數據分析可視化工具有哪些？
市面上常見的數據分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等。
數據分析可視化工具有哪些？
Tableau
在可視化能力上比較突出，可視化效果不華麗但很出色，而且給用戶提供了非常自由的圖表制作能力，如果會寫代碼有時間富裕，基本可以做出絕大多數能想到的圖表。總體來說，Tableau具有豐富的數據源支持，靈活的可視化功能和強大的數據圖表制作能力。但在國內擁有眾多可選擇的可視化軟件情況下，個人認為沒必要選擇tableau。
BDP
BDP數據可視化功能強大，幾十種可視化圖表供選擇，除了常規圖表，還有數據地圖、詞云、旭日圖、桑基圖、漏斗圖等一些酷炫的圖表。其中最愛GIS地圖和漏斗圖的，不僅是因為制作簡單，對做O2O的來說，數據地圖很好用，很清晰看到訂單的分布，再結合配送分布情況，做到資源整合。還有漏斗圖，很直觀很清晰；
Data Analytics
Data Analytics是DataHunter的核心產品。輕量級業務數據可視化工具軟件。比如常見的“桑基圖”，以往生成這樣的桑基圖可能需要掌握RPython等數據科學編程工具，借助Data Analytics只需簡單拖拽就能迅速生成，而且支持異構數據源整合。人民日報、萬達集團、樹根互聯、人民出版社、獵聘都用的DataHunter的數據可視化分析和大屏展示服務。
DataFocus
DataFocus是國內首個采用中文搜索的BI工具，其使用的交互方式不是傳統的拖拽式，而是搜索式，類似于谷歌搜索的方式，這個功能非常智能，可以降低數據分析的難度，而且不需要任何代碼，只需要搜索，就能進行簡單的或者復雜的分析，圖表樣式也比較豐富，有30多種，而且圖表制作也很簡單，支持個性化設置大屏以及單個圖表。DataFocus可以根據數據自動適配圖表。
Smartbi
也是一款國產可視化工具軟件，由廣州的思邁特公司開發，Smartbi作為BI產品，相較于報表工具，是一套完整的解決方案，自助式數據可視化分析平臺，提供多類型數據源接入、數據集可視化定義、自助多維數據分析和交互式故事板等功能，旨在以高效、低學習成本的使用方式，為業務人員提供自助式數據探索與可視化分析服務，洞悉數據背后隱藏的商業價值、輔助企業決策。Smartbi還支持自助式數據分析，完全面向業務人員，不需要會代碼SQL等語言，只需要簡單的鼠標拖拽維度和指標，即可快速生成圖表。
二、數據分析可視化的作用？
數據分析的作用
在商業領域中，大數據分析的目的是把隱藏在數據背后的信息集中和提煉出來,總結出所研究對象的內在規律,幫助管理者進行有效的判斷和決策。大體上大數據分析在企業日常經營分析中主要有三大作用:
(1)現狀分析
第一，體現企業現階段的整體運營情況,通過各個指標的完成情況來衡量企業的運營狀態，以說明企業整體運營是好是壞。
第二，體現企業各項業務的構成，經營者了解企業各項業務的發展以及變動情況，對企業運營狀況有更深入的了解。
(2)原因分析
告訴經營者某一現狀為什么發生。經過現狀分析，讓經營者對企業的運營情況有了基本了解，但不知道運營情況具體好在哪里、差在哪里、是什么原因引起的。這時就需要開展原因分析，以進一步確定收入下降的具體原因，對運營策略做出調整與優化。
(3)預測分析
告訴經營者將來會發生什么。在了解企業運營現狀后,有時還需要對企業未來發展趨勢做出預測，為制訂企業運營目標及策略提供有效的參考與決策依據，以保證企業的可持續健康發展。預測分析一般通過專題分析來完成，通常在制訂企業季度、年度等計劃時進行，其開展的頻率沒有現狀分析及原因分析高。
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