數據統計分析方法有哪些

       常有朋友有這樣的疑問，數據分析常用的分析方法有哪些，我需要學哪些等等，今天小編為大家整理出了幾種常用的數據統計分析方法，供大家參考學習。這些統計分析方法基本都是統計方法，統計專業的學生應該很熟悉。

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常用的數據統計分析方法

第一，描述統計。

1.描述性統計是指利用表格、分類、圖形和總結性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏差和峰值。
缺失值填充：常用的方法有：剔除法，平均法，最小鄰居法，比例回歸法，決策樹法。
2.正態檢查:許多統計方法要求數值服從或近似服從正態分布，因此需要進行正態檢查。常用方法:非參數檢查K-量檢查、P-P圖、Q-Q圖、W檢查、動態差檢查。

第二，假設檢驗。

一是參數檢驗。

參數檢查是在已知的整體分布條件下(一股要求整體服從正態分布)對主要參數(平均值、百分數、方差、相關系數等)進行的檢查。
1)U檢使用條件:樣品含量n大時，樣品值符合正態分布。
2)t檢查使用條件:樣品含量n小時，樣品值符合正態分布。
a單樣本t檢查:推斷樣本來源的整體平均μ0與已知的整體平均μ0(通常是理論值或標準值)是否有差異
b配對樣品t檢查:整體平均數未知時，兩個樣品可配對，同對中兩者在可能影響處理效果的各種條件方面處理相似
c獨立樣本t檢查:在各方面都找不到非常相似的兩個樣本進行比較時使用。

二是非參數檢驗。

非參數檢查不考慮整體分布是否已知，往往不考慮整體參數，而是考慮一些整體假設(如整體分布位置是否相同，整體分布是否正常)。
適用性：順序型數據資料，此類數據的分布形式一般未知。
a雖然是連續數據，但整體分布形式未知或不正常；
b體分布正態，數據也是連續類型，但樣品容量極小，例如10以下
其主要方法有：卡方檢驗，秩序檢驗，二次檢驗，游程檢驗，K-量檢驗等。

第三，信度分析。

檢查測量的可靠性，如問卷的真實性。
分類:
1.外部信度:測量時間表不同時間的一致性，常用方法重新測量信度。
2.內在信度；每個測量儀是否測量單個概念，同時兩個測量儀的內部項目是否一致。常用方法分為半信度。

第四，列聯表分析。

用于分析離散變量和定型變量之間是否有關系。
對二維表，可進行卡方檢查，對三維表，可進行Mentel-Hanszel分層分析。
列表分析還包括配對計數數據的卡方檢行列順序變量檢查。

第五，相關分析。

研究現象之間是否存在一定的依賴關系，探討具體的依賴關系現象的方向和程度。
1.單相關性:兩個因素之間的相關性稱為單相關性，即研究中只涉及一個自變量和一個因變量；
2.復相關性:三個或三個以上因素的相關性稱為復相關性，即研究涉及兩個或兩個以上的自變量和因變量；
3.偏相關性:在某一現象與各種現象相關的情況下，當假設其他變量不變時，兩個變量之間的相關性稱為偏相關性。

       以上就是小編為大家整理的數據統計分析方法有哪些的相關內容，希望對你有所幫助。其實對統計學專業同學來說，上述僅僅是一些常用的數據分析方法，除此之外還有許多數據分析方法。希望通過們可以合理選用適合自己的數據分析方法。