SEO如何進行數據分析？

    在說到數據分析有哪些工具之前，先說說數據分析的意義，如何從數據中發現增長機會，找到優化方向。很多的SEO從業人員，平時看一下站長后臺、統計后臺、SEO站長工具的一些數據，看一下索引量、看一下流量、看一下權重、看一下關鍵詞數量。很多人把看了這些數據指標就認為自己做了數據分析了，就認為自己會數據分析了，實則大錯特錯，自欺欺人。下面就有小編為您帶來SEO如何進行數據分析的相關介紹。

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數據分析

一、如何進行數據分析?

1、首先明確分析目的

   不要為了分析而分析，做數據分析是要帶著目的的，如果這個目的有指標可以衡量的話，需要通過數據分析出一個數據指標，來衡量目的。比如要分析最近一周的收錄情況，那么最后就需要計算出收錄率這個指標。然后根據這個指標怎么去做提升，做優化，可以決策我們下一步需要執行那些事情。

2、明確分析流程

  要達到目的，需要哪些過程和步驟。以分析最近一周的收錄為例，整個流程基本是這樣的：鏈接搜集-鏈接查詢-導出表格-公式計算-做出決策。

3、基礎數據搜集整理

  這里還以分析最近一周的收錄為例，那么我們需要拿到最近一周新增的內容鏈接，包括PC和移動的（自適應站點除外）。內容少的話手工整理，內容多的可以后臺直接導出（技術協助），或者采集工具采集，有能力的可以寫個小教本；

4、工具查詢導出表格

  還是以查收錄為例，常見的查收錄工具有者斗牛，分析牛（這兩個親自用過，比較好用，查詢完之后可以直接導出表格）。當然也還有一些其他的，有技能能力，也可以自己開發校本；

5、指標計算

  以查收錄為例，分別計算出PC和移動端已收錄的鏈接數，鏈接總數，計算出收錄率（excel表格功能強大）。

6、指標決定決策

  以查收錄為例，計算出周收錄率指標。根據指標高低，確定優化方向，比如收錄率低，可以指導我們去做日志分析和把控內容質量；如果移動端收錄率低，可以指導我們去關于移動適配。

  在大數據飛速發展的今天，如何對其進行分析，已經成為很多企業面臨的一個重要現實問題。大數據分析才能得到更智能、更深入、更有價值的信息。隨著大數據在應用領域的不斷發展，其在數量、速度、多樣性等方面的特點，使其應用日益復雜化，因此，掌握數據分析的具體操作才能更好的跟上時代的腳步。 以上就是小編為您介紹的SEO如何進行數據分析的相關介紹，希望對您有所幫助。