人工智能智能系統指南

    《人工智能智能系統指南》是2007年4月1日于機械工業出版社-華章分社出版的圖書，作者是耐格納威斯基。該書主要是基于規則的專家系統、模糊專家系統、基于框架的專家系統、人工神經網絡、進化計算、混合智能系統、知識工程以及數據挖掘等內容。下面就讓小編為大家介紹人工智能智能系統指南。

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人工智能智能系統指南

編輯推薦

    人工智能經常被人們認為是計算機科學中一門高度復雜甚至令人生畏的學科。長期以來人工智能方面的書籍往往包含復雜矩陣代數和微分方程。本書基于作者多年來給沒有多少微積分知識的學生授課時所用的講義，假定讀者沒有編程經驗，以簡單易懂的方式介紹了智能系統的基礎知識。

本書的主要內容:

·基于規則的專家系統

·模糊專家系統

·基于框架的專家系統

·人工神經網絡

·進化計算

·混合智能系統

·知識工程

·數據挖掘

作者簡介

    Micheal Negnevitsky，澳大利亞塔斯馬尼亞大學電氣工程和計算機科學系教授。他的許多研究課題都涉及人工智能和軟計算。他一直致力于電氣工程、過程控制和環境工程中智能系統的開發和應用，著有200多篇論文、兩本專著，并獲得了四項發明專利。

    本書目前已經被國際上多所大學 (例如，德國的馬格德堡大學、日本的廣島大學、美國的波士頓大學和羅切斯特理工學院)采用為教材。 如果您正在尋找關于人工智能或智能系統設計課程的淺顯易懂的入門級教材，如果您不是計算機科學領域的專業人員而又正在尋找介紹基于知識系統最新技術發展的自學指南，本書將是您的最佳選擇。以上就是小編為大家介紹的人工智能智能系統指南的全部內容，希望能夠幫助大家。