bi和大數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么？

    BI中文翻譯為商業(yè)智能(Business Intelligence)是一套完整的解決方案，用于有效地整合組織中已有的數(shù)據(jù)，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)告，并提供決策基礎(chǔ)，從而幫助組織作出明智的商業(yè)運(yùn)營(yíng)決策。大數(shù)據(jù)是指從所收集的大量數(shù)據(jù)中，通過算法直接分析來自不同渠道、不同格式的數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)更加強(qiáng)調(diào)發(fā)現(xiàn)，以及猜測(cè)和驗(yàn)證的循環(huán)逼近過程。下面就讓小編為大家介紹bi和大數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么？

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bi和大數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么？

    大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)BI無論定義如何不同，都是社會(huì)發(fā)展到不同階段的產(chǎn)物，通過幾個(gè)緯度，我們很快就能看出它們的差別：

一、從數(shù)據(jù)源的角度

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源，不僅包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要集中在因特網(wǎng)上和某些社交網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)，以及某些機(jī)器設(shè)備上的數(shù)據(jù)，它們構(gòu)成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源。對(duì)大數(shù)據(jù)的分析工具而言，現(xiàn)階段對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析也比較多。
    隨著數(shù)據(jù)集成技術(shù)的日益成熟，對(duì)于數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的需求日益多樣化，數(shù)據(jù)集成平臺(tái)將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通和交互使用，在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施BI應(yīng)用就是為了更好地共享和利用數(shù)據(jù)。

二、從思維方式上看

    大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)BI既有繼承又有發(fā)展，從“道”的角度來看，BI不同于大數(shù)據(jù)的地方在于前者更傾向于決策，對(duì)事實(shí)的描述多是基于群體共性，有助于決策者把握宏觀統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)，適合操作指標(biāo)支撐類問題，而大數(shù)據(jù)則內(nèi)涵更廣泛，傾向于描繪個(gè)體，更注重個(gè)性化決策。

三、從發(fā)展方向上看

    商業(yè)智能的發(fā)展要從傳統(tǒng)的商業(yè)智能模式開始轉(zhuǎn)變，對(duì)企業(yè)而言，商業(yè)智能不僅是IT項(xiàng)目，也是一種管理和思考的方式，從技術(shù)的部署到商業(yè)過程規(guī)劃，商業(yè)智能迎來了新的發(fā)展。對(duì)大數(shù)據(jù)而言，現(xiàn)階段對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重視程度越來越高，不同的數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)以及行內(nèi)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言，如何與所應(yīng)用的行業(yè)深度結(jié)合才是最重要的。

四、工具方面

    常規(guī)BI采用ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、可視化報(bào)告等技術(shù)，屬于應(yīng)用層和表示層技術(shù)，目前正處于淘汰的邊緣，因?yàn)樗鼰o法解決處理海量數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化)的問題。同時(shí)，大數(shù)據(jù)還應(yīng)用了一套完整的技術(shù)體系，包括用Hadoop、流處理等技術(shù)解決結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)的ETL，用Hadoop、MPP等技術(shù)計(jì)算海量數(shù)據(jù)的計(jì)算問題，用redis、HBASE等技術(shù)解決數(shù)據(jù)的高效讀取問題，用Impala等技術(shù)實(shí)現(xiàn)在線分析等。這是一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)。

五、從人員的角度出發(fā)

    常規(guī)BI只需掌握核心的SQL技術(shù)，便可從事BI的工作，而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理涉及了太多的新技術(shù)，不同的應(yīng)用場(chǎng)景需要不同的大數(shù)據(jù)處理方法，再也沒有像人機(jī)交互那樣好的客戶端，至少了解流處理，HADOOP，列式，分布式鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，還需要能夠在SPARK上開發(fā)算法程序，對(duì)于用戶畫像，產(chǎn)品標(biāo)簽化，推薦系統(tǒng)，排序算法都應(yīng)該有所了解。

    所以，與傳統(tǒng)BI相比，大數(shù)據(jù)不僅僅是PLUS的簡(jiǎn)單關(guān)系，它涉及到思想、工具和人員的深刻變革，BI員工應(yīng)盡快順應(yīng)潮流，更新自我，奮發(fā)圖強(qiáng)，重新出發(fā)。大家如果對(duì)這方面的知識(shí)感興趣可以去了解一些相關(guān)方面的軟件和案例。以上就是小編為大家介紹的關(guān)于bi和大數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么？的全部?jī)?nèi)容，希望可以幫助大家。