人工智能學習

       人工智能是近年來很熱門的專業(yè)，在學習時建議先從簡單的開始。如果從最難的部分開始的話，很有可能你會氣餒，會放棄，所以，不如在學習過程中制定一些小小的可實現(xiàn)的目標，讓自己充滿動力。那具體怎么做呢，大家和小編一起來看看吧。

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人工智能學習

1、選擇一種編程語言

       首先，你得學會一種編程語言。雖然編程語言的選擇有很多種，但大部分人都會選擇從Python開始，因為Python的庫更適用于機器學習。“Python是一個不錯的選擇”，它扮演著科學計算和數據分析的重要角色（擁有如Numpy和SciPy這樣的庫），同時針對不同的算法，有豐富的庫支撐。

2、學習代數、微積分、概率統(tǒng)計學的基礎知識

       如果你想了解機器學習更深層次的東西，學習這些知識是必不可少的，且會讓你獲益匪淺。同時我們可以利用Python科學數據庫如Numpy&SciPy的優(yōu)勢。在學習不同的算法時，你需要將數據可視化，并學會利用在算法中用到的代數、微積分等概念屬性。

3、學習Python庫

      機器學習庫中已經寫好了無數個Python庫。你就挨個學習吧。在Python中，可以先從SciPy, PyBrain, Matplotlib 和Numpy開始學習，這些對你寫機器學習算法都將十分有用。其實，這也是學習人工智能的第一步。

4、Andrew-Ng課程

       強烈推薦Andrew-NG的免費課程，了解機器學習的概念及算法理論。學習完他的課程以后，你對人工智能現(xiàn)象就會有一些了解了。

5、學習Scikit-Learn庫

       最強大的API之一，擁有各種算法功能強大的數據編碼器（Algorithms Powerful Data Encoders）強烈推薦你看看這本書——Python Machine Learning Edition 2，中文名《Python 機器學習》第2版，作者Sebastian Raschka。

6、實戰(zhàn)時間

       你也應該積極參加網絡上各種編程競賽。這類競賽一般都很耗時，但不管怎樣，你在剛開始的時候沒必要一定要取得一個很高的排名，因為參加比賽的人都很優(yōu)秀。剛開始，在他們面前你可能只是個無名小卒，但也別灰心，你只要每天持續(xù)練習，向每個人學習就好了。