什么是資產績效管理？

資產績效管理 (APM) 通過實時監控來幫助跟蹤、診斷和預防關鍵資產故障。這是一種通過避免計劃外停機、減少運營支出、提高資產利用率并最終優化資產生命周期成本來提高資產性能的方法。資產績效管理軟件在傳感器和工業物聯網 (IIoT) 的幫助下從物理資產中捕獲數據，并使用強大的可視化和分析功能提供對資產績效的實時可見性。

組織投入大量資金購買固定資產以創造價值。當資產和設備發生故障時，它會影響資產回報 (ROA) 投資。雖然損壞的資產對公司來說是一種損失，但它們也會減慢生產過程，導致整體利潤下降。

什么是資產績效管理？

使用資產績效管理的好處

資產績效管理對于保持資產健康狀況以及在控制運營成本的同時提高可靠性和可用性至關重要。良好的 APM 實踐有助于提高資產的使用壽命并保持工作流程平穩運行。

• 更長的資產生命周期：及時的資產性能檢查有助于更智能地監控資產、預測資產故障、優化資產健康狀況并使用數據驅動的方法規劃資產策略。
• 改進的工作管理： APM 的洞察有助于預測未來的資產故障并預防重大風險，同時允許團隊消除許多耗時的做法、管理資源并改進工作人員的日程安排。

• 風險預防： APM 通過解決資產故障來幫助降低風險，避免因意外故障而對操作員或工人造成傷害。
• 更好的收入和滿意的客戶： APM 確保優質的生產良率和準時發貨，增加銷售收入，促進與經銷商更好的業務關系，并最大限度地提高客戶滿意度。
• 通過分析獲得更深入的洞察力： APM 軟件使用預測分析、人工智能 (AI) 和機器學習來尋找趨勢和洞察力，從而在制造現場實現更安全、更可靠的運營。

資產績效管理的基本要素

精心設計的資產績效管理計劃是工廠車間成功的關鍵。在設計它時，運維領導者必須考慮以下列出的基本要素：

• 資產評估：在為 APM 制定投資計劃之前，檢查現有資產的健康狀況非常重要。任何固定資產的價值都會隨著時間的推移而貶值，擺脫完全損壞的資產對于避免短期和長期后果至關重要。
• 風險預測：性能改進是系統的目標，APM 必須能夠預測風險以避免突然的災難性故障。它使用預測分析來跟蹤資產退化、識別風險并幫助緩解響應。
• 維護優先級： APM 必須根據資產健康狀況在需要時對維護計劃進行優先級排序。找到正確的維護策略對于避免過度維護和維護不足以及實現成本優化至關重要。

資產績效管理策略

資產績效管理是工業和制造公司采用的數字化轉型計劃的重要組成部分。適當的 APM 策略允許人員和系統朝著一個共同目標共同努力。精心策劃的 APM 策略始終基于投資前檢查和更換前維護的基本原則。APM 策略必須旨在包括以下內容：

• 最大化資產性能并最小化運營成本
• 提高資產可靠性、ROA 并提高產量
• 識別表現不佳的資產并采用基于狀態的維護策略
• 確保預防意外危害并監控健康和安全
• 持續的 APM 計劃創新以實現財務成果

資產績效管理最佳實踐

雖然查看數據驅動的方法對于創建復雜的資產績效管理計劃很重要，但要確保獲得最佳結果，請遵循以下最佳實踐：

• 選擇合適的軟件： APM 使用各種工具（如智能設備和軟件）來捕獲數據并將其關聯起來。一個好的 APM 軟件可以訪問正確的數據，幫助確定資產在資產生命周期旅程中的階段，并建議更換或維護措施。
• 雇用熟練的技術人員： APM 工作對數據和技術性要求很高。解決問題和技術或計算機技能是該領域的要求。隨著不斷變化的技術和系統的進步，雇用新技能或提升技能應該是組織的首要戰略重點。
• 衡量 ROA： ROA 是充分利用 APM 實踐的重要指標。它衡量公司在一段時間內從投資于總資產的每一美元中產生的利潤。ROA 下降意味著公司未能從投資于資產的金額中獲得回報。 

資產績效管理與企業資產管理

資產績效管理 (APM)和企業資產管理 (EAM)在所提供的功能方面可能重疊，但用于完全不同的任務。

APM 通過使用 IIoT 捕獲數據來診斷資產健康狀況，并讓運營領導者了解資產的當前狀態。在預測分析、人工智能和機器學習的幫助下，從資產中捕獲的數據轉化為可操作的洞察力，然后決定采取糾正措施。

EAM 是一個端到端的解決方案，負責資產管理的整個過程。它干預資產管理流程的每個步驟，并監控從收購到處置的資產生命周期。它有助于管理資產維護、衡量資產 KPI、跟蹤成本并支持分析和報告。APM 是整個企業資產管理的重要組成部分。