數據分析圖表，常用的數據分析圖有哪些

      數據分析人員的招聘信息中中幾乎都需要具有可視化和使用PPT制作分析報告的技能。就算不是數據分析師的職位，如產品、市場、業務等，即便一所學校的老師，每天都能看到一大堆圖表。恰當地使用圖表和正確理解，只有這樣才可以提高溝通效率，發現問題的速度和運作效率，接下來就由小編為您介紹數據分析圖表，常用的數據分析圖有哪些。

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數據分析圖表

一、圖表中的6個基本要素

①圖題：介紹圖所用的題目。一個清晰、準確的標題，能使讀者在第一時間看清圖表要表達的意思。

②橫軸軸頭；

③分類名稱；

④圖例：用符號和顏色來區別圖形中不同的類別；

⑤網格線，一般用于不顯示精確的數據標簽時，看一下某一數據大概在哪個區間內，如果使用數據標簽，一般會刪除網格線；

⑥資料來源：提高資料可信度。

一般來說，這6個元素不必全部使用，只需做到簡潔而精煉。

二、基本圖形

常見四種圖形有：散點圖、折線圖、柱狀圖、條形圖。許多圖形都是從這四個基本類型發展而來的。這四個圖在各種數據分析報告中經常見到。

1）散點圖

舉例來說，我們希望了解每個分支機構的業績完成情況和使用PowerBI報告頻率之間的關系：每月各分公司報表查看次數和月度業績完成率均可作為散點圖表，大致可顯示相關數據。那么，增加另一條趨勢線，會不會更清楚地看到兩者的相關性？散點圖能比較直觀地顯示出兩個指標是否存在關聯。特別是與趨勢線分析相結合的數據量大時，散點圖可以得到更加精確的結果。我們常用到回歸分析中的散點圖。

2)折線圖

對時序數據，一般采用折線圖實現可視化，并按從左向右逐漸增大的方式呈現。

3）柱狀圖

柱與折線圖一般配合使用，一種表示總量，一種表示增長速度或完成率等信息。有時還用來對不同類別在同一類中的情況進行對比分析：除豎立的柱狀圖外，還有水平的柱狀圖。若門類在水平方向看起來比較擁擠，縱向的排列會比較清楚。當然，柱形圖也有很多用途。

堆積柱圖：堆積柱的優點是不僅可以比較各個類別的總體差別，而且可以同時看到每一類中子成分的比例，并且可以分別對子成分進行對比。但是這個圖形卻是肉眼難以分辨的。

瀑布圖：它可以用來描述整個過程中發生了什么，非常適合講故事，并且能把想要表達的重點抽離。

柱狀圖：由于數據量龐大，很多時候我們不想把一個量直接當作軸，而是把這個量切成一定大小的范圍，再進行統計，這就是直方圖。

4）條形圖

條形圖類似于水平柱狀圖，不過條形圖通常不是單獨的可視對象，而是放在矩陣或表格中：這樣，表格——這個最基本的視覺對象就變得生動、直觀了：通過這種方式，表格和矩陣不再是單獨的數字排列，而是具有像柱狀圖一樣的視覺圖形排列，實現了真正的圖表合一，大大增強了表格的應用場景。

三、其他圖表

餅狀或環狀結構圖：餅形圖或環狀圖是一組數據的比重，它使用面積或環長來表示。

盒線圖：箱線圖表示數據集或四分位數的描述統計信息。

熱力學圖：熱力學圖是以高亮形式顯示數據。

雷達圖。：在商業、金融等領域，雷達圖適用于在固定的框架中表達某種已知的結果。

語云圖：詞匯云圖是將數據集中出現頻率較高的“關鍵字”視覺上的突出，從而過濾掉大量的文本信息，使用戶只需一眼掃過文字就能看到頻繁出現的關鍵詞。

漏斗圖：“漏斗圖”經常被用于進行用戶轉換率的可視化，其中最著名的是硅谷用戶增長專家ShawnEris在其著作《增長黑客——如何低成本爆發》中提出的AARRR漏斗模型。這一模式對應于5個過程：活動(獲取用戶)、活動(激活用戶)、恢復(提高留存率)、恢復(增加留存)、恢復(增加收入)(病毒傳播)。該系統模型不僅適用于互聯網行業，而且適用于面向大眾消費者的各個行業，幫助企業成長，實現經濟增長。

      如今，做什么都講究“用數字說話”。不管是數字化咨詢，還是大數據商分崗，或者是財務量化、數字化財務報告，甚至銷售渠道、公共關系輿情監控等等…職位內容和招聘過程都與數據分析密切相關。即便是學生平常做商賽，期末論文，跟導師做項目，都是會數據分析的人，做出來的事情更厲害。數據分析從認識圖表開始。以上就是小編為您帶來的數據分析圖表，常用的數據分析圖有哪些。