商業(yè)智能BI的主要四個技術(shù)有哪些？

商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到以下四種核心技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)獲取、聯(lián)機分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘。

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| 問題解答

商業(yè)智能BI的主要四個技術(shù)有哪些？

對于企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)建立的層面，構(gòu)建一個完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到以下四種核心技術(shù)：

1. 數(shù)據(jù)倉庫。

數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、連續(xù)的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程，是商業(yè)智能的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫能夠從容量龐大的業(yè)務(wù)處理型數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù)，處理、轉(zhuǎn)換為新的存儲格式。

2. 數(shù)據(jù)獲取。

數(shù)據(jù)獲取負責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。BI-Pilot的數(shù)據(jù)獲取的方式將采用ELT的方案來實現(xiàn)，ELT僅抽取和裝載數(shù)據(jù)，跳過了轉(zhuǎn)換過程。可以在短時間內(nèi)抽取和加載海量數(shù)據(jù)，提高ELT數(shù)據(jù)量和縮短抽取/加載時間窗口。針對數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換將在數(shù)據(jù)倉庫中完成。

3. 聯(lián)機分析處理(OLAP)。

Bi-Pilot分析服務(wù)器是用于聯(lián)機分析處理(OLAP)的中間服務(wù)器，提供了對數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的快速訪問。通過在多維結(jié)構(gòu)中對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行提取、匯總、組織和存儲，可以對最終用戶查詢做出快速響應(yīng)。Bi-Pilot分析服務(wù)器可以構(gòu)造用于分析的數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)集，同時還提供對多維數(shù)據(jù)集信息的快速客戶端訪問。Bi-Pilot分析服務(wù)器將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織成包含預(yù)先計算聚合數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)集，以便為復(fù)雜的分析查詢提供快速的結(jié)果。

4. 數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘即數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是一個在數(shù)據(jù)中提取出有效的、新穎的、有潛在實用價值和易于理解知識模式的高級過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以企業(yè)擁有的大量數(shù)據(jù)為對象，通過抽取、轉(zhuǎn)換、裝載等數(shù)據(jù)處理方法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與趨勢，探尋出其中的業(yè)務(wù)規(guī)律和模式，在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中存儲多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)。以標(biāo)準化XML格式的形式存儲數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)抽取接口。

| 拓展閱讀

商業(yè)智能BI四大應(yīng)用領(lǐng)域：

1. 客戶分類和特點分析

2. 市場營銷策略分析

3. 經(jīng)營成本與收入分析

4. 行為分析和預(yù)防