作為一項新技術,人工智能將面臨并將繼續面臨公平的挑戰。一方面,消費者仍然對采用新技術保持警惕。想象一下未來的世界,人們將被人工智能驅動的機器取代。也許這真的很令人頭痛。那么,人工智能對人類有什么好處呢,一起來看看吧。
人工智能對人類的影響
從醫學研究者到網絡開發者,每個人都在努力尋找使用人工智能的最佳方式。將人工智能用于商業目的并利用其功能可能會更加困難。然而,一些人認為人工智能的過程到目前為止還不是很有效。
Gartner預測,到2022年,“85%的人工智能項目將由于數據、算法或負責管理它們的團隊的偏見而產生“錯誤”的結果。雖然這個數字看起來很極端,但它表明企業必須努力奮斗,將人工智能集成的未知領域納入更廣泛的商業戰略。重要的是,說你正在使用人工智能是很酷的,但是充分利用人工智能的功能來滿足特定業務的需求是另一回事。
消費者本身也好不到哪里去。在數字營銷公司Blue Fountain Media最近的一項民意調查中,近一半的消費者受訪者聲稱他們不知道什么是人工智能,也不知道如何在他們周圍部署人工智能。這些發現與類似民意調查中發現的其他現象相呼應,表明消費者普遍不信任人工智能,對人工智能的當前部署存在誤解。
考慮到是否要問消費者是否喜歡他們的語音助手(如Alexa或谷歌主頁),這有點諷刺,許多人會說這增加了他們的日常生活。然而,許多人不知道人工智能可以支持語音協助。智能家居的所有用途也通過人工智能連接。那么,這一切在哪里?語音協助的下一個成功將在哪里,消費者和企業將從中受益匪淺?
秘密可能在于將人為因素引入人工智能。人工智能平臺可以通過以與消費者需求相反的方式逆向工作來滿足這些需求。這種新人工智能形式的關鍵是專注于實現和有目的地表達我們希望通過任何給定的人工智能體驗喚起的意圖和情感。目的是確定并明確指出需要解決的核心難點,以及緩解這些難點將帶來的積極價值。例如,一個致力于建立有意義的消費者參與的組織可以識別導致停滯的核心問題,然后決定如何使用人工智能作為一種手段來解鎖它。
麻省理工學院的研究人員使用正念人工智能來解決心理健康問題,并能開發一個有效的人工智能平臺來準確診斷抑郁癥。他們的神經網絡模型分析通過與病人自然對話產生的原始文本和音頻數據,以便檢測可能表示抑郁的單詞和語調。
人工智能平臺被稱為情境建模,這是僅通過使用意外互動中接收到的數據來檢測精神疾病的第一步。情感人工智能實踐也有助于識別和減輕原始數據中根深蒂固的系統偏見,以確?;谶@些數據源的人工智能系統不會放大和進一步擴大這些偏見。
總之,以人為本的思維方法在人工智能中的應用可以概括為:首先,識別并關注人的需求,使人工智能應用能夠滿足人的需求,實現促進人的進步所必需的人的對策。以上就是小編為大家整理的人工智能對未來的影響,希望對大家有所幫助。
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文章標題: 人工智能給人類帶來的好處
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