tǒng)計，61.62%的企業(yè)仍然屬于第二類(IT強主導型),21.89%的企業(yè)屬于第一類(IT強主導型)，這顯然與業(yè)務人員自助數(shù)據(jù)分析的目標相去甚遠。

   一半以上的企業(yè)重視傳統(tǒng)報表的生成、顯示以及手機端的BI功能。

   對BI的功能，企業(yè)主要重視報表能力、移動端、錄入、駕駛艙管理等。

   一半以上的企業(yè)都十分重視傳統(tǒng)報表的制作、顯示以及手機端的BI功能。將近半數(shù)的企業(yè)期望通

   過數(shù)據(jù)填報解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集與錄入問題，數(shù)據(jù)填報也是解決Excel、Word中數(shù)據(jù)分散的有效方法。

   未來BI的功能主要集中在機器學習、自然語言識別、人工智能等方面，而只有一成企業(yè)對此表示擔憂。目前這些功能還停留在概念層面，實際使用的場景還很少。

   企業(yè)應用BI最期望得到的是數(shù)據(jù)整合的數(shù)據(jù)價值。

   目前國內(nèi)企業(yè)運用BI產(chǎn)品，最期望得到的數(shù)據(jù)價值，一是數(shù)據(jù)集成，二是數(shù)據(jù)顯示效率，三是輔助管理決策。

   在72.8%的企業(yè)中，最希望得到的數(shù)據(jù)價值是整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù)、打通多系統(tǒng)數(shù)據(jù)、解決數(shù)據(jù)壁壘、實現(xiàn)信息透明化。有69.1%的企業(yè)希望提高報表輸出效率，期望更快、更準、更省事。而53.7%的企業(yè)希望通過數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)進行決策，從而達到科學決策和數(shù)據(jù)化。

   由于數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)分析復雜，一般的數(shù)據(jù)分析工具做起來又卡又慢，還可能做不出想要的報表效果，比如智能財務分析等等。BI商務智能工具搭建的數(shù)據(jù)中臺，正好可以匯集各種數(shù)據(jù)，統(tǒng)一分析口徑。在源系統(tǒng)不同的數(shù)據(jù)實現(xiàn)口徑一致之后，BI系統(tǒng)可以立即精確地匹配目標數(shù)據(jù)，進行下一步的智能數(shù)據(jù)操作分析。以上就是為大家介紹的商業(yè)智能分析bi的發(fā)展趨勢，希望對您有幫助。