如何利用軟件做bi數據可視化？
20年病毒來在世界范圍內肆虐，不僅對各國經濟造成沉重打擊，更對全球人民的生命安全造成了極大威脅，新冠病毒已成為全球人民談論的顏色變化的病毒。在這種不利的形勢下，中國人民眾志成城，在成功防范新冠軍級病毒的情況下，率先實現了經濟生活正常化。21年，是中國經濟增長的關鍵一年，在全球技術封鎖下，本土化自主的浪潮風起云涌，與數據有關的技術更為關鍵，畢竟，得數據者得天下。那么，如何利用軟件做bi數據可視化？并且小編在這里為您羅列一下21年最佳數據可視化的BI工具。
一、利用BI軟件做數據可視化的常用工具
1. 帆軟
提到數據可視化工具，不得不提老大哥帆軟。帆軟的工具分為FineReport和FineBI。FineReport為報表類工具，FineBI為接近大屏類的工具。
是否開源：閉源。
運營模式：產品型，售賣license等。
設計模式：通過后端設計模板的模式發布至前端，然后前端渲染展示，有一定的技術門檻，需要專門的技術人員運維。
修改便利性：需要專業的人員修改模板。
后期可復用性：如果有專門的人員運維，比較的便利。
是否自主可控：無源碼，工具類，半自主可控，可以通過模板化的概念，修改展示元素
運行環境：windows，linux
2. 數字冰雹
數字冰雹是專業做數字大屏的廠商，其效果非常酷炫，如果說數字冰雹是排名第二，沒人敢說自己是第一，數字冰雹這塊的顯示效果確實非常獨到，而且其也是微軟的合作伙伴，能夠調用微軟的一些底層代碼來實現炫酷的效果。
是否開源：閉源。
運營模式：傳統項目型。
設計模式：項目型，用戶不涉及。
可修改便利性：用戶本身無法修改。
后期可復用性：無。
是否自主可控：無源碼，非自主可控
運行環境：windows
3.蛛網時代
數據可視化新銳廠商，產品類廠商。其產品非常開放，并且開源，采用的多是目前最常見的、最流行的技術，易于大眾掌握和二次開發。旗下主要產品為云蛛系統，包含主要的AutoBI和DataView等產品線，AutoBI為報表類工具，DataView為大屏類工具。
是否開源：開源。
運營模式：工具售賣并且可以定制化，一次性買斷，后期永久免費并且免費升級。
設計模式：分體式BI，模塊化的模式，摒棄傳統的頁面模板。所見即所得模式，用戶可以直接在當前瀏覽器里直接進行調整，拋棄過去后臺模板化概念，此模式可以做到用戶需求變化有多快，響應就有多快。并采用主題模式，將頁面css，html，js等與產品剝離，將css，html，js放在主題之中，用戶可以像設計靜態頁面一樣設計主題，從而達到用戶個性化頁面完全套用到產品之中。
可修改便利性：用戶隨意修改。
后期可復用性：超強復用性，用戶隨意在線創建功能頁面，并可以將以前的組件反復復用，此處為組件級復用設計，而非大多數的頁面級模板化概念，粒度更細，用戶調整更加便捷。
是否自主可控：提供工具源代碼，用戶完全自主可控，甚至可以基于此二次開發。而且完全國產化的模式，支持中標麒麟操作系統，FT芯片，以及國產達夢數據庫等等。
運行環境：windows，linux。
4.潤乾
數據可視化老牌廠商。產品和帆軟有些像，在報表方面，有很深的造詣。其產品和運營模式等和帆軟基本一致。
二、利用BI軟件做數據可視化的操作路徑
如今的企業可以獲取的數據量之大是前所未有的，然而大部分的信息卻并未加以善用。根據專業調研公司Forrester的調查數據顯示，平均每一家企業都約有60%到73%的數據未能用于分析。
換言之，大多數機構錯失了許多有關其業務、客戶以及市場的潛在洞見。
不過，可用數據的不斷增加也有可能會使數據分析變得更復雜，加大了企業管理、處理以及解讀這些信息的難度。
電子表格以及其他傳統報告工具仍有其存在價值。不過，現代化BI應用程序的出現，讓以前可能需要花上數天時間鉆研數據，卻依然會錯失某些重要的專業洞察，變得唾手可得。
當然，所獲洞察的優劣取決于用于分析的數據本身，一旦你獲得了有效數據，新一代BI應用程序就可以幫助你更輕松地分析并應用這些信息。
我們以Microsoft Power BI為例來說明，這是一款較易使用的BI工具，分為基于云技術的收費版和免費的桌面版。
1.連接數據
使用Powe BI的第一步就是加載數據。這步操作非常簡單，比如加載一個Excel文件或其他格式的數據文件，它也可以連接在線數據庫，包括Salesforce、Google Analytics以及QuickBooks Online以獲取實時專業洞察。
你還可以向一個數據項目添加多個數據來源，例如，可以同時包含來自會計軟件和客戶關系管理（CRM）系統的數據。
2.合并和調整數據
為了合并來自兩個或兩個以上應用程序的數據，你可能需要通過Power BI的查詢編輯器（Query Editor）來修改字段名并進行其他調整，其操作方式與Microsoft Excel或Access中的查詢類似。你還可以通過它“調整”數據，從加載的數據表中刪除數據列或篩選數據行。
想要建立復雜的數據模型的分析師可以加載來自多個數據源的數據并創建不同數據表之間的關系，這步操作就像在Access中做的一樣。Power BI還支持數據分析表達式（DAX）：可用于計算的函數、運算符以及常量的公式集合，類似于Excel。
3.創建可視化效果
Power BI與Excel以及其他數據報表工具的關鍵不同之處在于它強大的數據呈現方式。它提供多種數據可視化效果，從簡單的條形圖、餅圖到地圖、散點圖，不一而足。你還可以添加KPI（關鍵績效指標），簡單地顯示年初至今的經營數據以及預算等值。
可視化效果也可以是交互式的，這對展現地圖以及復雜圖表來說是一項重要的功能，因為你可以放大特定區域，以查看數據點。
在Power BI的可視化區域有一個“分析”窗格。這個強大的工具可以讓你通過“動態參考行”在可視化效果中分析數據并建模。例如，你可以在銷售條形圖中迅速查看最小值、最大值以及平均值。其中甚至還有一項預測功能，可以根據歷史數據和其他變量來確定可能的未來趨勢。
選擇正確的可視化效果是獲取最佳洞察的關鍵，McCandless在其《Information is Beautiful》的博客中提供了這方面的絕佳范例。
報表和儀表板
每個創建的可視化效果都會添加到報表中，但你還可以將某個可視化效果或者整個報表固定到儀表板上，儀表板是BI應用程序的一項重要功能。
通過儀表板可以快速查看最新和最重要的趨勢以及KPI。Power BI還允許你針對不同需求或人群創建多個儀表板。
Power BI之外的其他選擇
我們剛剛淺顯地介紹了Power BI的部分功能，但它并不是唯一提供可視化效果的BI應用程序。你完全可以考慮或者嘗試使用其他應用程序，因為它們的使用方法和呈現效果不盡相同。
另外一個大家熟知的BI應用程序就是Tableau。Tableau推出已有一段時間，目前已發展成為一款強大的BI工具，可提供多種可視化效果以及先進的實時預測分析。
Qlik針對不同的業務需求提供一系列可視化效果和分析工具，極其適合一般企業用戶。
對于想要用戶界面友好的Web可視化應用程序的小型企業，Zoho Analytics值得一試。另一方面，Plotly的Dash和Chart Studio則面向想要創建功能豐富的分析Web應用程序和可視化效果的開發人員和企業。
BI領域還有許多其他應用程序可滿足各種需求，包括IBM的Cognos Analytics、Salesforce的Einstein Analytics、SAS的BI solutions、SAP的BusinessObjects、Sisense、ThoughtSpot以及TIBCO Spotfire等。
正如數據可視化專家DavidMcCandless在2018年澳洲會計師公會峰會上所說的那樣：“它的核心是提取信息，并使之易于理解。”這也是商業智能(BI)應用程序日益流行的原因。實際上，有很多BI應用程序可以基于數據自動運行，所以你不需要是數據專家，也可以自如地使用它。上面就是小編為您介紹的如何利用BI軟件進行數據可視化的相關介紹，希望對您有所幫助。
[免責聲明]
文章標題： 如何利用軟件做bi數據可視化？
文章內容為網站編輯整理發布，僅供學習與參考，不代表本網站贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題，請及時溝通。發送郵件至36dianping@36kr.com，我們會在3個工作日內處理。
