大數據分析與處理，怎么利用大數據進行數據分析

      大數據可以應用于各行各業，將人們收集的海量數據進行分析整理，實現信息的高效利用這就要求分析、比較、挖掘主效基因，利用大數據技術進行分析和挖掘。接下來就由小編為您介紹大數據分析與處理，怎么利用大數據進行數據分析。

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大數據分析與處理

一、大數據資源收集

1.線下數據采集：數據的采集分為線與離線，而在此數據可分為線下門店數據采集、在特殊場景中利用數據寶采集、在線上進行數據分析對比。

在特定場景下進行門店數據采集和數據采集：線下門店數據寶是在指定的門店中安裝一個數據采集設備，通過WiFi終端進行數據采集和特定場景下的數據采集；

LBS技術通過地域區分數據：LBS通過指定的區域、地點對數據的采集和傳輸。該系統通過鋪設WiFi設備實現實時數據采集，并通過LBS實現對所需區域的數據提取和利用。

2.地圖數據采集：通過專業數據挖掘工具，共7個地圖數據提供方，通過百度地圖、高德地圖、360地圖、搜狗地圖、騰訊地圖、圖吧地圖和天地圖，對商家信息進行全面采集，內容包括商家名稱、電話(固話+手機)、地址和經緯度(火星坐標)，內容去重后保存待用。

3.行業網站數據采集：從阿里巴巴、餓了么、大眾點評等行業網站上進行數據采集，只要是頁面可見的內容都可以通過技術手段采集數據，而數據采集工具有“火車頭”、“八爪魚”、“后羿”等行業網站上的數據采集。

二、大數據清理

初始數據采集上來的數據往往是不規則的、非結構化的，且數據中存在大量的重復、缺失、錯誤等問題。因此所需的數據清洗也就是數據特征分析，并將清洗后的結果傳送給分析和應用系統以備使用。原有數據中可能含有一些與用戶隱私相關的數據，在清洗數據時，需要對數據進行標簽化、分類等處理。要處理非結構化數據，還需要采用諸如數據建模和數據治理等方法將數據轉換成結構化數據，以便隨后進行統計分析。

三、大數據應用

前二種應用只是基礎環節，最重要的是如何利用數據實現營銷效果。

資料可視化是資料分析與應用環節非常重要的展示窗口，透過此窗口，各級各工種均能較好地了解資料傳遞的規律與價值，并使資料在工作決策中發揮重要作用。

除數據可視化或用戶畫像分析外，都是市場營銷的重要手段，通過離線數據和在線數據分析，進行一系列精準的客戶分析將更多地了解客戶他們的偏好、瀏覽習慣、消費能力等。

一些具體應用的方法，如：AI電話機器人對數據進行批量撥打，目前可達到2000~3000個電話/天/線，電話接通率可達35%左右，數據有效轉化能達到5%~10%，對于有意向的用戶采用CRM系統管理；對于手機號碼可以實現每天2000~3000次電話/線路，電話接通率可達35%左右，數據有效轉化能達到5%~10%，對于有意向的用戶采用CRM系統管理；對于手機號碼進行批量添加，培養用戶，長期潛伏在客戶群中的用戶群中，通過用戶群廣告信息的有效轉化，從而有效地轉化用戶。

      總體而言，大數據是對大量、動態、可持續的數據，通過挖掘新系統、新工具、新模式，以獲得具有洞察力和新價值的信息。從前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目，無法認識事物的真正本質，因而無法對科學工作作出錯誤的推論，而大數據時代的到來，一切的真相都會浮現在眼前。以上就是小編為您帶來的大數據分析與處理，怎么利用大數據進行數據分析。