12個超炫數據可視化工具，不寫代碼做出數據可視化
沒有一個Web開發者喜歡電子表格，然而，現在我們有了許多更好的方法來呈現數據，不需要再使用靜態Excel圖表。要為你的項目選擇合適的繪圖工具，你需要考慮很多因素。下面就由小編為您帶來12個超炫數據可視化工具，這些工具將使您無需花費大量時間與數據作斗爭，而是能夠很容易地繪制出漂亮的圖表。
雖然本文推薦的工具是為網頁開發者設計的，但也有一些開發者不需要寫代碼就能使用。許多工具都提供了豐富的交互式示例，即使是初學者也可以通過修改代碼輕松地創建定制圖表。
1.Google Charts
文檔和幫助信息豐富的 數據可視化工具Google Charts 對于剛剛入門 JavaScript 繪圖的人來說是極佳的選擇。它的文檔里到處都是帶注釋的代碼和逐步的講解，可以直接用來把 HTML5 / SVG 圖標嵌入到你的網頁中。
如果你需要更進階的自定義功能或是 Google 原始提供的 18 類以外的圖表，下面會介紹一些有著更多類別和特性的選擇。
適合人群：追求靈活性和良好文檔的嚴肅開發者。
2.MetricsGraphics
MetricsGraphics 是一個在 D3.js 的基礎上專為數據可視化時間序列數據而開發的繪圖庫。雖然它只支持線圖、散點圖、柱狀圖、直方圖和數據表格，但它在這幾類圖表上的表現非常強。
跟 Google Charts 一樣（MetricsGraphics 是 Mozilla 的產品），豐富的文檔和例子使得它很容易上手。比如這個非常有趣的關于 UFO 目擊事件的交互式例子。
同時它也是一個非常簡易和輕量級的選擇。
適合人群：追求快速美觀同時又不需要寫一堆雜亂代碼的開發者。
3.FusionCharts
FusionCharts 支持 vanilla JavaScript、jQuery、Angular 等一系列高人氣的庫和框架。它內置90多種圖表和超過1000種地圖，相比 Google Charts 和 MetricsGraphics 要完整得多。你可以在這里查看它所支持的全部圖表類型。
考慮到應用或是網站的拓展性，如果你選擇了一個功能不完整的繪圖庫，這就有可能在將來發展成一個問題。而像Microsoft、Google 和 IBM 這樣的公司都在使用 FusionCharts，這說明它是一個能滿足企業級拓展性需求的工具。
適合人群：需要各種不同種類的易自定義圖表的開發者。
4.Epoch
Epoch 是一個基于 d3.js 開發的工具，它使得開發者可以方便地在他們的應用或是網站上部署實時圖表。它的文檔整潔，完全免費并且開源，這使得它對于不想花錢購買重量級解決方案的人來說是一個很好的選擇。
對普通數據和實時數據，Epoch 都支持 5 種圖表類型。這個數量并不能與 FusionCharts 或是 Highcharts 這種特性完整的產品對抗，但它所專長的是以簡單和友好的方式呈現實時數據。
適合人群：需要簡單靈活的實時數據呈現方案的開發者。
5.ECharts
百度的 ECharts 是一個很棒的數據可視化工具，它支持在繪制完數據后再對其進行操作。這個被稱為 Drag-Recalculate 的特性使得用戶可以在圖表之間拖動一部分的數據并得到實時的反饋。同時，ECharts 是專為繪制大量數據設計的。它可以瞬間在二維平面上繪制出 20 萬個點，并用專為 ECharts 開發的輕量級 Canvas 庫 ZRender 使數據動起來。
適合人群：想盡量避免寫代碼并有實時數據可視化操作需求的開發者。
6.D3.js
雖然并不是對用戶最友好的工具，但 d3.js 在 JavaScript 繪圖界的重要性是不可小覷的。許多其他的庫都是基于它所開發，因為它提供了你所能想到的所有功能。它支持 HTML、SVG 和 CSS，并且有著海量的用戶貢獻內容來彌補它缺乏自定義內容的劣勢。
適合人群：不怕寫代碼的硬核繪圖專家。
7.Sigma
跟12個超炫數據可視化工具相比，Sigma 有著自己獨特的定位，那就是圖模型的繪制。它基于 Canvas 和 WebGL 開發并提供了公開的 API。所以你可以在GitHub 上找到社區貢獻的許多插件。
Sigma 同時也是響應式的，并支持觸屏。開發者很容易添加新的功能以及精細地控制邊和頂點的規格。
適合人群：需要專為繪制圖模型設計的強大工具的開發者。
8.Highcharts
人氣極高的 數據可視化工具Highcharts 可以在不依賴插件的情況下繪制交互式的圖表。它高靈活性的繪圖 API 也被 Nokia、Twitter、Visa 和 Facebook 這樣的公司所青睞。
Highcharts 對于非商業使用是免費的，而商業許可的價格是一份590美元（附帶技術支持）。
適合人群：需要在技術支持的幫助下繪制各種復雜的圖表的開發者。
9.dc.js
dc.js 是一個開源的 JavaScript 繪圖庫。它非常適合用來創建交互式的儀表盤（Dashboard）。圖表之間是有聯系的，所以當你與其中一個部分進行交互時，其他部分都會做出實時的反饋。這是一個例子：
除了一些在線課程以外，你可以通過各種例子來學習使用這個庫。等你照著文檔動手一遍以后就有能力創建自己的圖表了。
雖然 dc.js 并沒有像 ECharts 或是 Google Charts 那樣豐富的功能，但它在自己的賣點——易于呈現和探索巨量的維度數據集上做的非常好。
適合人群：需要為關系型圖表創建一個儀表盤的開發者。
10.dygraphs
由 Google 開發的 dygraphs 絕對是繪圖工具中的明星。到現在 Google Correlate 還在使用它（當然，在設計上經過了一些調整）。它可以被用于繪圖密集的項目，因為它能在不影響性能的情況下輕松地繪制幾百萬個數據點，這在很大程度上彌補了它那過于樸素的審美設計。
從一開始作為 Google 的一個內部項目到最后公開發布，dygraphs 一直有著活躍的社區支持。同時它也在 GitHub 上開源。
適合人群：需要有著活躍支持的專為繪制海量數據集設計的工具的開發者。
11.Vega
Vega 是一個基于 d3.js 的用于創建、分享和保存數據可視化圖標的庫。它由許多部件組成，其中一些能夠在不需要寫代碼的前提下達到與 d3 競爭的水平。Vega 能夠把 JSON 數據轉換成 SVG 或 HTML5 圖表。雖然這沒什么了不起的，但它把這一步做的很踏實。
因為使用 Vega 不需要寫任何代碼（只要會編輯 JSON 文件即可），它是一個很好的 d3 替代品，能在降低使用復雜度的同時保留 d3 的特性。
適合人群：需要 d3 強大的特性又不希望從頭學起的開發者。
12.NVD3
最后介紹的工具也是基于 d3.js 的。作為繪圖界的佼佼者，NVD3 是由一系列部件組成的，允許開發者創建可重用的圖標。你可以在它的網站上找到許多 demo 和對應的代碼。這也是上手 NVD3 的最佳方式。
你可以看到，NVD3 的審美風格要比 d3.js 更為精致一點。
它支持 11 種圖表類型，包括區域圖、線圖、柱狀圖、氣泡圖、餅狀圖和散點圖。同時也支持所有現代瀏覽器以及 IE 10 以后的版本。
適合人群：熟悉 d3 并想要可重用圖表的開發者。
做出一個好的圖表并不容易。過濾數據、統計數據、設計布局以及顯示數據或許會花費很長的時間，但使用這7種數據可視化工具，基本上能在30分鐘內生成漂亮而高效的數據圖表，從而大大提高工作效率。最終選擇一個數據可視化工具，現在就開始嘗試吧，也許它不像你想的那樣困難。 以上就是小編為您介紹的12個超炫數據可視化工具，希望對您有所幫助
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