人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

    伴隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等產(chǎn)品的出現(xiàn)和普及，人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入生活的各個(gè)領(lǐng)域，引起了人們的廣泛關(guān)注。那么，人工智能目前應(yīng)用于哪些領(lǐng)域，使用了什么技術(shù)原理？下面就讓小編為大家介紹人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

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人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

人工智能是什么？

    AI是一門研究、開發(fā)理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新型技術(shù)科學(xué)，它是一門認(rèn)知、決策、反饋的過程。曾有許多人戲稱，人工智能就像一輛火車，你一直期待著，它終于來了，然后它呼嘯而過，把你拋在身后。盡管這只是一場笑談，但也反映了人工智能發(fā)展得如此之快，也許一不小心，你就會(huì)被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。

AI技術(shù)有哪些細(xì)分領(lǐng)域？

    AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、自然語言處理-語音識(shí)別、自然語言處理-通用、實(shí)時(shí)語音翻譯、情景感知計(jì)算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等等。

1、深度學(xué)習(xí)

    作為人工智能領(lǐng)域中應(yīng)用的分支之一，深度學(xué)習(xí)無論從市場上的公司數(shù)量還是投資者投資偏好的角度來看，都是一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。談起深度學(xué)習(xí)，大家首先想到的一定是AlphaGo，通過一次又一次的學(xué)習(xí)，更新算法，終于在人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗了圍棋大師李世石。百度機(jī)器人“小度”多次參與最強(qiáng)大腦的“人機(jī)大戰(zhàn)”，獲得勝利，也是深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)原理：
1.建立網(wǎng)絡(luò)并隨機(jī)初始化所有連接的權(quán)值；
2.向該網(wǎng)絡(luò)輸出大量數(shù)據(jù)情況；
3.通過網(wǎng)絡(luò)處理和學(xué)習(xí)這些行動(dòng)；
4.此動(dòng)作如符合指定的動(dòng)作，則加強(qiáng)權(quán)重，否則，權(quán)重將降低；
5.系統(tǒng)通過如上程序調(diào)整權(quán)重；
6.經(jīng)過數(shù)千次的學(xué)習(xí)，其成績超過人類；

2、電腦視覺

    電腦視覺是指利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行物體、場景和活動(dòng)的識(shí)別能力。電腦視覺有廣泛的細(xì)分應(yīng)用，其中包括，醫(yī)學(xué)成像分析用于改善疾病的預(yù)測、診斷和治療；人臉識(shí)別被支付寶或在線自助服務(wù)用于自動(dòng)識(shí)別圖片中的人物。與此同時(shí)，在安全與監(jiān)控領(lǐng)域，也有許多應(yīng)用…

電腦視覺技術(shù)原理：
    計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)利用由圖像處理操作和其它技術(shù)組成的序列，把圖像分析任務(wù)分解成便于管理的小任務(wù)。例如，有些技術(shù)可以從圖像中檢測出物體的邊緣和紋理。分類法可以用來判斷所識(shí)別的特征是否能代表系統(tǒng)已知的一類對象。

3、語音識(shí)別

    語言識(shí)別技術(shù)最通俗易懂的方式是將語音轉(zhuǎn)化為文字，并對其進(jìn)行識(shí)別認(rèn)知和處理。其主要應(yīng)用領(lǐng)域有醫(yī)學(xué)口述，語音書寫，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)聲控，電話客服等。
以圖片的方式描述。

聲音識(shí)別技術(shù)原理：
1、對聲音進(jìn)行處理，利用移動(dòng)窗功能對聲音進(jìn)行分幀；
2、聲音被分幀后，變成許多波形，需要對波形進(jìn)行聲學(xué)特征提取，變?yōu)闋顟B(tài)；
3、提起特征后，聲音就變成N行、N列矩陣。再由音位組成單詞；
4、虛擬個(gè)人助理。

    談到虛擬個(gè)人助理，可能大家都沒有具體的概念。但一提到Siri，你一定會(huì)立刻明白什么是虛擬個(gè)人助理。Windows10的Cortana是除了Siri以外的一個(gè)典型。
請?zhí)顚憟D片說明。

Viri個(gè)人助理技術(shù)原理：(例如Siri)
1、當(dāng)用戶對Siri說話時(shí)，語音會(huì)立即被編碼，并轉(zhuǎn)化為一個(gè)包含用戶語音相關(guān)信息的壓縮數(shù)字文件；
2、由于用戶手機(jī)處于通電狀態(tài)，語音信號(hào)將被傳送到用戶所使用的移動(dòng)運(yùn)營商的基站中，然后通過一系列固定線路發(fā)送到擁有云計(jì)算服務(wù)器的用戶的因特網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商(ISP)；
3、服務(wù)器上的內(nèi)置模塊系列，將通過技術(shù)手段對用戶剛才說的內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別。
總之，像Siri這樣的虛擬助理軟件是通過“局部語音識(shí)別+云計(jì)算服務(wù)”來工作的。

5、語言處理

    與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一樣，自然語言處理(NPL)是一種融合了多種有助于實(shí)現(xiàn)人-機(jī)自然語言通信的技術(shù)。

    智能化機(jī)器人在生活中無處不在，掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人……這些機(jī)器人無論是與人語音聊天、自主定位導(dǎo)航行走、安防監(jiān)控等等，都離不開人工智能技術(shù)的支持。

智能型機(jī)器人原理：
    AI技術(shù)將機(jī)器視覺、自動(dòng)規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)，以及各種傳感器集成到機(jī)器人身上，使機(jī)器人具備了進(jìn)行判斷和決策的能力，能夠在不同環(huán)境下完成不同的任務(wù)。
智能型穿戴設(shè)備、智能家電、智能旅行或無人機(jī)設(shè)備實(shí)際上都是相似的原理。

6、引擎推薦

    不知大家現(xiàn)在上網(wǎng)有沒有這樣的體驗(yàn)，那就是網(wǎng)站會(huì)根據(jù)你先前瀏覽過的網(wǎng)頁，搜索過的關(guān)鍵詞，推給你一些相關(guān)網(wǎng)站內(nèi)容。那實(shí)際上是引擎推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)。
    Google為什么要做免費(fèi)搜索引擎，目的是收集大量自然搜索數(shù)據(jù)，豐富他的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，為以后的人工智能數(shù)據(jù)庫做準(zhǔn)備。

發(fā)動(dòng)機(jī)推薦技術(shù)原理：
    建議引擎是根據(jù)用戶的行為、屬性(由用戶瀏覽網(wǎng)站生成的數(shù)據(jù))，通過算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)向用戶的信息網(wǎng)絡(luò)推送。為用戶提供快捷的信息推薦，提高瀏覽效率和轉(zhuǎn)換率。

    在上述應(yīng)用之外，人工智能技術(shù)必將朝著更多的分支方向發(fā)展。醫(yī)學(xué)、教育、金融、衣食等涉及人類生活的方方面面都將受到滲透。人工智能的快速發(fā)展必將帶來一些問題。例如有人鼓吹人工智能萬能，有人說人工智能會(huì)給人類帶來威脅，或者是在市場利益和趨勢的驅(qū)使下，涌現(xiàn)了一大批跟人工智能沾邊的公司，但是卻沒有真正的應(yīng)用場景，這些都是過分吹噓概念。以上就是小編為大家介紹的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？感謝觀看。