互聯網技術

        這幾年是新技術的爆發年：腦機接口技術、區塊鏈和非同質化代幣（NFT）、擴展現實技術（XR）等相關前沿加速發展，一個基于信任機制的、連接虛擬世界與現實世界的數字經濟發展新互聯網時代逐漸顯現。那么，關于互聯網技術有哪些內容呢，大家和小編一起來看看吧。

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互聯網技術

       全球數字經濟發展的領頭羊，加速布局下一代互聯網技術既是自身發展的實際需求，也是參與全球競爭的重要一步。

（一）、web3.0帶來的三大影響

       通常把上世紀90年代英國計算機科學家蒂姆·伯納斯·李創造的瀏覽器訪問的靜態互聯網稱為web1.0，它是一個可以通過瀏覽器訪問、只能讀取信息的互聯網模式。進入2000年以來，web 2.0 時代隨著Google和Facebook等大型平臺企業的興起而到來，用戶可讀可寫，甚至成為內容創造的主體。2006年后，伴隨著移動互聯網產業的日趨成熟，產業界已經開始暢想和探索下一代互聯網（web3.0），概括總結相關技術路徑主要分為三大方向：

一是數字技術創新加速涌現，帶來增長新動能。web3.0打通數字世界與現實世界連接，需要大量的新技術支撐，人工智能、區塊鏈、數字隱私保護、虛擬現實等技術突破。上述技術對算力的要求都非常高，需要計算、網絡、存儲等IT基礎支撐能力有飛躍式的提升。

二是重塑規則，推進改革。web3.0中，隨著數字孿生相關技術的發展，人們有機會以更加宏觀、全局、透明的全新視角重新理解現實，加快改革進程。在BIM、智能制造技術幫助下，對建設、制造等傳統工序工藝進行調整優化；數字貨幣成為重要的金融交易媒介后，全球金融秩序即將面臨重新洗牌的新格局。在數字虛擬世界規則創新方面，NFT技術的出現，線上的數字文化作品的產權規則將更新，數字產權與新的信任關系建立，虛擬世界的規則和現實世界的秩序也做出相應調整。

三是帶來全面數字化升級，規則將成為競爭新高地。隨著web3.0新技術、新硬件和軟件的應用，過去在數字經濟基礎上快速發展的通信、社交、游戲、電商等數字經濟產業將以虛實世界“通道”的方式繼續發展，實體經濟數字化程度提升，個人、組織的現實身份和虛擬身份一體化，不斷融合，將更深影響科技、金融、市場、政策乃至文化藝術、法律規則的發展，產業體系和社會生活將呈現出全新的面貌。在這一背景下，標準、規則的影響力將進一步擴大。

1、區塊鏈通過多方共識記錄交易結果，在技術和機制上實現了可信、共識、防篡改能力，其關鍵核心技術有點對點通信、共識機制、加密算法、智能合約等。隨著應用場景的不斷深入，高性能、強隱私、互聯互通等成為區塊鏈技術發展的重要方向和著力點，關鍵技術進階朝著應用端匯集。2018年區塊鏈技術被首次運用到天貓雙11，包括鉆石、奶粉、保健品等來自上百個國家和地區的1.5億件商品采用了區塊鏈溯源技術。伴隨著區塊鏈技術在雙11場景下的歷練而不斷成熟，技術也快速在公益溯源、商品溯源、城市服務、跨境支付、司法維權和供應鏈金融等六大業務領域落地。區塊鏈技術讓普通人在接受各種服務時省去不必要的中間流轉環節，從而提升服務的效率和質量。

3、央行數字貨幣。各國央行也注意到互聯網新技術帶來的機遇，全球主要經濟體65家央行中有56家在研究主權數字貨幣1。全球首個通用數字貨幣項目是瑞典央行于2020年2月開始試點的電子克朗（e-krona）項目。中國人民銀行在主權數字貨幣的推動方面開始發力，2020年8月，數字人民幣在深圳開始小規模試點。數字人民幣集成了加密貨幣的思想和優點，綜合使用數字加密和數字簽名技術、支持交易不可篡改和不可抵賴。未來結合智能合約的跨境央行數字貨幣支付體系將打破現有以SWIFT為代表的國際支付電訊運行體系（參見圖表2）。2021年9月，在國際清算銀行香港創新中心支持下，中國人民銀行數字貨幣研究所、香港金融管理局、泰國央行及阿聯酋央行共同發布多邊央行數字貨幣橋（mBridge）的報告2，在分布式賬本結構下，實現秒級交易、更低成本的跨境數字貨幣支付體系。跨境央行數字貨幣交易未來將不再需要SWIFT體系的支撐，其支付即結算的便利性，智能合約的可編程性更將帶來更多的業務模式創新。

       首先是XR作為連接虛擬與現實的核心技術快速發展。已形成包括HCI，圖形學，視覺，芯片以及NLP 等專業領域。XR產業是下一代互聯網中最明確的產業之一，包含了VR（虛擬現實）、AR（增強現實）、MR（混合現實）、HR（全息現實）等多種視頻呈現和交互方式的總稱，通過計算機技術和可穿戴設備探索建立人機交互的環境。

        其次是人工智能技術的發展，為機器迅速、準確地理解現實世界并做出正確反饋奠定基礎。在大數據、云計算等技術推動下，人工智能技術的發展也呈現出新趨勢，其中人工智能大模型取代小模型成為新一代人工智能基礎設施。大模型擁有成百上千倍“神經元”數量，通過預先學習海量知識（語言、圖像、音視頻等），實現多元場景的應用，更適于設計、運營、文學藝術、科學研究等需要更多“智能”的領域。且能夠大幅降低小模型僅針對特定領域有標注的數據訓練，難以輕微適應場景變化、大量依賴手工標注和調整導致的研發成本。實現了中小企業低成本使用高品質服務，有效促進人工智能技術和產業發展。目前美國OpenAI、谷歌、微軟、臉書等機構加速布局大規模智能模型，并形成了GPT-3、Switch Transformer等千億或萬億參數量的大模型。阿里巴巴達摩院M6大模型已能夠實現10萬億級別的參數運算，同時通過模型優化，算力消耗與能耗降低80%，效率提高11倍，已經完成商業化落地，可服務我國更多中小企業使用人工智能技術。

       三是云計算技術與基礎設施支撐下一代互聯網發展。下一代互聯網的發展趨勢——虛擬世界的真實化、真實世界的數字化、人機交互等發展方向對算力的要求極高，需要高效、低成本、擴展性高、清潔綠色的云計算基礎設施支撐。同時，由于虛擬世界和現實世界高度聯動，從體驗和安全的角度，下一代互聯網對時延、數據災備、數據安全的要求極高，在人群高度聚集、產業高度發達的核心城市，布局和發展面向互聯網3.0的算力中心，并于相對偏遠地區建立分層、分級的數據存儲安全體系十分必要。

      新一代科技革命和產業變革加速演進，數字技術已成為促進經濟發展的重要力量。如何更好發揮數字化優勢，推動互利網技術發展，是我們進一步需要考慮的問題。以上是小編的整理，希望對大家有所幫助。