商業智能大數據分析的介紹

   伴隨著數據和人工智能時代的到來，越來越多的企業在運營和決策方面發生變化。在數據爆炸的時代，BI已成為越來越多企業的選擇，微軟的商業智能可視化數據分析工具PowerBI就像Office一樣易于使用，世界500強中有97%的公司正在使用它。接下來小編就給大家帶來商業智能大數據分析的介紹，一起來看看吧。

棱鏡數聚-棱鏡塔數字化零售基礎平臺

0

2條點評

咨詢產品

免費試用

解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

暫無

合作品牌

22

商業智能大數據分析的介紹

一、什么是商業智能？

    商業智能(BI)又稱商務智慧或商務智能。1958年IBM研究人員HansPeterLuhn將“聰明”定義為“理解事物之間關系的能力”，并依賴于這種能力來指導決策，從而實現預期目標。

   GartnerGroup在1996年正式給BI下了定義：“一個由數據倉庫(或數據集市)、查詢報告、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復組成的類別，能夠為企業提供決策支持的技術和應用。
商業智能技術為企業提供了快速分析數據的技術和方法，它能夠收集、管理和分析數據，將數據轉化為有價值的信息，并向所有的企業分發，從而使企業的決策有數可依/有理據，減少決策的盲目性(純粹是經驗型決策)，使企業經營更加理性。

   2013年，GartnerGroup更新并擴展了BI的概念，將Analytical“分析和合并成”，并結合了應用、基礎設施、工具、實踐等多種要素，定義為“包括應用、基礎結構、基礎設施、基礎設施、基礎設施、工具以及為改善和優化決策績效而提供信息訪問和分析的最佳實踐”。

   2018年12月，帆軟數據應用研究院發布了《商業智能白皮書1.0》，對BI作出了如下定義：“商業智能是指通過數據倉庫、數據可視化和數據分析技術，將特定數據轉化為信息和知識的解決方案，其價值體現為滿足企業不同群體對數據的查詢、分析、探索的需求，實現對企業業務的監控和洞察，從而支持企業管理決策，提升企業管理水平，提高企業經營效率，優化企業業務。

二、什么是大數據分析？

   數據分析能使人們對數據進行更高質量的解釋，而具有預測意義的分析則能使分析師基于視覺分析和數據分析的結果作出一些預測性推斷。

   大數據分析以及存儲和數據管理是某些數據分析層次上的最佳實踐。使用按需的過程和工具來分析數據，可以確保預定義的高質量分析結果。

   無論消費者是數據分析領域的專家，還是普通用戶，作為數據分析工具，總是只能實現數據可視化。可視化能直觀地顯示數據，讓數據自我表達，讓用戶得到想要的結果。

   大數據已不再像前些年那樣讓人覺得無關緊要，而現在最重要的是對大數據的分析，只有分析過的數據，才能對用戶產生最大的價值，越來越多的人開始聯想到什么是大數據分析，因此大數據分析在整個IT領域顯得特別重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。

三、商業智能的價值是什么？

   商業智能的價值在于滿足企業中不同群體的數據查詢、分析、探索的需要，幫助企業實現業務監控、業務洞察、業務優化、決策優化，甚至數據盈利(所有這些都以數據一致和準確為前提)。
BI系統的上線將極大地促進企業數據標準化，解決數據孤島等問題；否則，企業將無法實現對業務的監控、洞察，也無法對企業的經營管理進行賦能。

   商業智能的價值體現在四個方面：支持管理決策，提升管理水平，提高商業運作效率，改善商業優化。

1.支持管理決策。

   對企業數據驅動決策的需求導致了BI的產生，因此，支持管理決策是BI的核心目標，也是BI的最直接價值所在。舉例來說：

   通過BOSS交互式屏幕系統，實現了對企業業務系統數據信息的高效分析，并將分析結果顯示在領導辦公室的顯示屏上，使領導們能夠直觀方便地查看各管理部門的財務數據指標，合理安排資源配置。領導者可通過互動屏和手機端查看企業旗下500多家門店的庫存和財務數據。通過對業務部門的反饋，部門每次匯報可以直接參考界面邊匯報邊操作，專注于業務分析，從而減少了花在查看報告、核對數據上的時間。

2.提高管理水平。

   BI還可以在支持管理決策的基礎上，進一步幫助企業實現數據的透明化和流程化，促進PDCA的有效循環，形成一定的激勵機制，提高企業的管理水平。舉例來說：

   通過一個科室的TOP10綜合報告，可以查看科室的收入情況，可以立即進行表彰和經驗共享，幫助和激勵其他科室的進步。

3.提高運營效率。

   BI在業務層面除了管理層面的價值外，還表現出色，最明顯的就是提高了企業的運營效率。商業運行過程中涉及大量的手工報表、人工統計、逐層取數等操作，可采用BI系統進行替代，減少誤以為，提高數據準確性，提高工作效率，節約時間成本。舉例來說：

   許多企業每月開一次會議，用PPT復盤，分析工作完成情況，但是在執行過程中，往往會出現表層含義大于實際內涵的現象。花很多時間和精力做PPT，并不能保證數據完全準確，而且這些數據不能進入數字倉庫，產生再利用價值。

4.優化業務

   商業智能提高商業運作效率，主要是提高數據的準確性，降低相應的人力成本，優化商業智能，使商業智能從商業本身出發，使商業系統更加完善，從而提升商業價值。舉例來說：
本公司通過建立投訴分析模塊，為各部門建立投訴指標，通過投訴分析模塊，本公司可實時查看各部門、各人員的投訴排名。通過量化改進，不僅優化了業務流程，而且還降低了成本。

   BI的核心技術是演示類數據可視化技術，拋開了企業對不同數據量和深度分析的需要，數據可視化技術既能將數據轉換成信息，又能幫助決策。具體的數據可視化形式又分為報表和可視化圖表兩大類，報表是我國企業普遍采用的一種數據顯示形式。以上就是小編為大家帶來的商業智能大數據分析的介紹，希望對您有幫助。