數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有哪些？

    數(shù)據(jù)挖掘也被譯為資料勘探，數(shù)據(jù)開(kāi)采。它是一種通過(guò)數(shù)理模型對(duì)企業(yè)中存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以找出不同的客戶(hù)或市場(chǎng)劃分，分析消費(fèi)者偏好和行為的方法。這是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)的一步。一般地，數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)地尋找隱藏在其中的具有特殊關(guān)系的信息。包括3個(gè)步驟：資料準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示。下面就讓小編為大家介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有哪些？

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有哪些？

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有哪些？

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)

    盡管統(tǒng)計(jì)是一個(gè)古老的學(xué)科，但它仍然是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，尤其是多變量統(tǒng)計(jì)分析，如判別分析、主成分分析、因子分析、相關(guān)性分析、多元回歸分析等。

2.聚類(lèi)分析和模式識(shí)別

    聚類(lèi)分析主要是根據(jù)事物的特征，即所謂物以類(lèi)聚，從而發(fā)現(xiàn)事物的規(guī)律和典型模式。這種技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)重要技術(shù)。除了傳統(tǒng)的基于多元統(tǒng)計(jì)分析的聚類(lèi)方法，模糊聚類(lèi)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)方法近年來(lái)都有了很大的發(fā)展。

3.決策樹(shù)分類(lèi)法

    決策樹(shù)根據(jù)不同的重要特征，用樹(shù)型結(jié)構(gòu)來(lái)表示分類(lèi)或決策集合，從而產(chǎn)生規(guī)則和發(fā)現(xiàn)規(guī)則。

4.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的前沿研究領(lǐng)域，在人工智能、認(rèn)知科學(xué)和信息技術(shù)等方面都產(chǎn)生了重大而深遠(yuǎn)的影響，并且在數(shù)據(jù)挖掘中也起著十分重要的作用。通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以形成一個(gè)非線性函數(shù)，描述復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，它實(shí)際上是對(duì)客觀規(guī)律的定量描述，在此基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)的困難問(wèn)題將迎刃而解。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一門(mén)新興的學(xué)科，因此在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用最多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)，其中一些重要的理論問(wèn)題尚未得到解決。

5.規(guī)則的歸納

    數(shù)據(jù)挖掘是一種相對(duì)于規(guī)則歸納的技術(shù)。就是在大型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中搜索和挖掘以前不知道的規(guī)則和規(guī)律，這些規(guī)則大致包括以下幾種形式：IF…THEN…

6.可視化技術(shù)

    在數(shù)據(jù)挖掘中，可視化技術(shù)是一個(gè)不可忽視的輔助。由于數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)學(xué)方法和信息技術(shù)比較復(fù)雜，為便于用戶(hù)理解和使用這些技術(shù)，必須以圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)等形式形象地指導(dǎo)操作、引導(dǎo)挖掘、表達(dá)結(jié)果等，否則難以推廣普及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

    數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是：關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、異常分析、特殊群分析、演化分析。通常情況下，數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，通過(guò)許多方法，如統(tǒng)計(jì)方法、聯(lián)機(jī)分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。以上就是小編為大家介紹的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有哪些？的全部?jī)?nèi)容，感謝觀看。