數據挖掘是做什么的

數據挖掘是從大規模數據中提取出有用信息的過程。它是一種通過自動或半自動方式從海量數據中獲取知識和信息的技術。數據挖掘可以幫助企業在競爭激烈的市場中保持領先地位，也可以幫助政府和組織更好地處理大量信息。

以下是從專業角度數據挖掘的3-5個方面：

1. 數據預處理
數據預處理是數據挖掘過程中最重要的步驟之一。它包括數據清洗、數據集成、數據轉換和數據歸約等步驟。數據清洗是指從數據集中刪除無用的數據、糾正錯誤或缺失的數據，以及解決數據不一致性的問題。數據集成是將來自不同數據源的數據合并到一個統一的數據集中。數據轉換是將數據從一種格式轉換成另一種格式。數據歸約是將數據壓縮成更小的數據集，以便于分析。

2. 分類與聚類
分類與聚類是數據挖掘中最常用的兩個技術。分類是將數據分為不同的類別，使得同一類別內的數據具有相似的特征。聚類是將數據分為不同的群組，使得同一群組內的數據具有相似的特征。這兩種技術可以幫助企業預測客戶需求、識別欺詐行為、發現異常情況等。

3. 關聯規則挖掘
關聯規則挖掘是從數據中發現關聯關系的過程。它可以幫助企業發現產品之間的關聯關系，以及客戶購買某個產品時也可能會購買哪些其他產品。關聯規則挖掘還可以幫助企業發現交叉銷售機會，提高銷售量。

4. 時間序列分析
時間序列分析是對時間序列數據進行建模和預測的過程。它可以幫助企業預測未來趨勢，以便做出更好的商業決策。時間序列分析還可以幫助企業發現季節性變化和周期性變化等。

5. 可視化
可視化是將數據轉換成圖形或圖像的過程。它可以幫助人們更好地理解數據，并發現隱藏在數據背后的信息和知識。可視化技術可以幫助企業制定更好的策略，優化業務流程并提高效率。

在中國，有許多優秀的數據挖掘軟件和產品。以下是幾款比較熱門的系統軟件或產品：

1. RapidMiner
RapidMiner是一款功能強大的數據挖掘工具，它支持數據預處理、分類和聚類、關聯規則挖掘等多種技術。RapidMiner還提供了一個直觀的用戶界面，方便用戶進行數據分析和可視化。此外，RapidMiner 還提供了一系列擴展插件，可以幫助用戶更好地定制和擴展其功能。

2. Weka
Weka是一款免費的數據挖掘軟件，它支持分類和聚類、關聯規則挖掘、時間序列分析和可視化等多種技術。Weka還提供了一個友好的用戶界面，使得數據挖掘過程更加容易。此外，Weka還支持Java API，方便用戶進行二次開發。

3. Orange
Orange是一款適用于數據挖掘和可視化的開源工具。它支持數據預處理、分類和聚類、關聯規則挖掘、時間序列分析等多種技術。Orange還提供了一個直觀的用戶界面，方便用戶進行數據分析和可視化。此外，Orange還支持Python API，方便用戶進行二次開發。

4. SAS
SAS是一款商業化的數據挖掘軟件，它支持數據預處理、分類和聚類、關聯規則挖掘、時間序列分析等多種技術。SAS還提供了豐富的數據分析和可視化工具，幫助用戶更好地理解數據。此外，SAS還支持集成其他商業軟件，以滿足不同的業務需求。

5. IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler是一款功能強大的數據挖掘軟件，它支持數據預處理、分類和聚類、關聯規則挖掘、時間序列分析等多種技術。IBM SPSS Modeler還提供了一個直觀的用戶界面，方便用戶進行數據分析和可視化。此外，IBM SPSS Modeler還支持Python API，方便用戶進行二次開發。

數據挖掘是一項重要的技術，可以幫助企業在競爭激烈的市場中獲得優勢。以上介紹的數據挖掘軟件和產品都有其獨特的優勢和特點，選擇適合自己的工具可以幫助企業更好地發掘數據背后的價值。