什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量？

數(shù)據(jù)質(zhì)量是指基于多個因素的數(shù)據(jù)集合的狀況。具有高數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的數(shù)據(jù)集被認為適合滿足公司需求。這意味著數(shù)據(jù)是準確的、相關(guān)的、唯一的和更新的。低質(zhì)量的數(shù)據(jù)通常是雜亂無章的、不一致的、不完整的，并且容易出現(xiàn)安全漏洞。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理可確保成功實施質(zhì)量標準和程序，并在整個數(shù)據(jù)過程中持續(xù)進行。它包括分析數(shù)據(jù)及其當前狀態(tài)、報告數(shù)據(jù)目標和錯誤、修復(fù)損壞的數(shù)據(jù)以及通過長期監(jiān)控來豐富未來的數(shù)據(jù)。 

數(shù)據(jù)質(zhì)量軟件使用人工智能分析數(shù)據(jù)集，以識別不正確、不一致和不完整的數(shù)據(jù)，同時遵守公司標準。

數(shù)據(jù)質(zhì)量工具還允許企業(yè)自動識別異常，采取預(yù)防措施以保持質(zhì)量，實施自動清理功能，并提供修改和標準化。一些公司將集成數(shù)據(jù)管理平臺，以簡化他們組織和移動數(shù)據(jù)的方式。

什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量？

為什么數(shù)據(jù)質(zhì)量很重要？

數(shù)據(jù)對于使用它來影響決策、改變生產(chǎn)和進行整體業(yè)務(wù)風險管理分析的公司來說至關(guān)重要。

確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達到標準不僅僅是檢查它是否“良好”。它涉及從可信來源收集數(shù)據(jù)，進行頻繁的質(zhì)量保證和維護檢查，以及在業(yè)務(wù)規(guī)劃中有效地使用這些數(shù)據(jù)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有助于公司提高可信度并提高業(yè)務(wù)實踐的質(zhì)量。

低質(zhì)量的數(shù)據(jù)可能會給公司帶來重大問題。以下概述了數(shù)據(jù)如何對不優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量的企業(yè)產(chǎn)生負面影響。 

• 不準確的市場數(shù)據(jù)將導(dǎo)致企業(yè)錯失增長機會。 
• 可以根據(jù)無效數(shù)據(jù)做出錯誤的業(yè)務(wù)決策。 
• 不正確的客戶數(shù)據(jù)會給公司和客戶造成混亂和挫敗感。
• 公開虛假的數(shù)據(jù)質(zhì)量報告 可能會毀掉品牌的聲譽。
• 不恰當?shù)卮鎯?shù)據(jù)會使公司容易受到安全風險的影響。 

影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素

七大因素影響業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。這些因素有助于公司確定哪些數(shù)據(jù)領(lǐng)域缺乏質(zhì)量，以及需要解決哪些問題來提高質(zhì)量。 

1. 準確性：數(shù)據(jù)反映其試圖描繪的信息的正確程度。
2. 完整性：數(shù)據(jù)的全面性。如果數(shù)據(jù)完整，則意味著當前可以訪問所有需要的數(shù)據(jù)。 
3. 相關(guān)性：收集數(shù)據(jù)的原因和用途。優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)相關(guān)性將確保不會將時間浪費在收集、組織和分析永遠不會使用的數(shù)據(jù)上。
4. 有效性：如何收集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集應(yīng)遵守現(xiàn)有的公司政策。 
5. 及時性：數(shù)據(jù)的更新程度。如果公司數(shù)據(jù)不是盡可能最新，則被認為不合時宜。 
6. 一致性：數(shù)據(jù)從一組到另一組保持一致的程度。
7. 唯一性：確保數(shù)據(jù)集中沒有重復(fù)。 

高數(shù)據(jù)質(zhì)量的好處

良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量并不容易鎖定，但好處是值得付出努力。優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量的公司使用這些數(shù)據(jù)來改進他們的業(yè)務(wù)運營方式。 

• 通過獲得最準確的數(shù)據(jù)來做出有效決策，從而改進決策。質(zhì)量數(shù)據(jù)可幫助公司避免反復(fù)試驗的風險，并更有信心根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)改變業(yè)務(wù)流程。 
• 通過了解市場趨勢和客戶需求并在競爭對手之前采取行動來增加收入。
• 編輯營銷工作以最充分的方式接觸目標受眾。收集正確的數(shù)據(jù)可為公司提供真正了解目標市場所需的洞察力。有了這些信息，公司可以改變他們的營銷技術(shù)以適應(yīng)他們理想的客戶檔案 (ICP)。 
  
  例如，如果數(shù)據(jù)顯示受眾在 Facebook 上的活躍度較低，而在 Twitte 上的活躍度更高，則公司應(yīng)考慮將更多資金投入到Twitte上的營銷活動中。這也將通過編輯活動來提高客戶滿意度，從而為目標受眾提供他們正在尋找的東西。 

• 通過只收集必要的數(shù)據(jù)來節(jié)省時間。數(shù)據(jù)質(zhì)量確保收集的所有數(shù)據(jù)都將服務(wù)于某個目的。 
• 通過深入了解行業(yè)來利用競爭數(shù)據(jù)。優(yōu)質(zhì)的市場數(shù)據(jù)不僅會收集有關(guān)目標受眾的信息，還會收集整個行業(yè)的信息。這包括有關(guān)競爭對手的數(shù)據(jù)以及他們在市場上所做的事情。公司可以利用它來預(yù)測市場趨勢、獲得競爭優(yōu)勢并加快業(yè)務(wù)行動以促進增長。 

如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

公司可以采取一些步驟來確定其數(shù)據(jù)的質(zhì)量并開始改進它。 

1. 進行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是評估公司數(shù)據(jù)質(zhì)量當前狀態(tài)的過程。 
2. 確定數(shù)據(jù)如何影響業(yè)務(wù)。公司必須進行內(nèi)部測試，以了解數(shù)據(jù)如何影響他們的業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)可以幫助他們更好地了解他們的受眾或阻礙他們成功的需求規(guī)劃。如果數(shù)據(jù)對公司產(chǎn)生負面影響，那么是時候解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題并采取措施改進它了。 
3. 檢查來源。如果一家公司試圖提高其數(shù)據(jù)質(zhì)量，就應(yīng)該從頭開始。應(yīng)檢查來源的質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全性。如果公司自己收集數(shù)據(jù)，他們應(yīng)該優(yōu)先考慮用戶體驗，以避免數(shù)據(jù)收集中的錯誤。 
4. 遵守數(shù)據(jù)法。不正確地收集和存儲數(shù)據(jù)可能會使公司陷入法律困境。應(yīng)該有關(guān)于誰可以看到數(shù)據(jù)、可以保存在哪里以及可以用于什么的明確指導(dǎo)方針。嚴格遵守這些法律還有助于公司通過創(chuàng)建安全刪除數(shù)據(jù)的系統(tǒng)來避免使用舊數(shù)據(jù)或不正確數(shù)據(jù)。 
5. 實施數(shù)據(jù)訓練。只有正確使用數(shù)據(jù)才會變得更好。公司應(yīng)優(yōu)先考慮培訓，以幫助團隊了解可用數(shù)據(jù)并有效利用它。 
6. 執(zhí)行頻繁的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查。在努力提高質(zhì)量之后，公司需要通過優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和進行一致的數(shù)據(jù)監(jiān)控來保持這種勢頭。這將有助于識別常見錯誤并在代價高昂之前避免數(shù)據(jù)驅(qū)動的錯誤。 
7. 與數(shù)據(jù)專家合作。如有疑問，公司應(yīng)該依靠那些專門提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的人。數(shù)據(jù)科學家和分析師可以指導(dǎo)公司實現(xiàn)更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量，并在此過程中確保合規(guī)性。

數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實踐

公司可以做一些事情來優(yōu)先考慮他們的數(shù)據(jù)質(zhì)量。這些最佳實踐概述了如何長期保持數(shù)據(jù)質(zhì)量。 

• 保持溝通暢通。這包括與從新員工到公司高層領(lǐng)導(dǎo)的每個人交流數(shù)據(jù)質(zhì)量標準。 
• 記錄一切。任何時候發(fā)現(xiàn)錯誤或錯誤，公司都應(yīng)該創(chuàng)建一個日志，以確保這種性質(zhì)的事情不會再次發(fā)生。
• 利用法律專家。公司可以外包法律顧問，以保證遵守其數(shù)據(jù)質(zhì)量程序。 
• 保護敏感數(shù)據(jù)。公司最不需要的就是將他們的數(shù)據(jù)交到壞人手中。企業(yè)應(yīng)為其數(shù)據(jù)投資頂級安全措施，例如數(shù)據(jù)屏蔽。 
• 盡可能自動化。數(shù)據(jù)軟件可以幫助最大限度地減少人為錯誤的機會。 

數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)完整性

數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了數(shù)據(jù)集是否準確、完整、相關(guān)、更新和唯一。它確保手頭的數(shù)據(jù)處于可以使用和信任的適當狀態(tài)。數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)完整性的一個子集。 

數(shù)據(jù)完整性是決定數(shù)據(jù)在實踐中的價值的全局。這包括維護數(shù)據(jù)，使其在整個生命周期中處于適當?shù)臓顟B(tài)。數(shù)據(jù)完整性由數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、位置智能和數(shù)據(jù)豐富組成。 

數(shù)據(jù)集成提供了全面的洞察力，位置智能增加了有關(guān)數(shù)據(jù)提取位置的更多信息，數(shù)據(jù)豐富分析數(shù)據(jù)以賦予其意義。通過所有這些流程協(xié)同工作，數(shù)據(jù)完整性可確保按預(yù)期收集數(shù)據(jù)，在物理和邏輯上保護數(shù)據(jù)，并避免可能危及質(zhì)量和有效性的更改。